Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
728 Kursów

Kurs

Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 40 recenzji

Naucz się wizualizować duże zbiory danych w R za pomocą ggplot2 i trelliscopejs.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Modele mieszane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 23 recenzje

Poznaj modele mieszanin: wygodne i formalne ramy statystyczne do probabilistycznego klastrowania i klasyfikacji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 9 recenzji

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Chmura

3 godziny 48 min

Kurs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 1 recenzja

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 11 recenzji

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Chmura

8 godzin 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Drive

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 10 recenzji

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Chmura

5 godzin 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 12 recenzji

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Chmura

4 godziny 45 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 recenzji

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Chmura

4 godziny 30 min

Kurs

Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 19 recenzji

Poznaj prognozowanie współczynnika klikalności reklam i wdrażanie podstawowych modeli machine learning w Pythonie, by lepiej optymalizować reklamy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 6 recenzji

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Chmura

2 godziny

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 10 recenzji

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Chmura

5 godzin 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 12 recenzji

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 10 recenzji

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Chmura

6 godzin 30 min

Kurs

Skalowalne przetwarzanie danych w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 22 recenzje

Naucz się pisać skalowalny kod do pracy z big data w R, używając pakietów bigmemory i iotools.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Zagadki prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 66 recenzji

Poznaj strategie odpowiadania na pytania o prawdopodobieństwo w R, rozwiązując różne łamigłówki probabilistyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 8 recenzji

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Chmura

1 godzina 18 min

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 5
  • 4 recenzje

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Chmura

3 godziny

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 8 recenzji

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Chmura

3 godziny 32 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 7 recenzji

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7 recenzji

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Chmura

2 godziny 6 min

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 6 recenzji

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Chmura

3 godziny 30 min

Kurs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4 recenzje

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Chmura

7 godzin 20 min

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 5
  • 6 recenzji

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7 recenzji

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Chmura

1 godzina 23 min

Kurs

Predykcyjna analityka sieciowa w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 32 recenzje

Naucz się przewidywać etykiety węzłów w sieciach, wykorzystując uczenie sieciowe i wyodrębniając opisowe cechy z sieci

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 9 recenzji

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Chmura

1 godzina

Kurs

Studia przypadków: analiza sieci w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 44 recenzje

Zastosuj podstawowe koncepcje analizy sieci do dużych rzeczywistych zbiorów danych w 4 różnych studiach przypadków.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.