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Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

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Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

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Tableauでデータを分析する

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アソシエイトデータアナリスト SQLで

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データベースをクエリし、結果を分析し、SQLに習熟したデータアナリストになるために必要なSQLスキルを身につけましょう。 コーディング経験は不要です!

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Rで学ぶ統計入門

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4.8+
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Rで学ぶ回帰入門

中級スキルレベル
4.8+
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4.8+
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中級 DAX in Power BI

中級スキルレベル
4.8+
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Power BIで学ぶ探索的データ分析(EDA)

基礎スキルレベル
4.8+
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3時間
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コース

Power BI のレポート作成

中級スキルレベル
4.7+
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お持ちのスキルを活用して、Power BIのビジュアライゼーションをさらに高めましょう。ダッシュボードを構築するだけでなく、代替データを用いたストーリーテリングの技法を学びましょう。

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NumPy入門

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高度な Excel 関数

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Power BI によるトレンド分析

中級スキルレベル
4.8+
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Tableauでデータを分析する

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ダッシュボード設計の基本概念

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中級スキルレベル
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Rでのデータインポート入門

基礎スキルレベル
4.7+
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本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

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Tableau でダッシュボードを作成する

基礎スキルレベル
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データ駆動型の世界において、ダッシュボードは必須のツールです。Tableauダッシュボードを活用して、ビジネスパフォーマンスへの影響力を高めましょう。

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中級スキルレベル
4.7+
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PythonライブラリScrapyを使用して、インターネットから情報を取得し解析する方法を学びましょう。

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Excel の Power Pivot

基礎スキルレベル
4.8+
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ExcelのPower Pivotを習得し、データの取り込み、リレーションシップ構築、DAXを活用。動的ダッシュボードで実践的な洞察を得る。

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Sigma入門

基礎スキルレベル
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425件のレビュー
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Sigmaの基礎を学び、リアルタイム分析のためのシンプルでインタラクティブなダッシュボードを作成・カスタマイズしましょう。

コース

Alteryx によるデータ準備

基礎スキルレベル
4.8+
1,067件のレビュー
3時間
新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

コース

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中級スキルレベル
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How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

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Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

その他のテクノロジーとトピック

テクノロジー

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