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Python-Kurse

Python ist eine interpretierte High-Level-Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist.

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Baue deine Python-Kenntnisse mit interaktiven Kursen für Data Science, Datenanalyse und maschinelles Lernen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
145.5K
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Lernpfad

Python Daten Grundlagen

28 Stunden
74.6K
Erweitere deine Datenkenntnisse, entdecke, wie du Daten manipulieren und visualisieren kannst, und wende fortgeschrittene Analysen an, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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Kurs

Analyzing Social Media Data in Python

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
204
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Kurs

End-to-End RAG mit Weaviate

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
2 Stunden
188
Lerne RAG mit Weaviate kennen! Füge Text und Bilder zum Abrufen ein und probiere die Vektor-, BM25- und Hybridsuche aus.

Kurs

Statistik-Interviewfragen in Python üben

ExperteSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
178
Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

Kurs

Finanzprognosen mit Python

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
177
In diesem Kurs schlüpfst du in eine CFO-Rolle, in der du den Vorstand zu wichtigen Kennzahlen berätst und Finanzprognosen erstellst.

Kurs

Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
169
Schau dir mal die Daten vom Stanford Open Policing Project an und guck mit Pandas, wie das Geschlecht das Verhalten von Polizisten beeinflusst.

Kurs

Python für MATLAB-Anwender

BasicSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
158
Mach den Wechsel von MATLAB, indem du ein paar grundlegende Python-Konzepte lernst und dich mit den Paketen NumPy und Matplotlib beschäftigst.

Kurs

Building AI Agents with Haystack

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
2 Stunden
157
Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Kurs

Fortgeschrittenes NLP mit spaCy

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
5 Stunden
145
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Kurs

Fallstudien zum statistischen Denken

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
142
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Kurs

Diskrete-Ereignis-Simulation mit Python

ExperteSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
135
Hier lernst du, Geschäftsprozesse mit ereignisdiskreter Simulation zu optimieren und digitale Zwillinge mit Python und SimPy zu entwickeln.

Kurs

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
110
Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Kurs

Umfragedaten in Python analysieren

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
107
Hier erfährst du, wie du Umfragedaten mit Python analysierst und wann welches Statistik-Tool sinnvoll ist.

Kurs

Parallele Programmierung mit Dask in Python

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
100
Hier nutzt du parallele Programmierung mit Dask in Python, skalierst Workflows und verarbeitest effizient große Datenmengen.

Kurs

Anleihebewertung und -analyse in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
91
Hier lernst du, wie Anleihen funktionieren, wie du sie bewertest und ihre Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

Kurs

Maschinelle Übersetzung mit Keras

ExperteSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
65
In diesem Kurs lernst du, wie die Modelle funktionieren, die hinter Produkten wie Google Translate stecken.

Kurs

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
63
Hier lernst du, wie du Datensätze im Tabellenformat mit der Python-Bibliothek pandas effektiv und effizient zusammenführst.

Kurs

Data Transformation with Polars

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
20
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Kurs

Agentic Systems with LangGraph

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
Over 3 hours
0
Learn to build agentic systems using LangGraph.
AI Native

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
Over 3 hours
0
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
AI Native

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Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden
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    Häufig gestellte Fragen

    Was ist Python und warum ist es wichtig für Data Science und KI?

    Python ist eine weit verbreitete High-Level-Programmiersprache, die für ihre Lesbarkeit, Einfachheit und umfangreichen Bibliotheken bekannt ist. Sie ist wegen ihrer Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Automatisierung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz wichtig und damit eine grundlegende Fähigkeit für viele technische und wissenschaftliche Anwendungen. Diese breite Anwendbarkeit hat Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt gemacht.

    Brauche ich Vorkenntnisse in der Programmierung, um Python zu lernen?

    Nein, du brauchst keine Programmierkenntnisse. Unsere Kurse sind so gestaltet, dass sie anfängerfreundlich sind und dich Schritt für Schritt anleiten.

    Wie kann das Erlernen von Python meiner Karriere nützen?

    Das Erlernen von Python öffnet aufgrund der hohen Nachfrage Türen in verschiedenen Branchen und bietet breite Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Technologie, Data Science, Finanzen, Gesundheitswesen, Wissenschaft und Marketing. Seine Vielseitigkeit bei der Datenverarbeitung und -analyse wird besonders geschätzt, um datengesteuerte Entscheidungen und Innovationen voranzutreiben. Die Beherrschung von Python kann deine beruflichen Fähigkeiten erheblich verbessern und dich in vielen Bereichen zu einer wertvollen Bereicherung machen.

    Welche Karrierewege sind mit Python möglich?

    Python öffnet die Tür zu einer Vielzahl von Karrierewegen und dient als Katalysator für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Software Developer und Web Developer. Die weit verbreitete Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Technologie und Forschung bedeutet, dass die Beherrschung von Python die Berufsaussichten in diesen und vielen anderen Branchen erheblich verbessern kann.

    Wie lerne ich am besten Python?

    Der effektivste Weg, Python zu lernen, ist ein praktischer, praxisorientierter Ansatz. Interaktive Kurse, die von Branchenexperten geleitet werden, bieten strukturiertes Lernen und reale Problemlösungen, während das Erstellen eigener Projekte dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten anzuwenden und zu festigen, damit du in der Python-Programmierung schneller Fortschritte machst. Lies unseren vollständigen Leitfaden zum Erlernen von Python, um weitere Hinweise zu erhalten.

    Was ist der Unterschied zwischen Python und R?

    Python ist eine vielseitige und benutzerfreundliche Sprache, die sich ideal für allgemeine Programmierung und Data Science eignet, während R eher für statistische Analysen, komplexe Datenmanipulation und Datenvisualisierung geeignet ist. In unserem Artikel Python vs. R findest du einen ausführlicheren Vergleich.

    Werden die Python-Kurse mit den neuesten Branchentrends und Technologien aktualisiert?

    Ja, wir aktualisieren unsere Kurse regelmäßig, um die neuesten Trends und Technologien auf dem Gebiet zu berücksichtigen.

    Bietet DataCamp eine Python-Zertifizierung an?

    DataCamp bietet professionelle Zertifizierungen für Data Scientists und Data Analysts an. Du kannst Python in einer dieser Zertifizierungen verwenden, um deine Fähigkeiten zu beweisen und ein starkes Portfolio aufzubauen.

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