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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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730 Kurse

Kurs

Innovating with Google Cloud AI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 95 Wiederholungen

Innovating with Google Cloud AI

Cloud

1 Stunde

Kurs

Einführung in Predictive Analytics mit Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 221 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Monte-Carlo-Simulationen in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 156 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse von Gesundheitsdaten in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 267 Wiederholungen

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

KI-unterstützter Produkteinführung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 332 Wiederholungen

Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Zeitreihenanalyse in SQL Server

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 361 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen nutzt.

Datenbearbeitung

5 Stunden

Kurs

Eine Kaggle-Competition in Python gewinnen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 433 Wiederholungen

Dieser Kurs richtet sich an alle Data Scientists, die Kaggle-Competitions angehen und gewinnen wollen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einstieg in die Netzwerkanalyse mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 210 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Netzwerke mit der NetworkX-Bibliothek analysieren, visualisieren und verstehen kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Baseball-Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 183 Wiederholungen

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Datenvisualisierung

1 Stunde

Kurs

Databricks with the Python SDK

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 79 Wiederholungen

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Building AI Agents with CrewAI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 82 Wiederholungen

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einstieg in Python in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 143 Wiederholungen

Lerne, wie du Python-Skripte in Power BI für die Datenvorbereitung, Visualisierungen und die Berechnung von Korrelationskoeffizienten nutzen kannst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 88 Wiederholungen

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Claude Code in Action

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 22 Wiederholungen

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 79 Wiederholungen

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 Stunde 15 min

Kurs

Fallstudie: Supply-Chain-Analytics in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 176 Wiederholungen

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Best Practices für Visualisierung in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 302 Wiederholungen

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Datenvisualisierung

1 Stunde

Kurs

Einführung in DataLab

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 108 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Umfragen mit R analysieren

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 211 Wiederholungen

Lerne, wie man Umfragen mit gängigen Designstrukturen gestaltet und dann die Ergebnisse visualisiert und analysiert.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

KI-gestützte Restaurantplanung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 342 Wiederholungen

In diesem Kurs arbeitest du mit einem individuellen GPT daran, dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Importing and Managing Financial Data in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 60 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importierst und verwaltest.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

Kurs

Data Fluency

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 273 Wiederholungen

Datenkompetenz ist heute das A und O. Dieser Kurs vermittelt dir relevante Skills und Best Practices für einen optimalen Umgang mit Daten.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Fallstudie: Bestandsanalyse in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 165 Wiederholungen

Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

5 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse des Hypothekenhandels in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 272 Wiederholungen

In dieser Power BI-Fallstudie analysierst du den Hypothekenhandel und verbesserst deine Skills rund um Datenmodellierung und Finanzanalyse.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Finanzmodellierung in Google Sheets

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 266 Wiederholungen

Wir tauchen ein in die Grundlagen der Geschäftsmodellierung, darunter Cashflows, Investitionen, Annuitäten, Kreditrückzahlungen und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenmanipulation in SQL Server

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 94 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Funktionen von SQL Server kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Zeitreihenanalyse in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 255 Wiederholungen

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Datenvisualisierung

5 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.