Przejdź do głównej treści
Strona główna

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analiza danych w Tableau

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1823 recenzje
8 godz.
Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Ścieżka

Młodszy analityk danych w SQL

4.7+
193 recenzje
39 godz.
Zdobądź umiejętności SQL potrzebne do wykonywania zapytań do bazy danych, analizowania wyników i zostań biegłym analitykiem danych SQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu!

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki Data Analysis

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
95 recenzji
4 godz.
Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z R, analizując dane detaliczne i tworząc rekomendacje filmów.

Kurs

Obsługa brakujących danych z imputacją w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
106 recenzji
4 godz.
Diagnozuj, wizualizuj i uzupełniaj brakujące dane za pomocą różnych technik imputacji oraz wskazówek, jak poprawić wyniki.

Kurs

ChIP-seq z Bioconductor w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
52 recenzje
4 godz.
Naucz się analizować i interpretować dane ChIP-seq z pomocą Bioconductor, korzystając z zestawu danych o ludzkim nowotworze.

Kurs

Studium przypadku: analiza zapasów w Tableau

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
66 recenzji
2 godz.
Rozwiń umiejętności Tableau dzięki temu studium przypadku dotyczącym analizy zapasów. Analizuj zbiór danych, twórz pola obliczeniowe i twórz wizualizacje.

Kurs

Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
38 recenzji
4 godz.
Naucz się szybko wizualizować i eksplorować dane demograficzne z United States Census Bureau za pomocą narzędzi tidyverse.

Kurs

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
23 recenzje
4 godz.
W tym kursie przygotujesz się do najczęściej omawianych zagadnień statystycznych — od rozkładów po testowanie hipotez, modele regresji i wiele więcej.

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Tableau

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
65 recenzji
3 godz.
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Kurs

Łączenie danych z data.table w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
73 recenzje
4 godz.
Ten kurs pokaże Ci, jak łączyć i scalać zbiory danych za pomocą data.table.

Kurs

Modelowanie bayesowskie z RJAGS

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
53 recenzje
4 godz.
W tym kursie nauczysz się wdrażać bardziej zaawansowane modele bayesowskie przy użyciu RJAGS.

Kurs

Prognozowanie popytu na produkty w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
30 recenzji
4 godz.
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Kurs

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
28 recenzji
4 godz.
Poznaj testy statystyczne do wykrywania wartości odstających i używania zaawansowanych algorytmów oceniania anomalii.

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
34 recenzje
4 godz.
Opanuj wizualizację danych w Julii. Naucz się tworzyć efektowne wykresy i rozumieć, kiedy oraz jak ich używać.

Kurs

Zagadki prawdopodobieństwa w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
69 recenzji
4 godz.
Poznaj strategie odpowiadania na pytania o prawdopodobieństwo w R, rozwiązując różne łamigłówki probabilistyczne.

Kurs

Modele mieszane w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
27 recenzji
4 godz.
Poznaj modele mieszanin: wygodne i formalne ramy statystyczne do probabilistycznego klastrowania i klasyfikacji.

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
42 recenzje
4 godz.
Naucz się tworzyć interaktywne wizualizacje danych, w tym budować i łączyć widżety za pomocą Bokeh!

Kurs

Manipulacja danymi w Julii

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
46 recenzji
4 godz.
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Kurs

Predykcyjna analityka sieciowa w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
34 recenzje
4 godz.
Naucz się przewidywać etykiety węzłów w sieciach, wykorzystując uczenie sieciowe i wyodrębniając opisowe cechy z sieci

Kurs

Budowanie modeli reakcji w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
31 recenzji
4 godz.
Naucz się tworzyć proste modele reakcji rynku, aby zwiększyć skuteczność swoich planów marketingowych.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

    Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

    Download on the App StoreGet it on Google Play