Ana içeriğe atla
Giriş

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

R’ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
32K
4 saat
Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere Rda veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.

Program

R Programlama Temelleri

12.1K
22 saat
R programlama becerilerinizi geliştirin! Yaygın veri yapılarıyla çalışmayı, kodu optimize etmeyi ve kendi fonksiyonlarınızı yazmayı öğrenin.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

R kurs ve programlarına göz atın

Kurs

R ile Denetimsiz Öğrenme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
555
4 saat
Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

Kurs

Introduction to Bioconductor in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
539
4 saat
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Kurs

R ile caret kullanarak Machine Learning

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
537
4 saat
Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

Kurs

Generalized Linear Models in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
514
4 saat
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Kurs

Foundations of Inference in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
507
4 saat
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Kurs

R ile Web Kazıma

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
479
4 saat
R kullanarak herhangi bir web sitesinden verileri verimli bir şekilde toplama ve indirmeyi öğrenin.

Kurs

Supervised Learning in R: Regression

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.6+
478
4 saat
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Kurs

RNA-Seq with Bioconductor in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
475
4 saat
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
471
4 saat
data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Kurs

Dealing With Missing Data in R

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
469
4 saat
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Kurs

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
463
4 saat
Yaygın grafikler, alternatif görselleştirme türleri ve algı odaklı stil geliştirmelerine genel bir bakışla verilerinizi etkili bir şekilde aktarmayı öğrenin.

Kurs

Intermediate Importing Data in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
445
3 saat
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Kurs

Experimental Design in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
434
4 saat
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Kurs

Tidyverse ile Verilerle İletişim

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
430
4 saat
Tidyverse araçlarının gücünden yararlanarak, sonuçlarınızı aktaran yayın kalitesinde grafikler ve özel stilize raporlar oluşturun.

Kurs

Cluster Analysis in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
407
4 saat
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Kurs

Intermediate R for Finance

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
360
5 saat
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

Kurs

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
344
5 saat
Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
311
5 saat
Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Kurs

Tidyverse'te Kategorik Veriler

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
307
4 saat
Sınıflandırmaya hazır olun! Bu kursta, Tidyverse ortamını kullanarak iş unvanları veya anket yanıtları gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksınız.

Kurs

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
296
4 saat
Bu kursta, kategorik verilerle çalışmak için istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz.

R ile ilgili kaynaklar

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 dk.

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 dk.

hızlı başlangıç kılavuzu

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 dk.


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is R?

R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

Do I need any prior programming experience to start learning R?

No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

How can learning R benefit my career?

Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

How do I get started with R?

Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

What is the difference between R and Python?

Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

Is R worth learning in 2025?

Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

Does Datacamp offer an R Certification?

DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

Diğer teknolojiler ve konular

teknoloji

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.