Cursos de dados, IA e nuvem

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.6+
• 108

Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

• AvançadoNível de habilidade
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• 108

Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.6+
• 105

Aprenda a usar R para modelar, avaliar títulos de renda fixa e protegê-los contra variações nas taxas de juros.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.6+
• 105

Aprenda a criar gráficos animados e visualizações vinculadas totalmente em R com o plotly.

• AvançadoNível de habilidade
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• 105

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 104

Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

• BásicoNível de habilidade
• 4.5+
• 103

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.4+
• 101

Aprenda o básico sobre como avaliar ações.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.5+
• 100

Aprenda a acessar dados financeiros de arquivos locais e também de fontes da internet.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.3+
• 98

No e-commerce, vender mais e gastar menos é essencial. Neste estudo de caso, analise dados de um pet shop online.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.7+
• 94

Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.3+
• 94

Neste curso, você vai aprender a usar machine learning na área de RH.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.7+
• 93

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.0+
• 93

Use técnicas de gestão de receita líquida no Google Sheets para uma empresa de bens de consumo de giro rápido (FMCG).

• IntermediárioNível de habilidade
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• 92

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.8+
• 91

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

• AvançadoNível de habilidade
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• 90

Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

• AvançadoNível de habilidade
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• 89

Aprenda a lidar com informações confidenciais usando técnicas que protegem a privacidade.

• BásicoNível de habilidade
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• 87

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

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Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!

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• 82

Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.

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• 82

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

• BásicoNível de habilidade
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Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.

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Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

• BásicoNível de habilidade
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• 76

Aprimore suas habilidades em Julia com este curso intermediário: loops, estruturas de dados avançadas, temporização, etc.

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• 76

Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

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• 4.7+
• 74

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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• 72

Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.

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• 71

Scaling with Google Cloud Operations

• AvançadoNível de habilidade
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• 70

Learn to analyze and model customer choice data in R.