Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
771 Kursów

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 15 recenzji

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Chmura

5 godzin 30 min

Kurs

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 3 recenzje

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Chmura

18 godzin 15 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 9 recenzji

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Chmura

2 godziny 6 min

Kurs

DataLab z SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 44 recenzje

Podnieś poziom analizy dzięki praktycznemu kursowi z użyciem SQL i zeszytów ćwiczeń DataLab.

Raportowanie

1 godzina

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 recenzji

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Chmura

3 godziny 32 min

Kurs

Julia średnio zaawansowana

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 81 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Julia dzięki naszemu kursowi średnio zaawansowanemu z Julia. Poznaj pętle, zaawansowane struktury danych, timing i więcej.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 16 recenzji

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 10 recenzji

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Chmura

3 godziny 30 min

Kurs

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 22 recenzje

W tym kursie przygotujesz się do najczęściej omawianych zagadnień statystycznych — od rozkładów po testowanie hipotez, modele regresji i wiele więcej.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 12 recenzji

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Chmura

1 godzina 18 min

Kurs

Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 38 recenzji

Naucz się szybko wizualizować i eksplorować dane demograficzne z United States Census Bureau za pomocą narzędzi tidyverse.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardów z flexdashboard

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 51 recenzji

W tym kursie nauczysz się tworzyć statyczne i interaktywne dashboardy za pomocą flexdashboard i shiny.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 8 recenzji

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Chmura

1 godzina

Kurs

Analiza danych z mediów społecznościowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 90 recenzji

Wyodrębniaj i wizualizuj dane z Twittera, analizuj sentyment i sieci oraz mapuj geolokalizację swoich tweetów.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wycena akcji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 65 recenzji

Poznaj podstawy wyceny akcji.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 6 recenzji

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Chmura

7 godzin 20 min

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 14 recenzji

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Chmura

1 godzina 23 min

Kurs

Analiza procesów biznesowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 43 recenzje

Naucz się analizować procesy biznesowe w R i wyciągać praktyczne wnioski z ogromnych zbiorów danych zdarzeń.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Prognozowanie popytu na produkty w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 30 recenzji

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 recenzji

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Chmura

1 godzina

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 recenzji

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Modelowanie bayesowskie z RJAGS

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 51 recenzji

W tym kursie nauczysz się wdrażać bardziej zaawansowane modele bayesowskie przy użyciu RJAGS.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 15 recenzji

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Chmura

1 godzina

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 14 recenzji

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Chmura

1 godzina

Kurs

Tłumaczenie maszynowe z Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Czy chcesz poznać działanie modeli stojących za produktami takimi jak Google Translate?

Sztuczna inteligencja

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.