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Datenvisualisierungskurse

Datenvisualisierungskurse konzentrieren sich auf Techniken und Werkzeuge zur grafischen Darstellung von Daten, um Informationen klar und effizient zu vermitteln. Baue deine Visualisierungskenntnisse mit Tools wie Python, R, Tableau, Power BI und Excel aus.

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Empfohlen für Anfänger in der Datenvisualisierung

Baue deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit interaktiven Kursen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

 

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
9.701 Wiederholungen
3 Std.
Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Lernpfad

Datenanalyst in Power BI

4.7+
193 Wiederholungen
50 Std.
Zusammen mit Microsoft entwickelt – hol dir die Power BI-Kenntnisse, die du brauchst, um Daten für die PL-300 Data Analyst-Zertifizierung vorzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren.

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Kurs

Einführung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
19.475 Wiederholungen
4 Std.
Meistere die Grundlagen von Power BI und lerne, wie du mit dieser Datenvisualisierungssoftware aussagekräftige Berichte erstellst.

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
9.701 Wiederholungen
3 Std.
Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Kurs

Einführung in Tableau

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
5.128 Wiederholungen
6 Std.
Dieser Einführungskurs erleichtert dir die ersten Schritte mit Tableau und behandelt wichtige Grundlagen, z. B. Funktionen und Dashboards.

Kurs

Datenvisualisierung verstehen

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
11.786 Wiederholungen
2 Std.
Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

Kurs

Datenvisualisierung in Excel

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
4.149 Wiederholungen
3 Std.
Lernen Sie, wie Sie verschiedene Visualisierungen in Excel erstellen und Best Practices für Dashboards anwenden.

Kurs

Berichte in Power BI

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
2.894 Wiederholungen
3 Std.
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Kurs

Daten in Tableau analysieren

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.619 Wiederholungen
8 Std.
Erweitere deine Tableau-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Analysen und Visualisierungen.

Kurs

Berichtsgestaltung in Power BI

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
2.834 Wiederholungen
3 Std.
Mach weiter mit deiner Datenvisualisierung und lerne praktische Techniken, um DAX-Kennzahlen und progressive Offenlegung in deine Berichte einzubauen.

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Dashboard-Designs

BasicSchwierigkeitsgrad
4.7+
1.031 Wiederholungen
2 Std.
In diesem Kurs erstellst du Dashboards und lernst die Komponenten der visuellen Analyse sowie verschiedene Dashboard-Arten kennen.

Kurs

Dashboards in Tableau erstellen

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.403 Wiederholungen
3 Std.
Dashboards sind in einer datengesteuerten Welt einfach ein Muss. Dieser Kurs zeigt, wie du mit den Dashboards von Tableau deine Business-Performance optimierst.

Kurs

Datenvisualisierung in Tableau

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
818 Wiederholungen
6 Std.
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Kurs

Datenvisualisierung in Databricks

BasicSchwierigkeitsgrad
4.7+
588 Wiederholungen
3 Std.
Mach mit Databricks Visualisierungen und dynamische Dashboards und verwandle Rohdaten in klare und nützliche Erkenntnisse.

Kurs

Berechnungen in Tableau

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
651 Wiederholungen
6 Std.
In diesem interaktiven Kurs lernst du, wie du Funktionen für deine Tableau-Berechnungen einsetzt und wann du sie verwenden solltest!

Kurs

Visualizations in Sigma

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
180 Wiederholungen
2 Std.
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Kurs

Datenvisualisierung in Google Sheets

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
626 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs gibt dir einen kompakten Einstieg in die Datenvisualisierung mit Google Sheets.

Kurs

Zeitreihen in R visualisieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
175 Wiederholungen
4 Std.
Lerne, wie du Zeitreihen in R visualisieren kannst, und probier es dann mit einer Fallstudie zur Aktienauswahl aus.

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
337 Wiederholungen
4 Std.
Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden, um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Wozu dient die Datenvisualisierung?

    Datenvisualisierung ist wichtig, um Geschichten mit Daten in einem leicht verständlichen Format zu erzählen. Niemand schaut sich zum Beispiel gerne Reihen und Spalten von Zahlen an. Wenn wir diese Informationen jedoch grafisch darstellen, z. B. in einem Streudiagramm oder einem Balkendiagramm, ist es für die Menschen viel einfacher, die Beziehung zwischen den dargestellten Eigenschaften und unseren Ergebnissen zu verstehen.

    Datenvisualisierungen sind in Zeitungen, Geschäftsberichten, akademischen Studien und in vielen anderen Zusammenhängen zu finden. Mit Datenvisualisierungen können wir viele Informationen auf einer kleineren Fläche verdichten und zugänglich machen. Visualisierungen machen es auch einfacher, Muster und Unterschiede zwischen Variablen zu erkennen, selbst wenn eine Datentabelle oder die Durchschnittswerte sehr ähnlich aussehen.

    Sind Fähigkeiten zur Datenvisualisierung gefragt?

    Ja. Eine Analyse von Lightcast ergab einen klaren Aufwärtstrend bei Stellenausschreibungen, in denen "Datenvisualisierung" zwischen 2016 und 2021 erwähnt wird.

    Die Fähigkeit, Daten effektiv zu visualisieren, ist für viele technische und nicht-technische Funktionen unerlässlich und wird immer wichtiger, je besser die Unternehmen Daten nutzen.

    Muss ich Python können, um gut in der Datenvisualisierung zu sein?

    Nein. Python ist nicht deine einzige Option: Auch die Programmiersprache R ist eine beliebte Wahl, um meisterhafte Datenvisualisierungen zu erstellen.

    Wenn du Programmiersprachen ganz vermeiden möchtest, gibt es auch spezielle Programme wie Tableau, mit denen du leistungsstarke Datenvisualisierungen erstellen kannst. Excel und Google Sheets sind ebenfalls beliebte Optionen, die nur geringe technische Kenntnisse erfordern.

    Was sind die beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung?

    Einige der beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung sind:

    • Python und seine verwandten Pakete wie Matplotlib und Seaborn
    • R, das speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierungen entwickelt wurde, sowie R-Tools wie plotly, ggplot2 und lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel und Tabellenkalkulationen

    Das DataCamp bietet Einführungskurse für jedes dieser beliebten Datenvisualisierungstools sowie Kurse, die spezielle Datenvisualisierungstechniken mit jeder Technologie oder ihren Paketen behandeln.

    Muss ich eine Software zur Datenvisualisierung herunterladen, um auf Datacamp zu lernen?

    Nein, wir bieten dir alles, was du brauchst, direkt in deinem Browser. Egal, ob du mit den Online-Kursen von DataCamp Datenvisualisierung in Tableau, Power BI oder Python lernst, alles, was du mitbringen musst, ist dein Computer und eine zuverlässige Internetverbindung.

    Wenn du Datenvisualisierung mit Tableau belegst, solltest du die Software herunterladen, aber das ist nicht notwendig.

    Weitere Technologien und Themen

    Technologien

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