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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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727 Cours

Cours

Manipulation de données avec pandas

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 14 134 révisions

Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.

Manipulation des données

AI Tutor

5 heures

Cours

Introduction aux statistiques

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 8 543 révisions

Explorez les bases de la statistique : centre, dispersion, lois de probabilité et tests d’hypothèse, sans écrire une seule ligne de code.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Visualisation des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 9 611 révisions

Power BI est un outil puissant de visualisation de données, idéal pour créer rapports et tableaux de bord percutants.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Communicating Data Insights

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 8 588 révisions

Les organisations axées sur les données s’appuient sur les insights pour inspirer l’action et impulser le changement.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

Présentation de Microsoft Copilot

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 101 révisions

Découvrez Microsoft Copilot et 365 Copilot pour gagner en productivité, fluidifier les workflows et décider grâce aux données.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 5 094 révisions

Découvrez Tableau et apprenez à créer vos premiers tableaux de bord avec notre cours d’introduction.

Visualisation des données

6 heures

Cours

L'IA générative au service des entreprises

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 8 522 révisions

Découvrez le rôle que joue lintelligence artificielle générative aujourdhui et celui qu’elle jouera à lavenir dans un environnement professionnel.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction aux modèles Claude

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 710 révisions

Découvrez comment utiliser Claude avec lAPI Anthropic pour résoudre des problèmes concrets et créer des applications basées sur lIA.

Autre

3 heures

Cours

Introduction aux statistiques en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 7 941 révisions

Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Python intermédiaire pour les développeurs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 7 760 révisions

Plongez dans lécosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière décrire des fonctions personnalisées !

Développement de logiciels

2 heures

Cours

Comprendre la visualisation des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 11 725 révisions

Découvrez les bases de la visualisation de données grâce à une approche intuitive, sans écrire une seule ligne de code.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Introduction à Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 110 révisions

Snowflake est une plateforme de données de référence. Découvrez comment Snowsight, son interface SQL, facilite l’exploration des données.

Entrepôt de données

2 heures

Cours

Analyse exploratoire des données en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 4 529 révisions

Apprenez à explorer une base de données : ses tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Préparation des données dans Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 6 517 révisions

Maîtrisez la préparation des données Excel grâce aux fonctions logiques, formules imbriquées, fonctions de recherche et tableaux croisés dynamiques.

Préparation des données

3 heures

Cours

Working with Microsoft Copilot

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 846 révisions

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Joindre des données avec pandas

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 8 759 révisions

Apprenez à joindre des données issues de plusieurs tables avec pandas pour des analyses plus riches et précises.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction au deep learning avec PyTorch

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 395 révisions

Apprenez à créer votre réseau neuronal, ajuster les hyperparamètres et résoudre les problèmes de classification et régression avec PyTorch.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Analyse de données exploratoires en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 6 978 révisions

Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Introduction à Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 262 révisions

Découvrez la plateforme Databricks Lakehouse et comment elle peut moderniser les architectures de données et améliorer les processus de gestion des données.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Ingénierie des prompts avec l'API OpenAI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 750 révisions

Maîtrisez l’ingénierie des prompts et les bonnes pratiques pour exploiter des modèles comme ChatGPT et résoudre des problèmes concrets.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Conception de bases de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 7 353 révisions

Apprenez à concevoir des bases de données SQL efficaces pour mieux traiter, stocker et organiser vos données.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Préparation des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 7 791 révisions

Dans ce cours Power BI interactif, apprenez à transformer et préparer vos données pour l’analyse grâce à Power Query Editor.

Préparation des données

3 heures

Cours

Git niveau intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 6 386 révisions

Découvrez les branches et les dépôts distants pour le contrôle de version dans les projets collaboratifs de logiciels et de données à laide de Git.

Développement de logiciels

2 heures

Cours

Modélisation des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 6 988 révisions

Maîtrisez les concepts clés de la modélisation des données dans Power BI.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Travailler avec Hugging Face

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 5 323 révisions

Naviguez et utilisez le vaste référentiel de modèles et densembles de données disponibles sur le Hugging Face Hub.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Concevoir des systèmes agentiques évolutifs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 276 révisions

Découvrez ce quil faut pour faire évoluer les agents IA, avec laide de frameworks tels que MCP et A2A.

Intelligence artificielle

1 heure 30 min

Cours

Développement d'applications LLM avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 232 révisions

Découvrez comment créer des applications alimentées par lIA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.

Intelligence artificielle

3 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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