Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
349 Kurs

Kurs

Vaka Çalışması: KNIME ile Finansal Analiz

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 115 inceleme

KNIMEde gerçek dünya verileriyle finansal analiz uygulayarak veri hazırlama ve iş akışı becerilerini geliştirin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

R ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 84 inceleme

R kullanarak tahvilleri değerlendirmek ve analiz etmek için modeller geliştirmek ve faiz oranı değişikliklerinden korumak için öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Orta Düzey Portföy Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 68 inceleme

Finansal portföyleri geriye dönük test etmek, analiz etmek ve optimize etmek için finans becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile E-ticaret Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 62 inceleme

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Developing R Packages

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 140 inceleme

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Tahminleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 89 inceleme

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 79 inceleme

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Dask ile Paralel Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 62 inceleme

Dask ile Python paralel programlamayı kullanarak iş akışlarınızı iyileştirmeyi ve büyük verileri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Analyzing US Census Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 61 inceleme

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

Keşifsel Veri Analizi

5 saat

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.4+
  • 9 inceleme

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

R ile Support Vector Machines

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 85 inceleme

Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile Envanter Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 59 inceleme

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

spaCy ile İleri Düzey NLP

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 20 inceleme

Kural tabanlı ve makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak spaCy ile gelişmiş doğal dil anlama sistemleri oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 17 inceleme

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Bulut

8 saat 15 min

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 18 inceleme

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Bulut

5 saat 15 min

Kurs

R'da Feature Engineering

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 143 inceleme

Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Loan Amortization in Google Sheets

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 45 inceleme

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 14 inceleme

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Bulut

8 saat

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak ChIP-seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 48 inceleme

İnsan kanseri veri setini kullanarak Bioconductor yardımıyla ChIP-seq verilerini analiz etme ve yorumlama yöntemlerini öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri Birleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 71 inceleme

Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 17 inceleme

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Bulut

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.