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Cursos de datos, IA y nube

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394 Cursos

Curso

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 16 revisiones

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

Inteligencia artificial

15 min

Curso

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 5
  • 22 revisiones

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Nube

1 hora

Curso

Google: Optimize Agent Behavior

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 41 revisiones

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Nube

2 horas

Curso

A/B Testing en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 97 revisiones

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Programación con dplyr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 52 revisiones

Aprende a realizar transformaciones avanzadas con dplyr e incorporar código dplyr y ggplot2 en funciones.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

RAG de extremo a extremo con Weaviate

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 21 revisiones

¡Domina RAG con Weaviate! Incorpora texto e imágenes para su recuperación y experimenta con búsquedas vectoriales, BM25 e híbridas.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Análisis de la actividad policial con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 30 revisiones

Explora el conjunto de datos del Proyecto de Policía Abierta de Stanford y analiza el impacto del género en el comportamiento policial utilizando pandas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Análisis de datos de IoT en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 116 revisiones

Aprende a importar, limpiar y manipular datos de IoT en Python para prepararlos para machine learning.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 22 revisiones

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Nube

1 hora

Curso

Programación defensiva en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 91 revisiones

Aprende programación defensiva en R para que tu código sea más robusto.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Machine Learning en el tidyverse

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 119 revisiones

Aprovecha los paquetes tidyr y purrr de tidyverse para generar, explorar y evaluar modelos de machine learning.

Machine Learning

5 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 37 revisiones

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Nube

8 horas 15 min

Curso

Google: Manage Agent Memory and State

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 35 revisiones

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Nube

1 hora 30 min

Curso

Modelización del riesgo de crédito en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 88 revisiones

Aplica modelos estadísticos en un contexto real utilizando la regresión logística y los árboles de decisión para modelar el riesgo crediticio.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Desarrollo de paquetes en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 159 revisiones

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Visualización de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 186 revisiones

Aprende a visualizar series temporales en R y luego practica con un caso práctico de selección de acciones.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Creación de agentes de IA con Haystack

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 47 revisiones

Crea un agente de IA sanitaria con Haystack, un framework de código abierto para orquestar LLMs y componentes externos.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Production Machine Learning Systems

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 5
  • 11 revisiones

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Nube

16 horas

Curso

Análisis de series temporales en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 101 revisiones

Aprende a utilizar PostgreSQL para gestionar eficazmente el análisis de series temporales y aplicar estas técnicas a datos del mundo real.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 37 revisiones

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Nube

5 horas 15 min

Curso

Modelado con tidymodels en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 187 revisiones

Aprende a optimizar tus flujos de trabajo de machine learning con tidymodels.

Machine Learning

4 horas

Curso

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 34 revisiones

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Nube

3 horas

Curso

Análisis de series temporales en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 163 revisiones

Aprende a clasificar, tratar y analizar series temporales en este curso; esencial para avanzar como profesional de analytics.

Visualización de datos

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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