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Cursos de análise de dados

Os cursos de análise de dados ensinam técnicas para inspecionar, limpar, transformar e modelar dados para descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Desenvolva suas habilidades de análise usando tecnologias como Python, R e SQL.

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Recomendado para iniciantes em análise de dados

Desenvolva suas habilidades de análise de dados com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Analisando dados no Tableau

BásicoNível de habilidade
8 horas
3.3K
Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

Programa

Analista de dados associado em SQL

39 horas
54K
Adquira as habilidades de SQL de que você precisa para consultar um banco de dados, analisar os resultados e tornar-se um analista de dados proficiente em SQL. Você não precisa ter experiência prévia em codificação!

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Consulte cursos e trilhas de Data Analysis

Curso

Data Transformation with Polars

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
124
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Curso

Análise de Redes Intermediária em Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
106
Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

Curso

ChIP-seq com Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
105
Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

Curso

Análise de dados de pesquisa em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
105
Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Tableau

IntermediárioNível de habilidade
2 horas
94
Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

Curso

Bayesian Modeling with RJAGS

AvançadoNível de habilidade
4 horas
80
In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

Curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

BásicoNível de habilidade
4 horas
76
Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.

Curso

Construindo modelos de resposta em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
73
Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.

Curso

Analyzing US Census Data in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
68
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Curso

Programando com dplyr

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
66
Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

Curso

Introduction to Anomaly Detection in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
61
Aprenda testes estatísticos para identificar valores atípicos e como usar algoritmos sofisticados de pontuação de anomalias.

Curso

Manipulação de Dados em Julia

BásicoNível de habilidade
4 horas
60
Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.

Curso

Previsão de Demanda de Produtos em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
57
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Curso

Modelos de Mistura em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
50
Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Curso

Probability Puzzles in R

BásicoNível de habilidade
4 horas
50
Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

Curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
31
Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

A análise de dados é fácil de aprender?

Isso é diferente para cada pessoa. Algumas pessoas aprendem a analisar dados muito rapidamente, enquanto outras precisam de um pouco mais de tempo. A teoria e os conceitos subjacentes não são difíceis de entender (ou altamente técnicos), mas você precisará aprender algumas ferramentas populares de análise de dados. 

Isso inclui SQL e bancos de dados, uma linguagem de programação como Python ou R, planilhas e Excel, e softwares como Power BI ou Tableau. 

Pode parecer muito, mas cada tecnologia é fácil de aprender individualmente, especialmente quando você escolhe cursos de análise de dados de um provedor de treinamento on-line dedicado, como o DataCamp.

A IA mudou a função ou a necessidade dos analistas de dados?

A IA está de fato transformando a função do analista de dados. Em vez de substituí-los, ele automatizou tarefas repetitivas, liberando os analistas para se concentrarem em questões complexas, interpretarem os resultados da IA e criarem estratégias. Embora a IA ajude na análise de dados, a supervisão humana para treinar e ajustar os modelos de IA continua sendo crucial. Portanto, a IA está mudando a função do analista, mas aumentou sua importância.

Qual curso de análise de dados é o melhor?

Só lançamos cursos que atendem aos nossos altos padrões de qualidade, e é por isso que a DataCamp é conhecida como uma plataforma líder para o aprendizado de análise de dados! Dito isso, nosso curso Data Analyst with Python Career Track é um dos nossos programas de curso mais populares e abrangentes para que você adquira as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados do zero.

Como posso me tornar um analista de dados rapidamente?

Para que você se torne um analista de dados rapidamente, um caminho de aprendizado estruturado, como o Career Tracks do DataCamp, é benéfico. Por exemplo, programas como o Data Analyst with Python e o Data Analyst with Power BI Tracks foram criados para que você se capacite gradualmente nos vários conceitos, tecnologias e processos necessários para ser um analista de dados.

E o mais importante é que, para se tornar um analista de dados, você precisa de dedicação e consistência no aprendizado, além de adotar uma atitude positiva em relação à solução de problemas. A aplicação do seu conhecimento em projetos do mundo real ajuda a solidificar os conceitos, e a criação de um portfólio de dados para mostrar esses projetos pode demonstrar sua proficiência para possíveis empregadores.

Consulte nosso artigo "Como se tornar um analista de dados" para obter mais orientações.

Como os cursos on-line podem ajudar você a aprender análise de dados?

Os cursos do DataCamp oferecem uma maneira flexível e conveniente de aprender análise de dados no seu próprio ritmo. Nossos cursos de análise de dados, ministrados por especialistas do setor, oferecem exercícios interativos e projetos práticos que ajudam você a aplicar conceitos teóricos a cenários do mundo real.

Preciso ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados?

Não, você não precisa ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados. Nossos cursos para iniciantes, como Introdução ao SQL e Análise de dados no Tableau, são projetados para acomodar iniciantes e introduzir gradualmente conceitos de programação, se necessário.

Que empregos você pode conseguir com habilidades de análise de dados?

Com as habilidades de análise de dados em seu kit de ferramentas técnicas, você tem muitas opções de trabalho:

  • Analista de dados
  • Administrador de banco de dados
  • Analista de sistemas
  • Inteligência de negócios
  • Profissional de marketing digital
  • Cientista de dados
  • Analista financeiro
  • E muito mais!

Como o mundo empresarial moderno é orientado por dados, as pessoas com habilidades de análise de dados têm facilidade para conseguir trabalho em uma mistura eclética de indústrias e setores.

Há demanda por habilidades de análise de dados?

Sim, os analistas de dados são alguns dos profissionais mais requisitados em todo o mundo. Dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA sugerem que o número de empregos para analistas deve crescer 23% entre 2021 e 2031.

Como posso provar minhas habilidades de análise de dados para os empregadores?

Para comprovar suas habilidades de análise de dados para os empregadores, você pode concluir nossa Certificação de Analista de Dados reconhecida pelo setor. Essa certificação mostra que você tem conhecimento de análise de dados usando SQL e Python ou R.

Quais ferramentas e softwares são comumente usados na análise de dados?

As ferramentas comuns de análise de dados incluem Excel, SQL, Python, R, Tableau e Power BI. Essas ferramentas ajudam na manipulação, análise e visualização de dados.

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