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Kundensegmentierung in Python
- MittelSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 306
Lerne, wie du Kunden in Python segmentierst.
Datenbearbeitung
Schau dir kurze Videos von erfahrenen Lehrern an und probier das Gelernte dann mit interaktiven Übungen in deinem Browser aus.
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Lerne, wie du Kunden in Python segmentierst.
Datenbearbeitung
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Lerne, wie du deine Microsoft Fabric-Infrastruktur einrichtest und verwaltest.
Sonstiges
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Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
Explorative Datenanalyse
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Master RAG with Weaviate! Embed text and images for retrieval, and experiment with vector, BM25, and hybrid search.
Künstliche Intelligenz
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Bring dein Wissen auf Vordermann und mach dich für dein nächstes Vorstellungsgespräch bereit, indem du Fragen zum Thema Python Machine Learning übst.
Maschinelles Lernen
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Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.
Maschinelles Lernen
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Lerne Marketinganalysen mit Tableau. Schau dir die Performance an, vergleiche Kennzahlen und optimiere Strategien über verschiedene Kanäle hinweg.
Datenaufbereitung
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Diese Power BI-Fallstudie geht auf einen echten Anwendungsfall aus der Geschäftswelt ein, bei dem du die Konzepte von ETL und Visualisierung anwendest.
Datenvisualisierung
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Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Angewandte Finanzen
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Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
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Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenbearbeitung, wie Filtern, Auswählen und Berechnen von Gruppenstatistiken mit data.table.
Datenbearbeitung
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Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
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Lerne mit Google Sheets die Grundlagen der Geschäftsmodellierung, wie Cashflows, Investitionen, Annuitäten, Kreditrückzahlungen und mehr.
Angewandte Finanzen
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Lerne, räumliche Daten zu lesen, zu erkunden und zu bearbeiten, und nutze dann deine Fähigkeiten, um mit R informative Karten zu erstellen.
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In diesem Kurs lernst du Techniken für die statistische Inferenz anhand numerischer Daten kennen.
Probabilistik & Statistik
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Lerne, wie du mit R Daten von jeder Website effizient sammeln und runterladen kannst.
Datenaufbereitung
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Probabilistik & Statistik
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Angewandte Finanzen
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Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Datenbearbeitung
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Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Berichtswesen
Kurs
Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.
Berichtswesen
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Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.
Künstliche Intelligenz
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Starte deine Reise mit Scala, einer beliebten Sprache für skalierbare Anwendungen und Daten-Engineering-Infrastrukturen.
Softwareentwicklung
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Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.
Probabilistik & Statistik
Kurs
Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.
Softwareentwicklung
Kurs
Lerne, wie du Airbnb-Daten mit SQL in Databricks analysierst, Dashboards erstellst und daraus nützliche Erkenntnisse gewinnst.
Datenimport/-bereinigung
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Schmeiß die Vorurteile raus, um das Potenzial deiner Daten voll auszuschöpfen. So kannst du präzise Analysen und zuverlässige Modelle erstellen.
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Lerne, wie du mit JUnit und Mockito effektive Tests in Java schreibst, um robuste, zuverlässige Anwendungen zu entwickeln, auf die du dich verlassen kannst.
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Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
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Kurs
In diesem Kurs lernst du, wie du statistische Techniken für die Arbeit mit kategorialen Daten nutzen kannst.
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