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La programación es una habilidad muy versátil, que te permite dictar instrucciones a programas informáticos. DataCamp combina vídeos cortos con amplios ejercicios prácticos de codificación, lo que permite a cualquiera dominar la programación a gran velocidad.

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Recomendado para principiantes en programación

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Curso

Introducción a Python para desarrolladores

BásicoNivel de habilidad
3 horas
20.7K
Domina los fundamentos de la programación en Python. ¡No necesitas conocimientos previos!

Programa

Desarrollador Python

28 horas
3.1K
Desde probar código e implementar el control de versiones hasta el web scraping y el desarrollo de paquetes, ¡da el siguiente paso en tu viaje como desarrollador Python!

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Curso

Optimizing Code in Java

AvanzadoNivel de habilidad
3 horas
279
Aprende técnicas clave para optimizar el rendimiento de Java, desde la eficiencia de los algoritmos hasta el ajuste de la JVM y el multithreading.

Curso

Introducción a Scala

IntermedioNivel de habilidad
3 horas
254
Comienza tu viaje con Scala, un lenguaje popular para aplicaciones escalables e infraestructura de ingeniería de datos.

Curso

Python para usuarios de R

IntermedioNivel de habilidad
5 horas
224
Este curso está dirigido a usuarios de R que quieran ponerse al día con Python.

Curso

Introducción a las pruebas en Java

AvanzadoNivel de habilidad
3 horas
189
Aprende a escribir pruebas eficaces en Java utilizando JUnit y Mockito para crear aplicaciones robustas y fiables con confianza.

Curso

Developing R Packages

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
183
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Curso

Conceptos de paradigmas de programación

BásicoNivel de habilidad
2 horas
177
Explora una variedad de paradigmas de programación, incluyendo la programación imperativa y declarativa, procedimental, funcional y orientada a objetos.

Curso

Importación de datos en Java

IntermedioNivel de habilidad
3 horas
173
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Curso

Python para usuarios de MATLAB

BásicoNivel de habilidad
4 horas
160
Transición desde MATLAB aprendiendo algunos conceptos fundamentales de Python y profundizando en los paquetes NumPy y Matplotlib.

Curso

R para usuarios de SAS

BásicoNivel de habilidad
4 horas
151
Aprende a trasladar tus conocimientos de SAS a R y a analizar datos con este potente lenguaje de programación gratuito.

Curso

Expresiones regulares intermedias en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
135
Manipula datos de texto, analízalos y mucho más dominando las expresiones regulares y las distancias entre cadenas en R.

Curso

Programación paralela con Dask en Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
98
Aprende a usar la programación paralela de Python con Dask para mejorar tus flujos de trabajo y gestionar de forma eficiente los macrodatos.

Curso

Programación defensiva en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
91
Aprende programación defensiva en R para que tu código sea más robusto.

Curso

Julia intermedio

BásicoNivel de habilidad
4 horas
75
Mejora tus habilidades con este curso intermedio de Julia. Aprende sobre bucles, estructuras de datos avanzadas, sincronización y mucho más.

Curso

Parallel Programming in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
58
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Curso

Procesamiento de datos escalable en R

AvanzadoNivel de habilidad
4 horas
39
Aprende a escribir código escalable para trabajar con big data en R utilizando los paquetes bigmemory e iotools.

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Programación funcional frente a programación orientada a objetos en el análisis de datos

Explore dos de los paradigmas de programación más utilizados en la ciencia de datos: la programación orientada a objetos y la programación funcional.
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Amberle McKee

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¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

Preguntas más frecuentes

¿Qué es la programación?

La programación se refiere a un proceso tecnológico para indicar a un ordenador qué tareas debe realizar para resolver problemas. 

La programación es una colaboración entre humanos y ordenadores en la que los humanos crean instrucciones para que un ordenador las siga (código) en un lenguaje que los ordenadores puedan entender.

¿Qué curso de Programación es el mejor para principiantes absolutos?

Dependiendo del idioma que quieras aprender, cualquiera puede realizar todos los cursos introductorios en DataCamp; no se requiere experiencia.

Python es el lenguaje de programación más popular del mundo y un gran punto de partida para cualquier aspirante a profesional de los datos.

Sin embargo, R, SQL y Julia también realizan

Introducción a Python-de uso universal, de lectura sencilla y aprendizaje accesible

Introducción a R-poderoso y favorecido en áreas especializadas como el análisis estadístico y la visualización de datos

Introducción a SQL-la base de datos más popular del mundo

Introducción a Julia-nuevo y rápido, ideal para la computación científica, el aprendizaje automático y la minería de datos.

Puedes empezar a programar hoy mismo con ejercicios interactivos.

¿Cómo ayudará la programación a mi carrera?

Saber programar te hace más adaptable y mejor solucionador de problemas, y te proporciona una destreza muy demandada y con altos ingresos. 

Los codificadores o programadores informáticos tienen flexibilidad para elegir la trayectoria profesional que deseen.

Y, no necesitas una escuela o universidad, puedes aprender programación rápidamente online a través de plataformas como DataCamp.

¿Empezar de cero? En 90 horas de estudio, puedes pasar de cero a estar preparado para el trabajo con nuestro Científico de Datos Asociado en Python Trayectoria profesional.

¿Necesito experiencia previa para hacer un curso de Programación?

No, cualquiera puede empezar a programar al instante en DataCamp. 

Elige tu idioma y empieza desde cero a tu propio ritmo con ejercicios interactivos dirigidos por expertos.

¿Qué lenguaje de programación debo aprender?

Python es el lenguaje de programación más popular del mundo y un gran punto de partida para cualquier aspirante a profesional de los datos. 

R se utiliza mucho en los círculos académicos, sobre todo en los que se centran en áreas especializadas como el análisis estadístico, la visualización de datos y la investigación.  

SQL es la base de datos más popular del mundo. Se utiliza mucho para recuperar, insertar, actualizar y borrar datos. Esto la convierte en una herramienta fundamental para el análisis de datos, la gestión de bases de datos y en diversas aplicaciones en las que el almacenamiento y la consulta de datos son esenciales. 

Julia es un nuevo y apasionante lenguaje de programación diseñado desde sus cimientos para ser el lenguaje ideal para la computación científica, el aprendizaje automático y la minería de datos.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender a programar?

Cada curso introductorio de DataCamp dura entre tres y cinco horas, y no requiere experiencia previa.

En otras palabras, puedes desarrollar rápidamente las habilidades básicas y empezar a programar.

Trayectorias profesionales, como Científico de Datos Asociado en Pythonimplican múltiples cursos y proyectos, con una duración de más de 90 horas.

Esto es similar en otros lenguajes de programación. 

No hay una talla única, e incluso los programadores avanzados o profesionales siguen desarrollando sus habilidades. 

Sin embargo, si dedicas unas semanas de estudio a tiempo parcial, podrás dominar los fundamentos y prepararte para una programación más avanzada.

¿Es fácil aprender a programar?

Cualquiera puede aprender a codificar si le dedica tiempo. 

El enfoque interactivo de DataCamp significa que no asumes demasiadas cosas demasiado pronto, y empiezas a aplicar tus conocimientos desde el primer día, preparándote para las aplicaciones en el mundo real.

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