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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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776 Kurse

Kurs

Datenbankdesign

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 8.718 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.465 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Java

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.632 Wiederholungen

Erlerne Java von Grund auf mit diesem ideal für den Einstieg geeigneten Kurs und mach dich mit den wichtigsten Programmierkonzepten und -kenntnissen vertraut.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Skalierbare agentische Systeme entwickeln

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.710 Wiederholungen

Finde heraus, was nötig ist, um KI-Agenten zu skalieren, mit ein bisschen Hilfe von Frameworks wie MCP und A2A.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Einführung in Deep Learning mit PyTorch

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.164 Wiederholungen

Im Kurs lernst du, wie du neuronale Netze erstellst, Hyperparameter anpasst und Klassifikations- und Regressionsprobleme mit PyTorch löst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.942 Wiederholungen

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Hugging Face

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.743 Wiederholungen

Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Data Science mit Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 563 Wiederholungen

Dieser Data-Science-Kurs zeigt dir, wie du mit Python Daten effektiv analysieren und visualisieren kannst, auch ohne Programmierkenntnisse.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 5.599 Wiederholungen

Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene GitHub-Konzepte

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.548 Wiederholungen

In diesem Fortgeschrittenenkurs tauchst du tief ein in Projects, Administration und erweiterte Sicherheitsfunktionen von GitHub.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Python für den Finanzbereich

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 549 Wiederholungen

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Python Toolbox

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.425 Wiederholungen

Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Grundlagen von AWS

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 4.483 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du Amazon Web Services (AWS) kennen, ein führendes Angebot für Cloud-Computing.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Einführung in APIs mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.662 Wiederholungen

Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Unsupervised Learning in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.249 Wiederholungen

Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Datenmanipulation mit dplyr

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 809 Wiederholungen

Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.586 Wiederholungen

Lerne in diesem Kurs, wie du Daten aus diversen Quellen wie Excel, SQL, SAS oder direkt aus dem Internet in Python importierst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Funktionen in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.433 Wiederholungen

Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Introduction to Agent Skills

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 850 Wiederholungen

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden 30 min

Kurs

Entwickeln von LLM-Anwendungen mit LangChain

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.157 Wiederholungen

Erstelle KI-gestützte Anwendungen mithilfe von LLMs, Prompts, Verkettungen und Agents in LangChain.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in Shell

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.149 Wiederholungen

Die Unix-Befehlszeile hilft, Programme zu kombinieren, Aufgaben zu automatisieren und Programme in Clustern und Clouds auszuführen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

KI-gestütztes Programmieren für Entwickler

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.607 Wiederholungen

Mach dein Programmieren mit KI noch besser – lass deinen Programmierassistenten dabei helfen, Code effektiv zu schreiben, zu testen und zu dokumentieren.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Einführung in die Statistik mit R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.271 Wiederholungen

In diesem Statistik-Einführungskurs lernst du, wie du Daten mit R erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit Claude Code

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 956 Wiederholungen

Claude Code bringt KI-Unterstützung ins Terminal. Lerne Workflows kennen, die es zum zuverlässigen Tool für echte Softwareentwicklung machen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in PySpark

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.107 Wiederholungen

Mit PySpark meisterst du Big Data ganz einfach. Hier lernst du, wie du riesige Datensätze für Analysen bearbeitest, abfragst und optimierst.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Datenumwandlung in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.002 Wiederholungen

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Datenbearbeitung

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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