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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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728 Kurse

Kurs

Einführung in GitHub-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.470 Wiederholungen

Der Kurs zeigt dir die verschiedenen Funktionen sowie die Benutzeroberfläche von GitHub und wie du Alltagsaufgaben im Team erledigst.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkultur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.210 Wiederholungen

In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Unsupervised Learning in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.097 Wiederholungen

Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Tidyverse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.121 Wiederholungen

Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Java

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.995 Wiederholungen

Erlerne Java von Grund auf mit diesem ideal für den Einstieg geeigneten Kurs und mach dich mit den wichtigsten Programmierkonzepten und -kenntnissen vertraut.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

R für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 960 Wiederholungen

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Softwareentwicklung

6 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Data Storytelling

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.950 Wiederholungen

Verbessere deine Data-Storytelling-Skills und lerne, Geschichten zu erzählen, die dein Publikum bewegen und Veränderung anstoßen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in ChatGPT

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.338 Wiederholungen

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.384 Wiederholungen

Lerne in diesem Kurs, wie du Daten aus diversen Quellen wie Excel, SQL, SAS oder direkt aus dem Internet in Python importierst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.120 Wiederholungen

Lernen Sie, wie Sie verschiedene Visualisierungen in Excel erstellen und Best Practices für Dashboards anwenden.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Datenstrukturen und Algorithmen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.138 Wiederholungen

Hier tauchen wir tief ein in Datenstrukturen: von Listen, Stacks, Queues, Hashtabellen und Graphen bis hin zu Such- und Sortieralgorithmen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in PySpark

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.547 Wiederholungen

Mit PySpark meisterst du Big Data ganz einfach. Hier lernst du, wie du riesige Datensätze für Analysen bearbeitest, abfragst und optimierst.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Analytische Fragen formulieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.723 Wiederholungen

In diesem Kurs transformierst du geschäftliche Ziele in wohlgeformte analytische Fragen und lernst, die richtigen Lösungswege auszuwählen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in APIs mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.857 Wiederholungen

Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Einführung in Snowflake SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.312 Wiederholungen

Dieser Kurs führt dich von der grundlegenden Snowflake-Architektur bis hin zu fortgeschrittenen SnowSQL-Techniken.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Claude 101

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 373 Wiederholungen

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Funktionen in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.254 Wiederholungen

Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Python Toolbox

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.235 Wiederholungen

Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenbearbeitung in PostgreSQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.175 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Grundlagen von AWS

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.600 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du Amazon Web Services (AWS) kennen, ein führendes Angebot für Cloud-Computing.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Importing Data in Python (Fortgeschritten)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 944 Wiederholungen

Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Einstieg in Power Query in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.267 Wiederholungen

Entdecke Excel Power Query für fortgeschrittene Datenumwandlung und -bereinigung, um deine Entscheidungsfindung und Analyse zu verbessern.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Software Development with Claude Code

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 240 Wiederholungen

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einstieg in Workflow-Automatisierung mit n8n

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 608 Wiederholungen

Starte mit n8n und lerne, automatisierte Workflows mit Triggern, Logik, APIs und AI zu erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

ChatGPT für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.856 Wiederholungen

Lerne die Architektur hinter GPT-Modellen kennen und meistere die Erstellung fortgeschrittener Prompts, um das volle Potenzial von ChatGPT auszuschöpfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenbereinigung in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 4.754 Wiederholungen

Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.460 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen professioneller Diagramme und erstelle aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen mit ggplot2.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Datenumwandlung in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 5.041 Wiederholungen

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Datenbearbeitung

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.