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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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730 Kurse

Kurs

Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 29 Wiederholungen

Hier erstellst du aussagekräftige Datenvisualisierungen in Julia und lernst, wann und wie du Diagramme sinnvoll einsetzt.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 9 Wiederholungen

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 Stunden 48 min

Kurs

Big Data mit Trelliscope in R visualisieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 40 Wiederholungen

In diesem Einstiegskurs lernst du, wie du mit ggplot2 und trelliscopejs Big Data in R visualisieren kannst.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Mischungsmodelle in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 23 Wiederholungen

Lerne Mischungsmodelle kennen: ein praktischer und formaler statistischer Rahmen für probabilistisches Clustering und Klassifizierung.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 11 Wiederholungen

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Drive

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 10 Wiederholungen

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Cloud

5 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 11 Wiederholungen

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 Stunden 30 min

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7 Wiederholungen

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 12 Wiederholungen

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 Stunden 45 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 10 Wiederholungen

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 Stunden 30 min

Kurs

CTR-Vorhersage mit Machine Learning in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 19 Wiederholungen

Hier lernst du, Klickraten von Anzeigen vorherzusagen und einfache ML-Modelle in Python zur Anzeigenoptimierung einzusetzen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 12 Wiederholungen

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 10 Wiederholungen

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 Stunden 30 min

Kurs

Skalierbare Datenverarbeitung in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 22 Wiederholungen

Lerne, wie du mit den Paketen bigmemory und iotools skalierbaren Code für die Arbeit mit Big Data in R schreibst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Wahrscheinlichkeitsrätsel in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 66 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt Strategien zum Lösen von Wahrscheinlichkeitsfragen in R anhand verschiedener Denkaufgaben.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 5
  • 5 Wiederholungen

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 8 Wiederholungen

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 Stunden 32 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7 Wiederholungen

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 Stunden 30 min

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 5
  • 6 Wiederholungen

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 Stunde 30 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7 Wiederholungen

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 Stunden 6 min

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7 Wiederholungen

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cloud

1 Stunde 23 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 6 Wiederholungen

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 Stunden 30 min

Kurs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 4 Wiederholungen

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 Stunden 20 min

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 5
  • 6 Wiederholungen

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Predictive Analytics mit vernetzten Daten in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 32 Wiederholungen

Lerne, die Bezeichnungen von Knoten in Netzwerken mithilfe von Netzwerk-Lernen und durch das Extrahieren beschreibender Merkmale aus dem Netzwerk vorherzusagen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.