Ga naar hoofdinhoud
Home

Probability & Statistics courses

Probability and statistics courses explore mathematical concepts for analyzing random events and interpreting data through models and inference. Use tools such as Python, R, Excel and Google Sheets to apply your theoretical knowledge in statistics.

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Probability & Statistics beginners

Build your Probability & Statistics skills with interactive courses, curated by real-world experts

Cursus

Inleiding tot statistiek in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
4.4K
4 uur
Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.

Leerpad

Statisticus in R

931
52 uur
Een statisticus verzamelt en analyseert gegevens en helpt bedrijven om kwantitatieve gegevens te begrijpen, zoals trends te herkennen en voorspellingen te doen.

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe Een Evaluatie

Bekijk Probability & Statistics cursussen en leerpaden

Cursus

Experimenteel ontwerp in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
434
4 uur
In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.

Cursus

Basis van kansrekening in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
418
5 uur
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Cursus

Generalized Linear Models in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
410
5 uur
Breid je regressietoolbox uit met de logistieke en Poisson-modellen en leer hoe je ze kunt trainen, begrijpen en valideren, en hoe je voorspellingen kunt doen.

Cursus

Anomaly Detection in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
395
4 uur
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Cursus

Introductie tot netwerkanalyse in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
384
4 uur
Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.

Cursus

Inferentie voor numerieke data in R

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
312
4 uur
In deze cursus leer je manieren om statistische conclusies te trekken uit cijfermatige gegevens.

Cursus

Factoranalyse in R

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
296
4 uur
Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
294
4 uur
Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.

Cursus

A/B-testen in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
290
4 uur
Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Cursus

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
260
2 uur
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Cursus

Customer Analytics and A/B Testing in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
251
4 uur
Leer hoe je Python kunt gebruiken om A/B-tests te maken, uit te voeren en te analyseren, zodat je slimme zakelijke beslissingen kunt nemen.

Cursus

Survivalanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
249
4 uur
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Cursus

Fout en onzekerheid in Google Sheets

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
234
4 uur
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Cursus

Statisticale simulatie in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
230
4 uur
Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.

Cursus

Netwerkanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
219
4 uur
Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.

Cursus

Survivalanalyse in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
192
4 uur
Gebruik overlevingsanalyse om met tijd-tot-gebeurtenisgegevens te werken en de overlevingstijd te voorspellen.

Cursus

Basis van inferentie in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
190
4 uur
Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.

Cursus

Discrete Event Simulation in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
139
4 uur
Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.

Cursus

Casestudies in statistisch denken

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.9+
121
4 uur
Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.

Gerelateerde bronnen over Probability & Statistics

blog

How to Become a Statistician in 2026

Curious about how to become a statistician? Find out what a statistician does, what you need to get started, and what you can expect from this career.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

10 min

Tutorial

An Introduction to Statistical Machine Learning

Discover the powerful fusion of statistics and machine learning. Explore how statistical techniques underpin machine learning models, enabling data-driven decision-making.
Joanne Xiong's photo

Joanne Xiong

11 min

Tutorial

T-tests in R Tutorial: Learn How to Conduct T-Tests

Determine if there is a significant difference between the means of the two groups using t.test() in R.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    How does probability and statistics related to data science?

    Probability and statistics are foundational to data science, offering the tools and frameworks necessary for analyzing data, making predictions, and deriving meaningful insights. They enable data scientists to understand patterns, assess uncertainties, and make informed decisions based on data analysis.

    Why is it important to develop knowledge in probability and statistics?

    Developing knowledge in probability and statistics is crucial for effectively interpreting data and making reliable predictions. This understanding forms the basis for designing experiments, analyzing results, and validating conclusions in various fields, ensuring decisions are data-driven and evidence-based.

    What careers can I pursue with knowledge in probability and statistics?

    With knowledge in probability and statistics, you can pursue a wide array of careers such as data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, and risk manager. These roles span various industries including finance, healthcare, technology, and government, where interpreting data and making evidence-based decisions are key.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

    Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.