Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Uygulamalı vaka çalışmasında Azureda güvenli ve verimli bir kitap öneri uygulaması kurmayı öğrenin.
Bulut
Kurs
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Veri hakları, ihlaller ve uyumluluk zorlukları ile ilgili gerçek hayattan örnekler aracılığıyla GDPRyi keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Zaman serilerini sınıflandırma, işleme ve analiz etme becerisi kazan; analitik uzmanlığı için vazgeçilmez bir kurs.
Veri Görselleştirme
Kurs
Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
MATLABdan geçiş yaparak bazı temel Python kavramlarını öğrenin ve NumPy ve Matplotlib paketlerini keşfedin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Risk faktörü getiri serileriyle çalışın, bunların ampirik özelliklerini inceleyin ve risk değerini tahmin edin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.
Yapay Zeka
Kurs
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Bulut
Kurs
Tidyversedeki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Accelerator ve Trainer ile dağıtık eğitimde büyük dil modellerinin eğitim sürelerini nasıl azaltacağınızı öğrenin
Yapay Zeka
Kurs
Rde savunmacı programlamayı öğrenin; kodunuzu daha sağlam hale getirin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Gerçek farklılıkları rastgele gürültüden ayırt etmeyi öğrenin ve rasyonel karar verme sürecimizi engelleyen psikolojik destekleri keşfedin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
SAS bilgilerinizi Rye nasıl aktaracağınızı öğrenin ve bu ücretsiz ve güçlü yazılım dilini kullanarak verileri analiz edin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
Bulut
Kurs
Eşzamanlı ortamlarda işlemleri kullanmayı ve hataları yönetmeyi öğrenerek veri tutarlılığını sağlayın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Pythonda IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.
Veri İşleme
Kurs
Hayatta kalma analizini kullanarak olay zamanı verileriyle çalışın ve hayatta kalma süresini tahmin edin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!
Yapay Zeka
Kurs
Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.
Yapay Zeka
Kurs
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
Bulut
Kurs
Yerel dosyalardan ve internet kaynaklarından finansal verilere nasıl erişebileceğinizi öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Bulut
Kurs
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Bulut
Kurs
KNIME ile grafikler, bileşenler ve gösterge panelleri dahil olmak üzere etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.