Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Hier berechnest du Kennzahlen, schätzt die finanzielle Lage ein, behandelst fehlende Werte und präsentierst deine Analyse.

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Lerne, mit tidymodels baumbasierte Modelle und Ensembles für Klassifikations- und Regressionsvorhersagen einzusetzen.

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Lerne, wie du Python-Skripte in Power BI für die Datenvorbereitung, Visualisierungen und die Berechnung von Korrelationskoeffizienten nutzen kannst.

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Lerne, fehlende Daten in Python zu erkennen, zu analysieren, zu entfernen und zu imputieren.

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Dieser Kurs zeigt dir, was neuronale Netze sind und wie du mit TensorFlow Deep-Learning-Modelle erstellst.

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This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

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Lerne, wie Computer funktionieren, entwickle effiziente Algorithmen und beschäftige dich mit der Computertheorie, um Probleme aus dem echten Leben zu lösen.

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Data Version Control für ML-Datenmanagement entdecken. Setup meistern, Pipelines automatisieren und Modelle nahtlos bewerten.

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Databricks mit Python meistern: Authentifizieren, Cluster verwalten, Jobs automatisieren und KI-Modelle per Code abfragen.

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Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

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Mach dein Programmieren mit Windsurf noch besser – das ist die KI-basierte IDE, mit der du schneller entwickeln, debuggen und bereitstellen kannst.

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Dieser Kurs hilft dir, die unstrukturierten Rohdaten einer PostgreSQL-Datenbank zu bereinigen und konkrete Erkenntnisse abzuleiten.

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Power BI für Supply-Chain-Analysen nutzen: eine Fallstudie. Erstelle ein Make-or-Buy-Tool, berechne Kosten und analysiere Produktionsmengen.

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Dieser Kurs zeigt dir, wie du die Gewinn- und Verlustrechnung und die Bilanz in Power BI anwendest.

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Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

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Wir zeigen dir, wie du eine saubere Dateneingabe gewährleistest und mit dynamischen Dashboards deine Marketingdaten veranschaulichst.

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Stelle Apps auf AWS mit Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch und X-Ray bereit, sichere sie ab und betreibe sie. Praxis-Prep für die DVA-C02-Prüfung.

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Polars mit Textmanipulation, rollenden Statistiken, DataFrame-Joins und fortgeschrittener Analyse vertiefen.

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Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

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Interaktive, erkenntnisreiche Dashboards mit Dash und Plotly erstellen lernen.

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In diesem Kurs lernst du, wie du mit linearen Modellen Schlussfolgerungen ziehst.

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Dieser Kurs fokussiert sich auf die Grundlagen der Versuchsplanung – ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse.

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Grundlagen der Erkundung, Bearbeitung und Messung biomedizinischer Bilddaten lernen.

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Erlerne und nutze leistungsstarke Deep Reinforcement Learning-Algorithmen, einschließlich Verfeinerungs- und Optimierungstechniken.

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Lerne, wie du deine Microsoft Fabric-Infrastruktur einrichtest und verwaltest.

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Databricks Genie Space end-to-end aufbauen: Beschreibungen, Synonyme, Anweisungen, Tabellenbeziehungen, Beispielabfragen, Monitoring und Benchmarks.

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Lerne Marketinganalysen mit Tableau. Schau dir die Performance an, vergleiche Kennzahlen und optimiere Strategien über verschiedene Kanäle hinweg.

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Dieser Kurs richtet sich an alle Data Scientists, die Kaggle-Competitions angehen und gewinnen wollen.

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Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

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Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.