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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Case Studies in Statistical Thinking

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 111

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Caso práctico: analítica de RR. HH. en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 110

Explora el análisis de datos de RR. HH. en Tableau con este caso práctico.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Programación paralela con Dask en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 108

Aprende a usar la programación paralela de Python con Dask para mejorar tus flujos de trabajo y gestionar de forma eficiente los macrodatos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Visualización de datos interactiva intermedia con plotly en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 106

Aprende a crear gráficos animados y vistas vinculadas íntegramente en R con plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Análisis de redes intermedio en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 106

Analiza gráficos de series temporales, utiliza gráficos bipartitos y adquiere las habilidades necesarias para abordar problemas avanzados en análisis de redes.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

ChIP-seq con Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 105

Aprende a analizar e interpretar datos ChIP-seq con la ayuda de Bioconductor utilizando un conjunto de datos sobre cáncer humano.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Serverless Applications with AWS Lambda

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 105

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nube

3 horas

Curso

Valoración y análisis de bonos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 105

Aprende a utilizar R para desarrollar modelos que permitan evaluar. analizar bonos y protegerlos frente a los tipos de interés cambiantes.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Análisis de datos de encuestas en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 105

Aprende a analizar datos de encuestas con Python y saber cuándo conviene aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de datos de salud en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 103

Practica con Tableau utilizando nuestro caso práctico sobre atención sanitaria. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Trading financiero en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 103

Este curso cubre los fundamentos del comercio financiero y cómo utilizar Quantstrat para crear estrategias comerciales basadas en señales.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Trabajar con DeepSeek en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 102

¡Descubre por qué se ha generado tanto revuelo en torno a DeepSeek! Crea aplicaciones utilizando los modelos R1 y V3 de DeepSeek.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Valoración de acciones en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 102

Aprende los fundamentos de la valoración de acciones.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 96

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Estudio de caso: análisis de inventario en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 94

Mejora en Tableau con este caso práctico sobre análisis de inventario. Analiza un conjunto de datos y crea campos calculados y visualizaciones.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Distribuciones de probabilidad multivariantes en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 94

Aprende a analizar, a gráficar y a modelar datos multivariantes.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Privacidad de datos y anonimización en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 91

Aprende a procesar información confidencial con técnicas que preservan la privacidad.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: Analítica de la cadena de suministro en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 91

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Visualización de datos

4 horas

Curso

El RGPD en la práctica: cumplimiento y sanciones

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 87

Explora el RGPD a través de casos reales sobre derechos de datos, infracciones y retos de cumplimiento.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Caso práctico: Net Revenue Management en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 3.9+
  • 87

Utilizarás técnicas de gestión de ingresos netos en Google Sheets para una empresa de bienes de consumo de rápida rotación.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 84

Aprende a aprovechar los métodos de estimación bayesiana para hacer mejores inferencias sobre los modelos de regresión lineal.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 83

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Visualización de datos interactiva con Bokeh

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 83

Aprende a crear visualizaciones de datos interactivas, incluida la creación y conexión de widgets con Bokeh.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Análisis de carteras intermedio en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 82

Mejora tus habilidades financieras para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Scaling with Google Cloud Operations

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 81

Scaling with Google Cloud Operations

Nube

1 hora

Curso

Análisis predictivo intermedio en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 81

Aprende a preparar y organizar los datos para el análisis predictivo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Modelado bayesiano con RJAGS

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 80

En este curso, aprenderás a implementar modelos bayesianos más avanzados utilizando RJAGS.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Bond Valuation and Analysis in Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 79

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Using Data Stores in AWS

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 77

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Nube

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.