Ana içeriğe atla
Giriş

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Tableau'da Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.837 inceleme
8 sa
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Program

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

4.7+
194 inceleme
39 sa
Bir veritabanını sorgulamak, sonuçları analiz etmek ve SQL konusunda yetkin bir Veri Analisti olmak için ihtiyacınız olan SQL becerilerini kazanın. Önceden kodlama deneyimi gerekmez!

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Data Analysis kurs ve programlarına göz atın

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
87 inceleme
4 sa
Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
24 inceleme
4 sa
data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Kurs

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
89 inceleme
4 sa
Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

Kurs

R ile A/B Testi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
97 inceleme
4 sa
R’de A/B testinin temellerini öğrenin; deney tasarlama, veri analizi, sonuç tahmini ve görselleştirmelerle sunumu kapsar.

Kurs

dplyr ile Programlama

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
52 inceleme
4 sa
Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

Kurs

pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
30 inceleme
4 sa
Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.

Kurs

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
116 inceleme
4 sa
Pythonda IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.

Kurs

R ile Faktör Analizi

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
165 inceleme
4 sa
Keşifsel ve doğrulayıcı faktör analizlerini kullanarak kişilik gibi gizil değişkenleri keşfedin.

Kurs

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
42 inceleme
5 sa
Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Kurs

Python ile Survival Analysis

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
73 inceleme
4 sa
Hayatta kalma analizini kullanarak olay zamanı verileriyle çalışın ve hayatta kalma süresini tahmin edin.

Kurs

KNIME'da Veri Manipülasyonu

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
261 inceleme
3 sa
KNIME ile veri işlemeyi otomatikleştirin, birleştirme, toplama, veritabanı iş akışları ve gelişmiş dosya işlemeyi öğrenin.

Kurs

PostgreSQL ile Zaman Serisi Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
101 inceleme
4 sa
PostgreSQL ile zaman serisi analizini etkili şekilde uygulamayı ve bu teknikleri gerçek verilerde kullanmayı öğrenin.

Kurs

Tidyverse'te Kategorik Veriler

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
179 inceleme
4 sa
Sınıflandırmaya hazır olun! Bu kursta, Tidyverse ortamını kullanarak iş unvanları veya anket yanıtları gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksınız.

Kurs

Google Sheets'te Koşullu Biçimlendirme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
101 inceleme
2 sa
Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.

Kurs

Tableau'da Zaman Serisi Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
163 inceleme
2 sa
Zaman serilerini sınıflandırma, işleme ve analiz etme becerisi kazan; analitik uzmanlığı için vazgeçilmez bir kurs.

Kurs

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
57 inceleme
4 sa
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

Kurs

KNIME'da Veri Görselleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
211 inceleme
2 sa
KNIME ile grafikler, bileşenler ve gösterge panelleri dahil olmak üzere etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

Kurs

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
119 inceleme
4 sa
Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

Kurs

Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
50 inceleme
4 sa
Ağ analizinin temel kavramlarını 4 farklı vaka çalışmasında büyük gerçek dünya veri kümelerine uygulayın.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Diğer teknolojiler ve konular

    teknoloji

    konu

    DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

    Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

    Download on the App StoreGet it on Google Play