Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

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Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.

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Améliorez vos compétences KNIME avec notre cours sur la transformation des données, les opérations en colonnes et loptimisation du flux de travail.

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Dans ce cours, vous travaillerez avec des données non numériques : intitulés de poste, réponses à des enquêtes, via Tidyverse.

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Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

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Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

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Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

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• 34 révisions

Utilisez vos connaissances des fonctions et techniques courantes en matière de tableurs pour explorer Python.

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Découvrez divers paradigmes de programmation, notamment la programmation impérative et déclarative, procédurale, fonctionnelle et orientée objet.

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Découvrez comment créer des visualisations de données percutantes avec KNIME, incluant graphiques, composants et tableaux de bord.

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Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

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Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

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Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

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• 22 révisions

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

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Découvrez comment configurer une appli de recommandation de livres sécurisée et efficace dans Azure grâce à cette étude de cas pratique.

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Découvrez MLOps, notamment les outils et les pratiques nécessaires à lautomatisation et à la mise à léchelle des applications de ML.

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Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

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Découvrez comment utiliser plotly dans R pour créer des graphiques interactifs afin daméliorer la présentation de vos données.

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Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

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Passez de MATLAB à Python en apprenant quelques concepts fondamentaux et en vous familiarisant avec les bibliothèques NumPy et Matplotlib.

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Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

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Découvrez comment utiliser la mise en forme conditionnelle grâce aux options intégrées et en créant des formules personnalisées.

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Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

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Scaling with Google Cloud Operations

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Découvrez le RGPD à travers des cas concrets liés aux droits relatifs aux données, aux violations et aux défis en matière de conformité.

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Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

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Découvrez le fonctionnement des obligations, évaluez et analysez certains de leurs risques à laide des packages numpy et numpy-financial.

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Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

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This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.

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In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.