Cours sur la data, l’IA et le cloud

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• 4.8+
• 44 révisions

Créez un agent IA pour la santé avec Haystack, un framework open source pour orchestrer des LLM et des composants externes.

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• 87 révisions

Appliquez la modélisation statistique dans un contexte réel à l’aide de la régression logistique et des arbres de décision pour modéliser le risque de crédit.

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• 4.8+
• 92 révisions

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

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• 39 révisions

Découvrez comment manipuler, visualiser et effectuer des tests statistiques à travers une série détudes de cas en analyse RH.

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• 27 révisions

Explorez l’ensemble de données du Stanford Open Policing Project et analysez l’impact du genre sur le comportement policier avec pandas.

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• 93 révisions

Apprenez à utiliser PostgreSQL pour gérer efficacement l’analyse des séries temporelles et appliquer ces techniques à des données réelles.

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• 4.8+
• 35 révisions

Découvrez comment interagir avec vos données à laide dagents IA de conversion de texte en requête avec MongoDB et LangGraph.

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• 4.7+
• 152 révisions

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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• 159 révisions

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

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• 29 révisions

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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• 92 révisions

Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

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• 4.8+
• 89 révisions

Développez des modèles R permettant dévaluer et analyser les obligations, et de les protéger contre les fluctuations des taux dintérêt.

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• 4.7+
• 38 révisions

Apprenez à détecter les fraudes à laide des analyses dans R.

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• 4.7+
• 92 révisions

Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.

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• 4.8+
• 19 révisions

In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.

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Développez vos compétences en finance pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

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• 118 révisions

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

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• 22 révisions

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

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• 4.7+
• 72 révisions

Étude de cas Tableau sur lanalyse de chaîne logistique, gestion des expéditions et stocks, dashboards pour améliorer vos activités.

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Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

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• 26 révisions

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

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Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

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• 62 révisions

Apprenez à utiliser lAPI Census pour travailler avec des données démographiques et socio-économiques.

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• 21 révisions

n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

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• 62 révisions

Les GAM modélisent les relations des data sous forme de fonctions non linéaires sadaptant à différents types de problèmes en data science.

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Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Data Science pour plusieurs tâches marketing courantes.

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• 50 révisions

Apprenez à effectuer des transformations dplyr avancées et à intégrer du code dplyr et ggplot2 dans des fonctions.

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• 151 révisions

Découvrez les principes de lingénierie des caractéristiques pour le ML et comment les mettre en œuvre à laide du framework R tidymodels.

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• 146 révisions

Renforcez vos connaissances « Manipulation des séries chronologiques dans R » à laide de données issues détudes de cas réelles.

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• 23 révisions

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.