Cours sur les données, l’IA et le cloud

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• 4.3+
• 207

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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• 4.6+
• 196

Apprenez à utiliser lAPI Census pour travailler avec des données démographiques et socio-économiques.

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• 4.5+
• 196

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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• 4.6+
• 191

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

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• 4.7+
• 189

Veuillez apprendre comment accéder aux données financières à partir de fichiers locaux ainsi que de sources Internet.

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• 4.5+
• 189

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

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• 4.6+
• 186

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

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• 4.2+
• 181

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

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• 4.2+
• 179

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

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• 4.5+
• 174

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

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• 3.9+
• 169

Apprenez la technique du sac de mots pour lexploration de textes avec R.

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• 4.7+
• 167

Apprenez à optimiser vos workflows dapprentissage automatique avec tidymodels.

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• 4.7+
• 160

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

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• 4.4+
• 154

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

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• 4.5+
• 148

Développez vos compétences en finance pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

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• 4.8+
• 147

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

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• 4.4+
• 146

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

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• 4.7+
• 140

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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• 4.4+
• 139

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

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• 4.1+
• 133

Découvrez comment créer un tableau de bord damortissement dans Google Sheets à laide de formules financières et conditionnelles.

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• 4.8+
• 131

Apprenez les principes fondamentaux de lévaluation des actions.

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• 4.6+
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Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

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• 4.3+
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Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

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Apprenez à analyser des données denquête avec Python et découvrez quand il est approprié dutiliser des outils statistiques descriptifs et inférentiels.

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Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

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• 127

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

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Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

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• 120

GAMs model relationships in data as nonlinear functions that are highly adaptable to different types of data science problems.

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Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

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Apprenez à effectuer des transformations dplyr avancées et à intégrer du code dplyr et ggplot2 dans des fonctions.