Ana içeriğe atla
Giriş

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

R’ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
2.450 inceleme
4 sa
Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere Rda veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.

Program

R Programlama Temelleri

4.4+
14 inceleme
22 sa
R programlama becerilerinizi geliştirin! Yaygın veri yapılarıyla çalışmayı, kodu optimize etmeyi ve kendi fonksiyonlarınızı yazmayı öğrenin.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

R kurs ve programlarına göz atın

Kurs

R ile Karışım Modelleri

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
25 inceleme
4 sa
Karışım modellerini öğrenin: olasılıksal kümeleme ve sınıflandırma için kullanışlı ve resmi bir istatistiksel çerçeve.

Kurs

R ile Olasılık Bulmacaları

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
69 inceleme
4 sa
Rde olasılık sorularını yanıtlamak için çeşitli olasılık bulmacalarını çözerek stratejiler öğrenin.

Kurs

R ile Anomali Tespitine Giriş

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
26 inceleme
4 sa
Aykırı değerleri belirlemek için istatistiksel testleri ve gelişmiş anomali puanlama algoritmalarını kullanmayı öğrenin.

Kurs

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
30 inceleme
4 sa
Pazarlama planlarınızın etkinliğini artırmak için pazar tepkisinin basit modellerini oluşturmayı öğrenin.

Kurs

Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
44 inceleme
4 sa
Ağ analizinin temel kavramlarını 4 farklı vaka çalışmasında büyük gerçek dünya veri kümelerine uygulayın.

Program

R Programlama Temelleri

4.4+
14 inceleme
22 sa
R programlama becerilerinizi geliştirin! Yaygın veri yapılarıyla çalışmayı, kodu optimize etmeyi ve kendi fonksiyonlarınızı yazmayı öğrenin.

Program

Yardımcı Veri Bilimcisi in R

4.5+
17 inceleme
88 sa
Veri manipülasyonundan makine öğrenimine kadar veri bilimi için Ryi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Veri biliminde başarılı olmak için ihtiyacınız olan kariyer geliştirme becerilerini kazanın!

Program

Veri Analisti in R

4.7+
36 inceleme
36 sa
dplyr ile keşifsel veri analizinden ggplot2 ile veri görselleştirmeye kadar, bir veri analisti olarak başarılı olmak için ihtiyacınız olan kariyer geliştirici R becerilerini kazanın!

Program

İstatistikçi in R

4.5+
7 inceleme
52 sa
Bir istatistikçi verileri toplar ve analiz eder ve trendleri tespit etmek ve tahminlerde bulunmak da dahil olmak üzere şirketlerin nicel verileri anlamlandırmasına yardımcı olur.

Program

İstatistik Temelleri in R

5
3 inceleme
20 sa
Veri bilimcileri ve istatistikçiler tarafından her gün kullanılan temel istatistiksel kavramları, konuları ve teknikleri öğrenin.

Program

Genomik Verilerin Analizi in R

4.6+
5 inceleme
16 sa
Yeni nesil dizileme veri analizi için gerekli Bioconductor paketleri ve iş akışları ile hesaplamalı biyoloji dünyasını keşfetmeye başlayın.

Program

R Geliştirici

5
3 inceleme
52 sa
Verimli bir şekilde kod yazmayı ve paketlemeyi öğrenerek bir R Geliştiricisi olarak başarılı olmak için ihtiyaç duyduğunuz kariyer geliştirme becerilerini kazanın. Kodlama deneyimine gerek yok!

Program

Veri Bilimci in R

5
4 inceleme
27 sa
Veri manipülasyonundan makine öğrenimine kadar R ile veri bilimini öğrenin ve Rde Veri Bilimcisi sertifikası için gereken becerileri kazanın!

Program

Veri Görselleştirme in R

5
3 inceleme
12 sa
ggplot2 kullanarak Rda veri görselleştirmeleri ile verilerinizi odak noktasına getirin. Daha iyi veri hikayeleri anlatmak için grafik ve çizim oluşturma becerilerini öğrenin.

