Weiter zum Inhalt
Startseite

Python-Kurse

Python ist eine interpretierte High-Level-Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist.

Kostenloses Konto erstellen

Mit Google fortfahrenWeitere Optionen anzeigen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Group

Training für 2 oder mehr Personen?

Probiere es mit DataCamp for Business

Empfohlen für Python-Anfänger

Baue deine Python-Kenntnisse mit interaktiven Kursen für Data Science, Datenanalyse und maschinelles Lernen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
8.882 Wiederholungen
4 Std.
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Lernpfad

Python Daten Grundlagen

4.7+
95 Wiederholungen
28 Std.
Erweitere deine Datenkenntnisse, entdecke, wie du Daten manipulieren und visualisieren kannst, und wende fortgeschrittene Analysen an, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Nicht sicher, wo du anfangen sollst?

Assessment durchführen

Erkunde Python Kurse und Lernpfade

Kurs

Building AI Agents with CrewAI

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
82 Wiederholungen
1 Std.
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Kurs

Statistik-Interviewfragen in Python üben

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
84 Wiederholungen
4 Std.
Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

Kurs

Multimodale Modelle mit Hugging Face

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
153 Wiederholungen
4 Std.
Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

Kurs

Case Study: Building Software in Python

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
273 Wiederholungen
3 Std.
Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

Kurs

Einführung in Amazon Bedrock

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
125 Wiederholungen
3 Std.
Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

Kurs

Data Transformation with Polars

MittelSchwierigkeitsgrad
4.9+
37 Wiederholungen
4 Std.
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Kurs

GARCH-Modelle in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
185 Wiederholungen
4 Std.
Hier lernst du GARCH-Modelle kennen, implementierst sie und kalibrierst sie mit Finanzdaten von Aktien bis Devisen.

Kurs

Einführung in lineares Modellieren mit Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
213 Wiederholungen
4 Std.
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Kurs

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
246 Wiederholungen
4 Std.
Lerne die beiden wichtigsten Aufgaben der statistischen Inferenz: Parameterschätzung und Hypothesentests.

Kurs

ML-Vorstellungsgespräche in Python üben

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.8+
105 Wiederholungen
4 Std.
Wir vertiefen dein Wissen und bereiten dich mit Python-ML-Interviewfragen gezielt auf dein nächstes Bewerbungsgespräch vor.

Kurs

Customer Analytics und A/B-Testing mit Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
103 Wiederholungen
4 Std.
Hier lernst du, wie du in Python A/B-Tests erstellst, ausführst und analysierst – und damit proaktive Geschäftsentscheidungen triffst.

Kurs

Finanzberichte mit Python analysieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
111 Wiederholungen
4 Std.
Hier berechnest du Kennzahlen, schätzt die finanzielle Lage ein, behandelst fehlende Werte und präsentierst deine Analyse.

Kurs

Kundensegmentierung in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
166 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs liefert dir einen praxisnahen Einstieg in das Segmentieren von Kundendaten in Python.

Kurs

Effizient mit pandas programmieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
150 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs vermittelt effiziente Techniken in pandas, mit denen du deinen Python-Code optimieren kannst.

Kurs

Building Chatbots in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
145 Wiederholungen
4 Std.
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Kurs

IoT-Daten in Python analysieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
102 Wiederholungen
4 Std.
Hier importierst, bereinigst und bearbeitest du IoT-Daten in Python und bereitest sie so für maschinelles Lernen vor.

Kurs

Machine Learning für Marketing mit Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
168 Wiederholungen
4 Std.
Hier setzt du Machine Learning im Marketing ein – vom Customer Lifetime Value über Abwanderungsprognosen bis zur Segmentierung.

Kurs

Generalisierte lineare Modelle in Python

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
143 Wiederholungen
5 Std.
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Kurs

Python für R-Nutzer

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
78 Wiederholungen
5 Std.
Dieser Kurs ist für Leute, die R nutzen und sich schnell mit Python vertraut machen wollen!

