Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 190 inceleme

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 137 inceleme

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 143 inceleme

Amazon Bedrock’u kullanarak temel yapay zeka modellerine erişmeyi ve yapay zeka ile geliştirmeyi öğrenin - karmaşık altyapıyı yönetmeden.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 122 inceleme

Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 167 inceleme

Yinelemeli sorgular yazmayı ve hiyerarşik veri yapılarını sorgulamayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 76 inceleme

LlamaIndex kullanarak planlama, arama, hatırlama ve işbirliği yapabilen yapay zeka ajan iş akışları oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 74 inceleme

Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 99 inceleme

Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 152 inceleme

Lojistik ve Poisson modelleriyle regresyon becerilerinizi geliştirin; eğitin, anlayın, doğrulayın ve tahmin yapın.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 273 inceleme

KNIME ile veri işlemeyi otomatikleştirin, birleştirme, toplama, veritabanı iş akışları ve gelişmiş dosya işlemeyi öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 108 inceleme

Scaling with Google Cloud Operations

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 57 inceleme

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 101 inceleme

Zamanın testinden geçen boru hatları inşa etmeyi öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 245 inceleme

Bu kursta tahmin yapmak için lojistik regresyon modellerini kullanmayı ve sunmayı öğreneceksiniz.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 192 inceleme

Sınıflandırmaya hazır olun! Bu kursta, Tidyverse ortamını kullanarak iş unvanları veya anket yanıtları gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksınız.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 14 inceleme

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 49 inceleme

It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 65 inceleme

GAMler, verilerdeki ilişkileri farklı türdeki veri bilimi problemlerine kolayca uyarlanabilen doğrusal olmayan fonksiyonlar olarak modeller.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 102 inceleme

R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 226 inceleme

E-ticarette satışları artırmak ve maliyetleri düşürmek çok önemlidir. Çevrimiçi bir evcil hayvan malzemeleri şirketinden verileri Power BI ile analiz edin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 181 inceleme

Makine öğrenimi uygulamalarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için gerekli araçlar ve uygulamalar dahil olmak üzere MLOps hakkında bilgi edinin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 45 inceleme

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 130 inceleme

PyTorch Lightning ile modüler modeller oluşturarak ve gelişmiş optimizasyonu öğrenerek AI projelerinizi kolaylaştırın!

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 91 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 15 inceleme

Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 95 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 94 inceleme

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 53 inceleme

Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 139 inceleme

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 84 inceleme

İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.