Kurs
Pisanie funkcji w Pythonie
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2768 recenzji
Naucz się stosować najlepsze praktyki, by pisać łatwe w utrzymaniu, wielokrotnego użytku, złożone funkcje z dobrą dokumentacją.
Tworzenie oprogramowania
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Naucz się stosować najlepsze praktyki, by pisać łatwe w utrzymaniu, wielokrotnego użytku, złożone funkcje z dobrą dokumentacją.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Opanuj NumPy, ucząc się tworzyć, sortować, filtrować i aktualizować tablice na podstawie spisu drzew NYC.
Przetwarzanie danych
Kurs
W tym kursie nauczysz się używać modeli drzewiastych i zespołów do regresji i klasyfikacji w scikit-learn.
Uczenie maszynowe
Kurs
Naucz się, jak i kiedy używać w Pythonie popularnych testów hipotez, takich jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w statsmodels w Pythonie.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Naucz się czyścić i przygotowywać dane do machine learning!
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj podstawowe elementy agentów LangChain i twórz własne agentów czatu.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Odkryj, jak wektorowa baza danych Pinecone rewolucjonizuje tworzenie aplikacji AI!
Sztuczna inteligencja
Kurs
Utrwal i poszerz wiedzę o typach danych Pythona, takich jak listy, słowniki i krotki, wykorzystując je do rozwiązywania problemów Data Science.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Wyciągaj wnioski z ograniczonych danych, używając Python i statystyki. Kurs obejmuje wszystko: od losowego doboru próby po dobór warstwowy i klastrowy.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Naucz się efektywnie przekształcać, czyścić i analizować dane za pomocą Polars, biblioteki Pythona do szybkiej manipulacji danymi.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się pracować z datami i godzinami w Pythonie.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Buduj wydajne systemy wieloagentowe, stosując nowe wzorce projektowe agentów w frameworku LangGraph.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Opanuj analizę tekstu dzięki kluczowym technikom NLP — od preprocessingu po zaawansowane modele transformerów.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Zbuduj krok po kroku asystenta obsługi klienta z Google’s Agent Development Kit (ADK).
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się tworzyć modele deep learning w Pythonie z użyciem Keras 2.0.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj świat inżynierii danych w tym krótkim kursie, obejmującym narzędzia i zagadnienia, takie jak ETL i cloud computing.
Inżynieria danych
Kurs
Opanuj testowanie w Pythonie: Poznaj metody, twórz testy i zapewnij kod bez błędów dzięki pytest i unittest.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się manipulować i wizualizować dane kategoryczne za pomocą pandas i seaborn.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.
Przygotowanie danych
Kurs
Poznaj tworzenie klas oraz wykorzystanie dziedziczenia i polimorfizmu do ponownego użycia i optymalizacji kodu.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.
Uczenie maszynowe
Kurs
Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.
Uczenie maszynowe
Kurs
Zdobądź kluczowe umiejętności, używając Scikit-learn, SHAP i LIME, aby testować i tworzyć przejrzyste, godne zaufania i odpowiedzialne systemy AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Rozpocznij swoją przygodę z reinforcement learning! Dowiedz się, jak agenci mogą uczyć się rozwiązywać środowiska poprzez interakcje.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wdrażaj eksperymentalne układy i wykonuj solidne analizy statystyczne, aby wyciągać precyzyjne i trafne wnioski!
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
W tym kursie poznasz podstawy pracy z danymi szeregów czasowych.
Przetwarzanie danych
Kurs
Twórz nowe funkcje, by poprawić wydajność swoich modeli Machine Learning.
Uczenie maszynowe
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.