Przejdź do głównej treści
Strona główna

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analiza danych w Tableau

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1823 recenzje
8 godz.
Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Ścieżka

Młodszy analityk danych w SQL

4.7+
193 recenzje
39 godz.
Zdobądź umiejętności SQL potrzebne do wykonywania zapytań do bazy danych, analizowania wyników i zostań biegłym analitykiem danych SQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu!

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki Data Analysis

Kurs

Analiza sieci w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
135 recenzji
4 godz.
Analizuj i wizualizuj dane sieciowe z pakietem igraph oraz twórz interaktywne wykresy sieciowe z threejs.

Kurs

Testy A/B w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
95 recenzji
4 godz.
Poznaj podstawy testów A/B w R: projektowanie eksperymentów, analiza danych, prognozowanie wyników i prezentacja rezultatów w wizualizacjach.

Kurs

Manipulacja danymi z data.table w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.6+
23 recenzje
4 godz.
Opanuj kluczowe pojęcia manipulacji danymi, takie jak filtrowanie, wybieranie i obliczanie statystyk grupowych za pomocą data.table.

Kurs

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
87 recenzji
4 godz.
Opanuj kluczowe kroki, stosując myślenie statystyczne do rzeczywistych zbiorów danych i wyciągając z nich praktyczne wnioski.

Kurs

Analiza aktywności policji z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
30 recenzji
4 godz.
Poznaj zbiór danych Stanford Open Policing Project i analizuj wpływ płci na zachowanie policji za pomocą pandas.

Kurs

Analiza danych IoT w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
116 recenzji
4 godz.
Dowiedz się, jak importować, czyścić i przetwarzać dane IoT w Pythonie, aby przygotować je do machine learning.

Kurs

Uogólnione modele liniowe w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
147 recenzji
5 godz.
Rozszerz swój zestaw narzędzi regresji o modele logistyczne i Poissona oraz naucz się je trenować, rozumieć, walidować i prognozować.

Kurs

Interaktywne mapy z leaflet w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
100 recenzji
4 godz.
Twórz interaktywne mapy internetowe z łatwością dzięki leaflet.

Kurs

Programowanie z dplyr

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
52 recenzje
4 godz.
Naucz się wykonywać zaawansowane transformacje dplyr i umieszczać kod dplyr oraz ggplot2 w funkcjach.

Kurs

Transformacja danych w KNIME

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
299 recenzji
2 godz.
Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Kurs

Formatowanie warunkowe w Arkuszach Google

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
101 recenzji
2 godz.
Naucz się używać formatowania warunkowego w danych dzięki wbudowanym opcjom i tworzeniu własnych formuł.

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
42 recenzje
5 godz.
Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

Kurs

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
101 recenzji
4 godz.
Naucz się używać PostgreSQL do skutecznej analizy szeregów czasowych i stosowania tych technik do danych z rzeczywistego świata.

Kurs

Wizualizacja szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
185 recenzji
4 godz.
Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Kurs

Analiza przeżycia w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
73 recenzje
4 godz.
Analiza przeżycia do pracy z danymi czasu do zdarzenia i przewidywania czasu przeżycia.

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Tableau

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
162 recenzje
2 godz.
Master time series classification, treatment and analysis—essential skills for advancing your analytics career.

Kurs

Analiza danych spisowych USA w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
66 recenzji
5 godz.
Naucz się korzystać z Census API do pracy z danymi demograficznymi i społeczno-ekonomicznymi.

Kurs

Manipulacja danymi w KNIME

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
257 recenzji
3 godz.
Automatyzuj manipulację danymi w KNIME, opanowując scalanie, agregację, przepływy pracy z bazami danych i zaawansowaną obsługę plików.

Kurs

Wizualizacja danych w KNIME

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
207 recenzji
2 godz.
Twórz atrakcyjne wizualizacje danych w KNIME, poznając wykresy, komponenty i pulpity nawigacyjne.

Kurs

Analiza danych ankietowych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
57 recenzji
4 godz.
Naucz się analizować dane z ankiet w Pythonie i odkryj, kiedy stosować narzędzia statystyczne opisowe i wnioskujące.

Kurs

Studia przypadków: analiza sieci w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
50 recenzji
4 godz.
Zastosuj podstawowe koncepcje analizy sieci do dużych rzeczywistych zbiorów danych w 4 różnych studiach przypadków.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

Inne technologie i tematy

technologie

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.