Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
127 Cursussen

Cursus

Machine Learning in de tidyverse

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 115 reviews

Gebruik de pakketten tidyr en purrr in de tidyverse om machine learning-modellen te maken, te bekijken en te beoordelen.

Machine learning

5 uur

Cursus

Omgaan met missende data met imputaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 104 reviews

Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Market Basket-analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 95 reviews

Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met R door retailgegevens te analyseren en filmaanbevelingen te maken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Communiceren met data in de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 198 reviews

Gebruik de kracht van tidyverse-tools om grafieken van publicatiekwaliteit en op maat gemaakte rapporten te maken die je resultaten goed laten zien.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Georuimtelijke data visualiseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.5+
  • 87 reviews

Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Inferentie voor numerieke data in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 108 reviews

In deze cursus leer je manieren om statistische conclusies te trekken uit cijfermatige gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Support Vector Machines in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuilleanalyse in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 150 reviews

Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Modelleren met tidymodels in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 180 reviews

Leer je machine learning-workflows te stroomlijnen met tidymodels.

Machine learning

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 87 reviews

Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Kwantiatief Risicobeheer in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 83 reviews

Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 85 reviews

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Fraudedetectie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 38 reviews

Leer fraude opsporen met analytics in R.

Machine learning

4 uur

Cursus

Obligatiewaardering en -analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 89 reviews

Leer R gebruiken om modellen te ontwikkelen voor het evalueren en analyseren van obligaties en ze te beschermen tegen renteveranderingen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

R-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 152 reviews

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 22 reviews

Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gevorderde portefeuilleanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 70 reviews

Verbeter je financiële vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Inferentie voor categorische gegevens in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 112 reviews

In deze cursus leer je hoe je statistische technieken kunt gebruiken voor het werken met categorische gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

R voor SAS-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 28 reviews

Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

A/B-testen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Programmeren met dplyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 50 reviews

Leer hoe je geavanceerde dplyr-transformaties kunt uitvoeren en dplyr- en ggplot2-code in functies kunt gebruiken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Specificeer en pas GARCH-modellen toe om tijdsafhankelijke volatiliteit en value-at-risk te voorspellen.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play