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Cursos R

O R é uma linguagem de programação altamente versátil e avançada, famosa por seus recursos de análise estatística, visualização de dados e sua abrangente coleção de pacotes.

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Recomendado para iniciantes

Torne-se um programador de R e desenvolva suas habilidades em R com cursos interativos, trilhas e projetos, com curadoria de especialistas do mundo real.

Curso

Introdução ao R

BásicoNível de habilidade
4.8+
2.372 avaliações
4 h
Domine os conceitos básicos de análise de dados em R, incluindo vetores, listas e quadros de dados, e pratique o R com conjuntos de dados reais.

Programa

Programação R

4.4+
14 avaliações
22 h
Aumente o nível de suas habilidades de programação em R! Aprenda a trabalhar com estruturas de dados comuns, otimizar o código e escrever suas próprias funções.

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Consulte cursos e trilhas de R

Curso

Modelos de Mistura em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
23 avaliações
4 h
Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Curso

Processamento de Dados em Escala no R

AvançadoNível de habilidade
4.6+
22 avaliações
4 h
Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

Curso

Probability Puzzles in R

BásicoNível de habilidade
4.8+
66 avaliações
4 h
Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

Curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
32 avaliações
4 h
Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.

Curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

BásicoNível de habilidade
4.7+
44 avaliações
4 h
Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.

Programa

Análise de dados genômicos em R

4.5+
4 avaliações
16 h
Comece a explorar o mundo da biologia computacional com pacotes e fluxos de trabalho essenciais do Bioconductor para análise de dados de sequenciamento de última geração.

Programa

Visualização de dados em R

5
3 avaliações
12 h
Coloque seus dados em foco com visualizações de dados em R usando ggplot2. Aprenda as habilidades gráficas e de construção de gráficos para contar histórias de dados melhores.

Programa

Manipulação de dados em R

4.8+
7 avaliações
16 h
Elimine a dificuldade de manipulação de dados usando dplyr e tidyr. Saiba como transformar, classificar e filtrar seus dados, prontos para uma análise rápida.

Programa

Inferência estatística in R

5
2 avaliações
16 h
Um conjunto básico de habilidades em inferência estatística necessário para entender, interpretar e ajustar seus modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.

Programa

Importação e limpeza de dados em R

5
2 avaliações
14 h
Adquira as habilidades do mundo real necessárias para importar e limpar seus dados ao trabalhar com o R, possibilitando que você revele os insights que importam.

Programa

Fundamentos brilhantes em R

4.5+
2 avaliações
16 h
Saiba como usar o Shiny, um pacote popular do R, para criar aplicativos da Web altamente interativos e compartilhar suas análises como painéis e visualizações.

Programa

Mineração de texto in R

5
4 avaliações
16 h
Descubra a mineração de texto em R e saiba como extrair insights interessantes de tweets, análises de produtos e livros por meio da análise de sentimentos em R.

Programa

Big Data in R

5
1 avaliação
16 h
Trabalhe com big data em R por meio de programação paralela, interface com o Spark, escrevendo código R dimensionável e eficiente, e aprenda maneiras de visualizar big data.

Programa

Visualização interativa de dados em R

16 h
Crie belos mapas interativos, explore seus dados aplicando zoom e passando o mouse sobre os gráficos e crie gráficos dinâmicos e envolventes no R.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados
para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

O que é R?

O R é um sistema de computação estatística e gráficos que consiste na linguagem R e em um ambiente de tempo de execução. Originalmente projetado para fins estatísticos, ele se destaca na análise de dados, mineração, modelagem e criação de visualizações. Usado principalmente para estatística e ciência de dados, seus aplicativos se estendem à IA, aprendizado de máquina, análise financeira e muito mais. Por ser de código aberto e equipado com uma grande variedade de funções e pacotes, o R é popular em vários campos, incluindo o acadêmico, o financeiro e o de mídia social.

Você precisa de alguma experiência prévia em programação para começar a aprender R?

Você não precisa ter experiência prévia em programação para começar a aprender R. Nossos cursos são projetados para serem acessíveis aos iniciantes, com orientação passo a passo que torna o aprendizado do R simples, mesmo para aqueles que não sabem programar.

Como o aprendizado de R pode beneficiar minha carreira?

Aprender R pode melhorar significativamente sua carreira, especialmente se você estiver interessado em áreas como análise de dados, estatística ou pesquisa. Como uma linguagem projetada especificamente para análise estatística e visualização de dados, as habilidades em R são muito procuradas em setores que vão desde a área de saúde e finanças até a área acadêmica e de marketing, abrindo uma ampla gama de oportunidades de trabalho e caminhos para o crescimento profissional.

Como faço para começar a usar o R?

Para começar sua jornada com o R, primeiro você precisa entender seus conceitos fundamentais, como vetores, fatores, listas e quadros de dados. Nosso curso de Introdução à programação R abrange esses conceitos básicos, fornecendo uma base sólida para que você possa explorar mais a linguagem de programação R.

Qual é a diferença entre R e Python?

Python é uma linguagem de programação de uso geral, desenvolvida para lidar com uma ampla gama de tarefas, desde a ciência de dados até o desenvolvimento da Web, o que a torna altamente versátil e popular para vários aplicativos. O R, por outro lado, foi criado para análise estatística e se destaca na visualização de dados e na análise exploratória de dados.

Vale a pena aprender R em 2024?

Sem dúvida, vale a pena aprender R em 2024, especialmente para aqueles que se concentram em áreas especializadas, como análise estatística, visualização de dados e pesquisa acadêmica. Apesar do rápido crescimento do Python, o R mantém uma forte presença na ciência de dados e na análise, valorizado por seus recursos estatísticos avançados e pela comunidade dedicada.

A Datacamp oferece uma certificação R?

A DataCamp oferece duas certificações R: Analista de dados e cientista de dados. Ambos estão disponíveis em R ou Python. Se você estiver interessado em qualquer um deles, confira nossas certificações aqui.

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