Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

Claude ile Sigorta Redlerini Bozdurma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 27 inceleme

Bir hastanın sağlık sigortası talebi haksız yere reddedildi. Kanıtları hızla derleyip Claude Cowork ile itiraz hazırlayın!

Yapay Zeka

15 min

Kurs

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 124 inceleme

Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Geliştiriciler için AWS Güvenliğini Kullanma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 17 inceleme

AWS iş yüklerini güvenceye alın: en az ayrıcalıklı IAM, kısa ömürlü kimlik bilgileri, API yetkilendirme, sır yönetimi, şifreleme ve CloudTrail kanıtı.

Bulut

3 saat

Kurs

pandas ile Verimli Kod Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 173 inceleme

Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'de tidymodels ile Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 194 inceleme

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 35 inceleme

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Bulut

1 saat

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 56 inceleme

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Bulut

2 saat

Kurs

Python ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 82 inceleme

Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Nicel Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 89 inceleme

Risk faktörü getiri serileriyle çalışın, bunların ampirik özelliklerini inceleyin ve risk değerini tahmin edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Uygulamada GDPR: Uyum ve Cezalar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 106 inceleme

Veri hakları, ihlaller ve uyumluluk zorlukları ile ilgili gerçek hayattan örnekler aracılığıyla GDPRyi keşfedin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Google Sheets'te Koşullu Biçimlendirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 102 inceleme

Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 164 inceleme

Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Tableau'da Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 170 inceleme

Zaman serilerini sınıflandırma, işleme ve analiz etme becerisi kazan; analitik uzmanlığı için vazgeçilmez bir kurs.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Tidyverse ile Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 124 inceleme

Tidyversedeki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

PyTorch ile Verimli AI Model Eğitimi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 110 inceleme

Accelerator ve Trainer ile dağıtık eğitimde büyük dil modellerinin eğitim sürelerini nasıl azaltacağınızı öğrenin

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

MATLAB Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 33 inceleme

MATLABdan geçiş yaparak bazı temel Python kavramlarını öğrenin ve NumPy ve Matplotlib paketlerini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Savunmacı R Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 96 inceleme

Rde savunmacı programlamayı öğrenin; kodunuzu daha sağlam hale getirin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 120 inceleme

Pythonda IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Weaviate ile Uçtan Uca RAG

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 22 inceleme

Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

KNIME'da Veri Görselleştirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 219 inceleme

KNIME ile grafikler, bileşenler ve gösterge panelleri dahil olmak üzere etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Python ile Survival Analysis

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 76 inceleme

Hayatta kalma analizini kullanarak olay zamanı verileriyle çalışın ve hayatta kalma süresini tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 190 inceleme

Rda zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından hisse senedi seçimi vaka çalışmasıyla pratik yapın.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python ile Öneri Motorları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 155 inceleme

Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 32 inceleme

Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.