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R ist eine äußerst vielseitige und leistungsstarke Programmiersprache, die für ihre Fähigkeiten in der statistischen Analyse, der Datenvisualisierung und ihre umfassende Sammlung von Paketen bekannt ist.

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Werde ein R-Programmierer und entwickle deine R-Kenntnisse mit interaktiven Kursen, Tracks und Projekten, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in R

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
2.450 Wiederholungen
4 Std.
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen, und übe R mit echten Datensätzen.

Lernpfad

Grundlagen der R-Programmierung

4.4+
14 Wiederholungen
22 Std.
Verbessere deine R-Programmierkenntnisse! Lerne, wie du mit gängigen Datenstrukturen arbeitest, Code optimierst und deine eigenen Funktionen schreibst.

Nicht sicher, wo du anfangen sollst?

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Erkunde R Kurse und Lernpfade

Kurs

GARCH-Modelle in R

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.8+
98 Wiederholungen
4 Std.
GARCH-Modelle spezifizieren und anpassen, um zeitvariable Volatilität und Value-at-Risk vorherzusagen.

Kurs

Finanzhandel in R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
77 Wiederholungen
5 Std.
Dieser Kurs geht auf die Grundlagen des Finanzhandels ein und zeigt, wie man mit Quantstrat signalbasierte Handelsstrategien entwickelt.

Kurs

Einführung in Natural Language Processing mit R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
40 Wiederholungen
4 Std.
Hol dir einen Überblick über alle Fähigkeiten und Tools, die du brauchst, um bei der Verarbeitung natürlicher Sprache in R richtig gut zu werden.

Kurs

Dimensionsreduktion in R

BasicSchwierigkeitsgrad
4.7+
97 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.

Kurs

ChIP-seq mit Bioconductor in R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
50 Wiederholungen
4 Std.
ChIP-seq-Daten mit Bioconductor anhand eines menschlichen Krebsdatensatzes analysieren und interpretieren lernen.

Kurs

Hyperparameter-Tuning in R

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.8+
59 Wiederholungen
4 Std.
Lerne, wie du die Hyperparameter deines Modells anpassen kannst, um die besten Vorhersageergebnisse zu bekommen.

Kurs

Daten mit data.table in R verknüpfen

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
73 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs lernst du, wie du Datensätze mit data.table kombinieren und zusammenführen kannst.

Kurs

Bewertung von Lebensversicherungsprodukten in R

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
48 Wiederholungen
4 Std.
Grundlagen der Cashflow-Bewertung lernen, mit menschlichen Sterblichkeitsdaten arbeiten und Lebensversicherungsprodukte in R entwickeln.

Kurs

Sentimentanalyse in R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
96 Wiederholungen
4 Std.
Sentimentanalyse lernen: positive und negative Sprache, emotionale Absichten erkennen und überzeugende Visualisierungen erstellen.

Kurs

Skalierbare Datenverarbeitung in R

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
25 Wiederholungen
4 Std.
Lerne, wie du mit den Paketen bigmemory und iotools skalierbaren Code für die Arbeit mit Big Data in R schreibst.

Kurs

Defensives R-Programming

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
78 Wiederholungen
4 Std.
Der Kurs vermittelt dir, wie du in R defensiv programmierst und so deinen Code robuster machst.

Kurs

Statistik-Interviewfragen in R üben

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
22 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs tauchen wir in das Thema Statistik ein: von Verteilungen über Hypothesentests bis hin zu Regressionsmodellen und vielem mehr.

Kurs

R-Code mit Rcpp optimieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.9+
12 Wiederholungen
4 Std.
Nutze C++, um die Leistung deines R-Codes richtig zu steigern.

Kurs

Social-Media-Daten mit R analysieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
90 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs zeigt dir, wie du Twitter-Daten extrahierst und visualisierst, eine Stimmungs- und Netzwerkanalyse durchführst und mehr.

Kurs

Building Dashboards with flexdashboard

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
51 Wiederholungen
4 Std.
In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

Kurs

Aktienbewertung in R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
65 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs vermittelt dir wichtige Grundlagen der Aktienbewertung.

