Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
391 Kursów

Kurs

Tworzenie dashboardów z flexdashboard

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 52 recenzje

W tym kursie nauczysz się tworzyć statyczne i interaktywne dashboardy za pomocą flexdashboard i shiny.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 39 recenzji

Naucz się szybko wizualizować i eksplorować dane demograficzne z United States Census Bureau za pomocą narzędzi tidyverse.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 31 recenzji

Poznaj testy statystyczne do wykrywania wartości odstających i używania zaawansowanych algorytmów oceniania anomalii.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wykrywanie oszustw w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 39 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą analityki w R.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 19 recenzji

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Chmura

1 godzina 18 min

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 66 recenzji

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Prognozowanie popytu na produkty w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 31 recenzji

Poznaj kluczowe czynniki popytu, efekty sezonowe i prognozowanie popytu dla hierarchii produktów na rzeczywistym przykładzie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Service Orchestration and Choreography on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 16 recenzji

This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.

Chmura

4 godziny

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 18 recenzji

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Chmura

3 godziny 30 min

Kurs

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 16 recenzji

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Chmura

2 godziny

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 19 recenzji

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Chmura

1 godzina

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 44 recenzje

Naucz się tworzyć interaktywne wizualizacje danych, w tym budować i łączyć widżety za pomocą Bokeh!

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 21 recenzji

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Building Response Models in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 31 recenzji

Naucz się tworzyć proste modele reakcji rynku, aby zwiększyć skuteczność swoich planów marketingowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Predykcyjna analityka sieciowa w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 36 recenzji

Naucz się przewidywać etykiety węzłów w sieciach, wykorzystując uczenie sieciowe i wyodrębniając opisowe cechy z sieci

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 21 recenzji

Poznaj prognozowanie współczynnika klikalności reklam i wdrażanie podstawowych modeli machine learning w Pythonie, by lepiej optymalizować reklamy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Modele mieszane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 29 recenzji

Poznaj modele mieszanin: wygodne i formalne ramy statystyczne do probabilistycznego klastrowania i klasyfikacji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 121 recenzji

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Sztuczna inteligencja

AI Tutor

2 godziny

Kurs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 400 recenzji

Twórz konwersacyjne aplikacje LLM z niezawodnym ustrukturyzowanym wyjściem, trwałą historią rozmów i strumieniowaniem w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 108 recenzji

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Inżynieria promptów z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 159 recenzji

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.