Kurs

Analyzing Social Media Data in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
32 Wiederholungen
4 Std.
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Kurs

End-to-End RAG mit Weaviate

MittelSchwierigkeitsgrad
4.6+
16 Wiederholungen
2 Std.
Lerne RAG mit Weaviate kennen! Füge Text und Bilder zum Abrufen ein und probiere die Vektor-, BM25- und Hybridsuche aus.

Kurs

Effizientes KI-Modelltraining mit PyTorch

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.9+
96 Wiederholungen
4 Std.
Lerne, wie du das Training von LLMs mithilfe von Accelerator und Trainer für verteilte Trainingsprozesse beschleunigst.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden
um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist Python und warum ist es wichtig für Data Science und KI?

    Python ist eine weit verbreitete High-Level-Programmiersprache, die für ihre Lesbarkeit, Einfachheit und umfangreichen Bibliotheken bekannt ist. Sie ist wegen ihrer Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Automatisierung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz wichtig und damit eine grundlegende Fähigkeit für viele technische und wissenschaftliche Anwendungen. Diese breite Anwendbarkeit hat Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt gemacht.

    Brauche ich Vorkenntnisse in der Programmierung, um Python zu lernen?

    Nein, du brauchst keine Programmierkenntnisse. Unsere Kurse sind so gestaltet, dass sie anfängerfreundlich sind und dich Schritt für Schritt anleiten.

    Wie kann das Erlernen von Python meiner Karriere nützen?

    Das Erlernen von Python öffnet aufgrund der hohen Nachfrage Türen in verschiedenen Branchen und bietet breite Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Technologie, Data Science, Finanzen, Gesundheitswesen, Wissenschaft und Marketing. Seine Vielseitigkeit bei der Datenverarbeitung und -analyse wird besonders geschätzt, um datengesteuerte Entscheidungen und Innovationen voranzutreiben. Die Beherrschung von Python kann deine beruflichen Fähigkeiten erheblich verbessern und dich in vielen Bereichen zu einer wertvollen Bereicherung machen.

    Welche Karrierewege sind mit Python möglich?

    Python öffnet die Tür zu einer Vielzahl von Karrierewegen und dient als Katalysator für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Software Developer und Web Developer. Die weit verbreitete Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Technologie und Forschung bedeutet, dass die Beherrschung von Python die Berufsaussichten in diesen und vielen anderen Branchen erheblich verbessern kann.

    Wie lerne ich am besten Python?

    Der effektivste Weg, Python zu lernen, ist ein praktischer, praxisorientierter Ansatz. Interaktive Kurse, die von Branchenexperten geleitet werden, bieten strukturiertes Lernen und reale Problemlösungen, während das Erstellen eigener Projekte dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten anzuwenden und zu festigen, damit du in der Python-Programmierung schneller Fortschritte machst. Lies unseren vollständigen Leitfaden zum Erlernen von Python, um weitere Hinweise zu erhalten.

    Was ist der Unterschied zwischen Python und R?

    Python ist eine vielseitige und benutzerfreundliche Sprache, die sich ideal für allgemeine Programmierung und Data Science eignet, während R eher für statistische Analysen, komplexe Datenmanipulation und Datenvisualisierung geeignet ist. In unserem Artikel Python vs. R findest du einen ausführlicheren Vergleich.

    Werden die Python-Kurse mit den neuesten Branchentrends und Technologien aktualisiert?

    Ja, wir aktualisieren unsere Kurse regelmäßig, um die neuesten Trends und Technologien auf dem Gebiet zu berücksichtigen.

    Bietet DataCamp eine Python-Zertifizierung an?

    DataCamp bietet professionelle Zertifizierungen für Data Scientists und Data Analysts an. Du kannst Python in einer dieser Zertifizierungen verwenden, um deine Fähigkeiten zu beweisen und ein starkes Portfolio aufzubauen.

    Weitere Technologien und Themen

    Technologien

    Themen

    DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

    Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.