Ana içeriğe atla
Giriş

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Machine Learning'i Anlamak

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
10.585 inceleme
2 sa
Kodlama gerektirmeyen makine öğrenimine giriş.

Program

Makine Öğrenimi Temelleri Python'da

4.5+
9 inceleme
16 sa
Makine Öğrenimi sanatını öğrenin ve tahmin, örüntü tanıma ve Derin ve Takviyeli Öğrenmenin başlangıcında bir patron olarak gelin.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Machine Learning kurs ve programlarına göz atın

Kurs

Tam Otomatik MLOps

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
341 inceleme
4 sa
MLOps mimarisi, CI/CD/CM/CT teknikleri ve otomasyon kalıplarıyla ML sistemlerini sürdürülebilir şekilde dağıtmayı öğrenin.

Kurs

DVC ile Veri Sürümlendirmeye Giriş

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
402 inceleme
3 sa
ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.

Kurs

Python'da ARIMA Modelleri

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
417 inceleme
4 sa
Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

Kurs

Python ile Market Basket Analysis

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
269 inceleme
4 sa
Market basket analizinde Python ile ilişkilendirme kurallarını keşfet, kitapçı verileriyle film önerileri oluştur.

Kurs

R ile Denetimsiz Öğrenme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
105 inceleme
4 sa
Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

Kurs

Python ile Finans için Machine Learning

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
213 inceleme
4 sa
Doğrusal modeller, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve sinir ağlarıyla hisse senedi verisi değerlerini modellemeyi ve tahmin etmeyi öğrenin.

Kurs

R'de Supervised Learning: Regresyon

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.6+
105 inceleme
4 sa
Bu kursta, doğrusal regresyon, genelleştirilmiş toplamsal modeller, rastgele ormanlar ve xgboost kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmeyi öğreneceksiniz.

Kurs

Ensemble Methods in Python

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
416 inceleme
4 sa
Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Kurs

R ile Kümeleme Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
71 inceleme
4 sa
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Kurs

R ile caret kullanarak Machine Learning

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
43 inceleme
4 sa
Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

Kurs

Python ile Pazarlama için Machine Learning

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
175 inceleme
4 sa
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Kurs

Tidyverse ile Machine Learning

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
115 inceleme
5 sa
Tidyversedeki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.

Kurs

PySpark ile Öneri Motorları Oluşturma

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
239 inceleme
4 sa
Kullanıcılarınız için olumlu deneyimler sağlamaya yardımcı olmak üzere kendi büyük verinizi kullanmayı öğrenin.

Kurs

Modeling with tidymodels in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
182 inceleme
4 sa
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Kurs

R ile Support Vector Machines

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
92 inceleme
4 sa
Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.

Kurs

İş Dünyası için MLOps

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
151 inceleme
3 sa
Makine öğrenimi uygulamalarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için gerekli araçlar ve uygulamalar dahil olmak üzere MLOps hakkında bilgi edinin.

Kurs

R'da Feature Engineering

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
151 inceleme
4 sa
Makine öğrenimi modelleri için özellik mühendisliğinin ilkelerini ve bunları R tidymodels çerçevesini kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Kurs

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
40 inceleme
4 sa
Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

Machine Learning ile ilgili kaynaklar

Artificial Intelligence Vector Image

blog

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 dk.

blog

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 dk.

blog

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 dk.


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

Diğer teknolojiler ve konular

teknoloji

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.