Ana içeriğe atla
Giriş

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

R’ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4 saat
41.9K
Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere Rda veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.

Program

R Programlama Temelleri

22 saat
15.3K
R programlama becerilerinizi geliştirin! Yaygın veri yapılarıyla çalışmayı, kodu optimize etmeyi ve kendi fonksiyonlarınızı yazmayı öğrenin.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

R kurs ve programlarına göz atın

Kurs

Mixture Models in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4 saat
53
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Kurs

Probability Puzzles in R

TemelBeceri Seviyesi
4 saat
50
Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

Kurs

Scalable Data Processing in R

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4 saat
38
Learn how to write scalable code for working with big data in R using the bigmemory and iotools packages.

Program

R Programlama Temelleri

22 saat
15.3K
R programlama becerilerinizi geliştirin! Yaygın veri yapılarıyla çalışmayı, kodu optimize etmeyi ve kendi fonksiyonlarınızı yazmayı öğrenin.

Program

Yardımcı Veri Bilimcisi in R

88 saat
5.1K
Veri manipülasyonundan makine öğrenimine kadar veri bilimi için Ryi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Veri biliminde başarılı olmak için ihtiyacınız olan kariyer geliştirme becerilerini kazanın!

Program

Veri Analisti in R

36 saat
3.1K
dplyr ile keşifsel veri analizinden ggplot2 ile veri görselleştirmeye kadar, bir veri analisti olarak başarılı olmak için ihtiyacınız olan kariyer geliştirici R becerilerini kazanın!

Program

İstatistikçi in R

52 saat
969
Bir istatistikçi verileri toplar ve analiz eder ve trendleri tespit etmek ve tahminlerde bulunmak da dahil olmak üzere şirketlerin nicel verileri anlamlandırmasına yardımcı olur.

Program

İstatistik Temelleri in R

20 saat
952
Veri bilimcileri ve istatistikçiler tarafından her gün kullanılan temel istatistiksel kavramları, konuları ve teknikleri öğrenin.

Program

Veri Görselleştirme in R

12 saat
690
ggplot2 kullanarak Rda veri görselleştirmeleri ile verilerinizi odak noktasına getirin. Daha iyi veri hikayeleri anlatmak için grafik ve çizim oluşturma becerilerini öğrenin.

Program

Genomik Verilerin Analizi in R

16 saat
607
Yeni nesil dizileme veri analizi için gerekli Bioconductor paketleri ve iş akışları ile hesaplamalı biyoloji dünyasını keşfetmeye başlayın.

Program

R Geliştirici

52 saat
538
Verimli bir şekilde kod yazmayı ve paketlemeyi öğrenerek bir R Geliştiricisi olarak başarılı olmak için ihtiyaç duyduğunuz kariyer geliştirme becerilerini kazanın. Kodlama deneyimine gerek yok!

Program

Tidyverse Temelleri in R

20 saat
529
Tidyverse ile verileri içe aktarın ve düzenleyin, verileri düzenleyin ve görselleştirin ve Rdeki verileri modelleyin ve bunlarla iletişim kurun.

Program

Veri Bilimci in R

27 saat
512
Veri manipülasyonundan makine öğrenimine kadar R ile veri bilimini öğrenin ve Rde Veri Bilimcisi sertifikası için gereken becerileri kazanın!

Program

Kantitatif Analist in R

67 saat
464
Portföylerin risk dengesini sağlamak, yeni ticaret fırsatları bulmaya yardımcı olmak ve matematiksel modeller kullanarak varlık fiyatlarını değerlendirmek.

Program

Veri Manipülasyonu in R

16 saat
462
dplyr ve tidyr kullanarak veri manipülasyonunun zahmetini ortadan kaldırın. Hızlı analiz için verilerinizi nasıl dönüştüreceğinizi, sıralayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğrenin.

Program

Makine Öğrenimi Temelleri in R

24 saat
435
Sınıflandırma ve regresyon yoluyla kategorik ve sayısal yanıtları tahmin edin ve denetimsiz öğrenme ile veri kümelerinin gizli yapısını keşfedin.

Program

Zaman Serisi in R

25 saat
318
Rda zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler elde etmeyi öğrenin. Zaman serisi verilerinin nasıl modelleneceğini, tahmin edileceğini ve görselleştirileceğini keşfedin.

Program

Parlak Temeller in R

16 saat
256
Son derece etkileşimli web uygulamaları oluşturmak ve analizlerinizi gösterge tabloları ve görselleştirmeler olarak paylaşmak için popüler bir R paketi olan Shinyyi nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Program

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme in R

14 saat
245
Rde çalışırken verilerinizi içe aktarmak ve temizlemek için ihtiyaç duyduğunuz gerçek dünya becerilerini kazanın; böylece önemli olan içgörüleri ortaya çıkarmanız mümkün olur.

Program

İstatistiksel Çıkarım in R

16 saat
199
İstatistiksel ve makine öğrenimi modellerinizi anlamak, yorumlamak ve ayarlamak için gerekli olan istatistiksel çıkarım konusunda temel bir beceri seti.

Program

Pazarlama Analitiği in R

24 saat
198
Sosyal medya verileriyle çalışmak, pazar sepeti analizi yapmak ve pazarlama kararlarınızı yönlendirmek için makine öğrenimini kullanmak için ihtiyaç duyduğunuz R becerilerini geliştirin.

Program

Metin Madenciliği in R

16 saat
150
Rda metin madenciliğini keşfedin ve Rda duygu analizi yoluyla tweetlerden, ürün incelemelerinden ve kitaplardan heyecan verici içgörüleri nasıl çıkaracağınızı öğrenin.

Program

Büyük Veri in R

16 saat
139
Paralel programlama, Spark ile arayüz oluşturma, ölçeklenebilir ve verimli R kodu yazma yoluyla Rde büyük verilerle çalışın ve büyük verileri görselleştirmenin yollarını öğrenin.

Program

Denetimli Makine Öğrenimi in R

25 saat
134
Farklı denetimli makine öğrenimi modellerinin parametrelerini oluşturun, keşfedin, değerlendirin ve ayarlayın.

Program

Finans Temelleri in R

28 saat
124
Rda xts, zoo, tidyquant ve PortfolioAnalytics paketlerini kullanarak veri odaklı finansal kararlar almak için ihtiyacınız olan giriş becerilerini kazanın.

R ile ilgili kaynaklar

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 dk.

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 dk.

hızlı başlangıç kılavuzu

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 dk.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Diğer teknolojiler ve konular

    teknoloji

    konu