Program

Veri Manipülasyonu in R

4.8+
7 inceleme
16 sa
dplyr ve tidyr kullanarak veri manipülasyonunun zahmetini ortadan kaldırın. Hızlı analiz için verilerinizi nasıl dönüştüreceğinizi, sıralayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğrenin.

Program

Kantitatif Analist in R

67 sa
Portföylerin risk dengesini sağlamak, yeni ticaret fırsatları bulmaya yardımcı olmak ve matematiksel modeller kullanarak varlık fiyatlarını değerlendirmek.

Program

Makine Öğrenimi Temelleri in R

5
3 inceleme
24 sa
Sınıflandırma ve regresyon yoluyla kategorik ve sayısal yanıtları tahmin edin ve denetimsiz öğrenme ile veri kümelerinin gizli yapısını keşfedin.

Program

Tidyverse Temelleri in R

5
3 inceleme
20 sa
Tidyverse ile verileri içe aktarın ve düzenleyin, verileri düzenleyin ve görselleştirin ve Rdeki verileri modelleyin ve bunlarla iletişim kurun.

Program

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme in R

5
2 inceleme
14 sa
Rde çalışırken verilerinizi içe aktarmak ve temizlemek için ihtiyaç duyduğunuz gerçek dünya becerilerini kazanın; böylece önemli olan içgörüleri ortaya çıkarmanız mümkün olur.

Program

Zaman Serisi in R

5
2 inceleme
25 sa
Rda zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler elde etmeyi öğrenin. Zaman serisi verilerinin nasıl modelleneceğini, tahmin edileceğini ve görselleştirileceğini keşfedin.

Program

Parlak Temeller in R

4.5+
2 inceleme
16 sa
Son derece etkileşimli web uygulamaları oluşturmak ve analizlerinizi gösterge tabloları ve görselleştirmeler olarak paylaşmak için popüler bir R paketi olan Shinyyi nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Program

Denetimli Makine Öğrenimi in R

5
1 inceleme
25 sa
Farklı denetimli makine öğrenimi modellerinin parametrelerini oluşturun, keşfedin, değerlendirin ve ayarlayın.

Program

İstatistiksel Çıkarım in R

5
2 inceleme
16 sa
İstatistiksel ve makine öğrenimi modellerinizi anlamak, yorumlamak ve ayarlamak için gerekli olan istatistiksel çıkarım konusunda temel bir beceri seti.

Program

Pazarlama Analitiği in R

24 sa
Sosyal medya verileriyle çalışmak, pazar sepeti analizi yapmak ve pazarlama kararlarınızı yönlendirmek için makine öğrenimini kullanmak için ihtiyaç duyduğunuz R becerilerini geliştirin.

Program

Uygulamalı Finans in R

5
1 inceleme
26 sa
Portföyleri değerlendirmeyi, kredi riskini hesaplamayı ve volatiliteyi tahmin etmek için GARCH modelleri oluşturmayı öğrenin.

Program

Büyük Veri in R

5
1 inceleme
16 sa
Paralel programlama, Spark ile arayüz oluşturma, ölçeklenebilir ve verimli R kodu yazma yoluyla Rde büyük verilerle çalışın ve büyük verileri görselleştirmenin yollarını öğrenin.

Program

İnteraktif Veri Görselleştirme in R

16 sa
Güzel etkileşimli haritalar oluşturun, grafikleri yakınlaştırarak ve üzerine gelerek verilerinizi keşfedin ve Rde ilgi çekici, dinamik grafikler tasarlayın.

R ile ilgili kaynaklar

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 dk.

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 dk.

hızlı başlangıç kılavuzu

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 dk.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Diğer teknolojiler ve konular

    teknoloji

    konu

    DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

    Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.

    Download on the App StoreGet it on Google Play