Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 16 Wiederholungen

Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 249 Wiederholungen

Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie du Trigger in SQL Server entwirfst und einsetzt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 100 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Funktionen von SQL Server kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 344 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 197 Wiederholungen

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 97 Wiederholungen

Lerne, wie du Daten in Azure mit Blob Storage, Cosmos DB, Warteschlangen und ereignisgesteuerten Diensten speichern, sichern, skalieren und verarbeiten kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 177 Wiederholungen

Lerne, wie du Python nutzt, um Kundenabwanderung zu analysieren und ein Modell zu erstellen, das sie vorhersagt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 32 Wiederholungen

Lerne, AWS-Datenspeicher wie DynamoDB und S3 auszuwählen, zu erstellen und abzusichern – mit praktischen Konsolen-Übungen und realen Szenarien.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 54 Wiederholungen

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 104 Wiederholungen

Lerne, wie du das Training von LLMs mithilfe von Accelerator und Trainer für verteilte Trainingsprozesse beschleunigst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 185 Wiederholungen

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 62 Wiederholungen

In diesem Kurs geht es darum, Textdaten in R mit dem tidy-Framework zu analysieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 184 Wiederholungen

Lerne, fehlende Daten in Python zu erkennen, zu analysieren, zu entfernen und zu imputieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 10 Wiederholungen

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 206 Wiederholungen

Im E-Commerce sind Umsatzsteigerung und Kostensenkung entscheidend. Daten eines Online-Tierbedarf-Unternehmens mit Power BI analysieren.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 189 Wiederholungen

Hier tauchst du tief ein in Entscheidungsmodelle, Analysemethoden, Risikomanagement und Optimierungstechniken

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 96 Wiederholungen

Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 107 Wiederholungen

Wir vertiefen dein Wissen und bereiten dich mit Python-ML-Interviewfragen gezielt auf dein nächstes Bewerbungsgespräch vor.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 256 Wiederholungen

Lerne die beiden wichtigsten Aufgaben der statistischen Inferenz: Parameterschätzung und Hypothesentests.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 132 Wiederholungen

Julia ist eine neue Programmiersprache, die als perfekte Sprache für wissenschaftliche Berechnungen, maschinelles Lernen und Data Mining entwickelt wurde.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 80 Wiederholungen

APIs mit Azure API Management durch praktisches Üben erstellen, absichern und verwalten lernen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 171 Wiederholungen

Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 134 Wiederholungen

Der Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mit RNNs Textstimmung klassifizieren, Sätze erstellen und Texte zwischen Sprachen übersetzen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 62 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importierst und verwaltest.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 12 Wiederholungen

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 221 Wiederholungen

Lineare Modelle mit Python erkunden und Modelle bauen, um Datenmuster zu beschreiben, vorherzusagen und Erkenntnisse zu gewinnen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 315 Wiederholungen

Werde zum Profi im Anpassen von ARIMA-Modellen (autoregressive integrierte gleitende Durchschnitte) an Zeitreihendaten mit R.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 87 Wiederholungen

Lerne, wie du Airbnb-Daten mit SQL in Databricks analysierst, Dashboards erstellst und daraus nützliche Erkenntnisse gewinnst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 70 Wiederholungen

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 159 Wiederholungen

Diese Power BI-Fallstudie beleuchtet einen echten Business Case, bei dem du die Konzepte von ETL und Visualisierung anwendest.