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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

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675 Kurse

Kurs

Datenbereinigung in SQL Server-Datenbanken

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 298

In diesem Kurs lernst du, wie du Rohdaten aufbereitest und in präzise Erkenntnisse umwandelst.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 298

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Gemini in Google Drive

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 297

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 295

Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Einführung in Amazon Bedrock

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 292

Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Schlussfolgern für kategoriale Daten in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 291

In diesem Kurs lernst du, wie du statistische Techniken für die Arbeit mit kategorialen Daten nutzen kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Wettbewerbsanalyse von Verkaufszahlen in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 288

Diese Power BI-Fallstudie beleuchtet einen echten Business Case, bei dem du die Konzepte von ETL und Visualisierung anwendest.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Plane und implementiere eine Datenanalyse-Umgebung mit Microsoft Fabric

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 288

Lerne, wie du deine Microsoft Fabric-Infrastruktur einrichtest und verwaltest.

Sonstige

3 Stunden

Kurs

Gemini in Google Meet

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 286

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Redshift

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 285

In diesem Kurs dreht sich alles um SQL, Datenmanagement, Optimierung und Sicherheit von Amazon Redshift.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in DataLab

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 285

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Case Study: Building Software in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 284

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Marketing Analytics in Tableau

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 273

Lerne Marketinganalysen mit Tableau. Schau dir die Performance an, vergleiche Kennzahlen und optimiere Strategien über verschiedene Kanäle hinweg.

Datenaufbereitung

6 Stunden

Kurs

Customer Analytics und A/B-Testing mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 273

Hier lernst du, wie du in Python A/B-Tests erstellst, ausführst und analysierst – und damit proaktive Geschäftsentscheidungen triffst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Faktorenanalyse in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 270

Hier untersuchst du latente Variablen wie Persönlichkeit mithilfe von explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Modellierung mit tidymodels in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 270

Lerne, wie du deine Workflows im Bereich maschinelles Lernen mit tidymodels optimieren kannst.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

A/B-Tests in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 269

Du lernst die Grundlagen von A/B-Tests in R und erfährst, wie du Experimente planst, Daten analysierst und Ergebnisse visualisierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Umfragen mit R analysieren

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 264

Lerne, wie man Umfragen mit gängigen Designstrukturen gestaltet und dann die Ergebnisse visualisiert und analysiert.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit der OpenAI Responses API

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 262

Mit der OpenAI Responses API und GPT-5 kannst du jetzt einfacher als je zuvor intelligente, interaktive und zuverlässige KI-Anwendungen entwickeln.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Statistische Simulation in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 261

Lerne, immer komplexere Probleme zu lösen, indem du Simulationen nutzt, um Daten zu generieren und zu analysieren.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Verarbeitung gesprochener Sprache in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 261

Hier zeigen wir dir, wie du in Python Sprache aus rohen Audiodateien laden, umwandeln und transkribieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Azure API Management

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 261

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Schlussfolgern bei der linearen Regression in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 259

In diesem Kurs lernst du, wie du mit linearen Modellen Schlussfolgerungen ziehst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Scala

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 258

Dieser Kurs macht dich vertraut mit Scala, einer beliebten Sprache für skalierbare Anwendungen und Daten-Engineering-Infrastrukturen.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 257

Lerne die beiden wichtigsten Aufgaben der statistischen Inferenz: Parameterschätzung und Hypothesentests.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Building Marketing Workflows with n8n

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 256

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Unternehmensbewertung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 255

Lerne Unternehmensbewertung mit praktischen Anwendungen und Fallstudien unter Verwendung des Discounted-Cashflow-Modells (DCF).

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

MLOps für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 254

Du lernst die Grundlagen von MLOps kennen, einschließlich Tools und Methoden zur Automatisierung und Skalierung von ML-Anwendungen.

Maschinelles Lernen

3 Stunden

Kurs

Einführung in das Testen in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 254

Lerne, wie du mit JUnit und Mockito effektive Tests in Java schreibst, um robuste, zuverlässige Anwendungen zu entwickeln, auf die du dich verlassen kannst.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Building Recommendation Engines with PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 254

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.