Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

Programlama Paradigması Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 154 inceleme

Emirsel ve bildirimsel, prosedürel, işlevsel ve nesne yönelimli programlama dahil olmak üzere çeşitli programlama paradigmalarını keşfedin.

Yazılım Geliştirme

2 saat

Kurs

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 40 inceleme

Pythonu keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

KNIME'da Veri Dönüştürme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 316 inceleme

Veri dönüştürme, sütun işlemleri ve iş akışı optimizasyonu konularını içeren kursumuzla KNIME becerilerinizi geliştirin.

Veri Hazırlama

2 saat

Kurs

İleri Olasılık: Veride Belirsizlik

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 186 inceleme

Gelişmiş olasılık, risk değerlendirmesi ve simülasyon teknikleri için daha iyi sezgi geliştirerek veri odaklı iş kararlarını güvenle verin.

Olasılık ve İstatistik

2 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 287 inceleme

Google E-Tabloları kullanarak nakit akışları, yatırımlar, yıllık ödemeler, kredi amortismanı ve daha fazlasını içeren temel iş modellemeyi öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 205 inceleme

Bu derste, rastgele etkilerle hiyerarşik modellerin uyarlanmasını öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Anket Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 233 inceleme

Yaygın tasarım yapılarını kullanarak anket tasarımı öğrenin, ardından anket sonuçlarını görselleştirin ve analiz edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Claude ile Sürüm Özeti Otomasyonu

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 35 inceleme

Daha çok kodlayıp daha az idari işle uğraşmak ister misiniz? Claude Cowork ile yeni özelliklerin kullanıma sunulması için destek özetlerini otomatikleştirin.

Yapay Zeka

15 min

Kurs

Python ile Finansal Tahminleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 100 inceleme

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

AWS'i İzleme ve Sorun Giderme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 29 inceleme

Amazon CloudWatch ve AWS X-Ray ile AWS uygulamalarını izleyip sorun giderin. Metrik ve günlükleri toplayın, pano oluşturun, alarm kurun ve istekleri izleyin.

Bulut

3 saat

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 54 inceleme

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 239 inceleme

Bayesçi veri analizinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve Veri Bilimi araç kutunuzda neden yararlı bir araç olduğunu öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 25 inceleme

data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 93 inceleme

Uzamsal verileri okumayı, keşfetmeyi ve işlemeyi öğrenin, ardından becerilerinizi kullanarak R ile bilgilendirici haritalar oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python'da İstatistiksel Benzetim

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 32 inceleme

Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Konuşma Dili İşleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 307 inceleme

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 209 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 24 inceleme

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

R ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 102 inceleme

R’de A/B testinin temellerini öğrenin; deney tasarlama, veri analizi, sonuç tahmini ve görselleştirmelerle sunumu kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Veri Önyargısını Alt Etmek

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 251 inceleme

Verilerinizin potansiyelini açığa çıkarın; önyargıyı tespit edip azaltmayı öğrenerek hassas analiz ve güvenilir modeller elde edin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Keras ile Görüntü Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 94 inceleme

Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Analyzing Social Media Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 35 inceleme

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Veri İşleme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.