Kurs

US-Census-Daten in R analysieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
38 Wiederholungen
4 Std.
Lerne, wie du mit den Tidyverse-Tools schnell demografische Daten vom United States Census Bureau visualisieren und erkunden kannst.

Kurs

Business Process Analytics in R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
43 Wiederholungen
4 Std.
Lerne, Geschäftsprozesse in R zu analysieren und aus riesigen Ereignisdatenmengen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Kurs

Prognose der Produktnachfrage in R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
30 Wiederholungen
4 Std.
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Kurs

Paralleles Programmieren in R

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
77 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs tauchst du ein ins Parallel Computing in R und verbesserst unter anderem deine Datenanalysefähigkeiten.

Ähnliche Ressourcen für R

Blog

Python vs. R für Data Science: Was solltest du lernen?

Dieser Leitfaden hilft dir, eine der am häufigsten gestellten Fragen von Neulingen in der Datenwissenschaft zu beantworten und zwischen R und Python zu wählen.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 Min.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden
um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist R?

    R ist ein System für statistische Berechnungen und Grafiken, das aus der Sprache R und einer Laufzeitumgebung besteht. Ursprünglich für statistische Zwecke entwickelt, eignet es sich hervorragend für die Datenanalyse, das Mining, die Modellierung und die Erstellung von Visualisierungen. In erster Linie wird es für Statistik und Datenwissenschaft verwendet, aber auch für KI, maschinelles Lernen, Finanzanalysen und vieles mehr. Da R als Open-Source-Programm mit einer Vielzahl von Funktionen und Paketen ausgestattet ist, ist es in vielen Bereichen beliebt, z. B. in der Wissenschaft, im Finanzwesen und in den sozialen Medien.

    Brauche ich Vorkenntnisse im Programmieren, um R zu lernen?

    Um mit dem Erlernen von R zu beginnen, sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Unsere Kurse sind so konzipiert, dass sie auch Anfängern zugänglich sind und Schritt-für-Schritt-Anleitungen enthalten, die das Erlernen von R einfach machen - auch für diejenigen, die keine Programmierkenntnisse haben.

    Wie kann das Erlernen von R meiner Karriere nützen?

    Das Erlernen von R kann deine Karriere deutlich voranbringen, besonders wenn du dich für Bereiche wie Datenanalyse, Statistik oder Forschung interessierst. Da R eine Sprache ist, die speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierung entwickelt wurde, sind R-Kenntnisse in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Wissenschaft und dem Marketing sehr gefragt und eröffnen eine breite Palette an Beschäftigungsmöglichkeiten und beruflichen Aufstiegschancen.

    Wie fange ich mit R an?

    Wenn du deine Reise mit R beginnst, musst du zunächst die grundlegenden Konzepte verstehen - zum Beispiel Vektoren, Faktoren, Listen und Datenrahmen. Unser Kurs Einführung in die R-Programmierung deckt diese Grundlagen ab und bietet eine solide Basis für die weitere Erkundung der Programmiersprache R.

    Was ist der Unterschied zwischen R und Python?

    Python ist eine Allzweckprogrammiersprache, die für eine Vielzahl von Aufgaben entwickelt wurde, von Data Science bis hin zur Webentwicklung, was sie sehr vielseitig und beliebt für verschiedene Anwendungen macht. R hingegen wurde für statistische Analysen entwickelt und eignet sich hervorragend für die Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse.

    Lohnt es sich, R im Jahr 2024 zu lernen?

    Es lohnt sich auf jeden Fall, R im Jahr 2024 zu lernen, vor allem für diejenigen, die sich auf spezielle Bereiche wie statistische Analysen, Datenvisualisierung und akademische Forschung konzentrieren. Trotz des rasanten Wachstums von Python ist R in der Datenwissenschaft und Analytik nach wie vor stark vertreten und wird für seine fortschrittlichen statistischen Fähigkeiten und seine engagierte Community geschätzt.

    Bietet Datacamp eine R-Zertifizierung an?

    DataCamp bietet zwei R-Zertifizierungen an: Datenanalyst und Datenwissenschaftler. Beide sind in R oder Python verfügbar. Wenn du dich für eine der beiden Möglichkeiten interessierst, schau dir hier unsere Zertifizierungen an.

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