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Los cursos de probabilidad y estadística exploran conceptos matemáticos para analizar sucesos aleatorios e interpretar datos mediante modelos e inferencias. Utiliza herramientas como Python, R, Excel y Google Sheets para aplicar tus conocimientos teóricos en estadística.

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Curso

Introducción a la estadística en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
5.2K
Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.

Programa

Estadístico en R

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Un estadístico recopila y analiza datos y ayuda a las empresas a dar sentido a los datos cuantitativos, lo que incluye detectar tendencias y hacer predicciones.

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Curso

Introducción a la estadística

BásicoNivel de habilidad
4 horas
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Estadística básica sin programar: medidas de tendencia central y dispersión, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis y más.

Curso

Introducción a la estadística en Python

IntermedioNivel de habilidad
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Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos con Python.

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Introducción a la estadística en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
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Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.

Curso

Pruebas de hipótesis en Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
4K
Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

Curso

Muestreo en Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
3.8K
Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

Curso

Introduction to Regression in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
2.5K
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Curso

Diseño experimental en Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
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¡Implementa montajes de diseño experimental y realiza análisis estadísticos sólidos para llegar a conclusiones precisas y válidas!

Curso

Linear Algebra for Data Science in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
1.6K
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

Curso

Pruebas de hipótesis en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
1.1K
Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

Curso

A/B Testing in Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
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Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Regresión intermedia en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
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Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.

Curso

Sampling in R

IntermedioNivel de habilidad
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Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Curso

Foundations of Probability in R

BásicoNivel de habilidad
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In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Curso

Statistical Techniques in Tableau

IntermedioNivel de habilidad
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Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Curso

Introduction to Bioconductor in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
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Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Curso

Bayesian Data Analysis in Python

IntermedioNivel de habilidad
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Curso

Foundations of Probability in Python

IntermedioNivel de habilidad
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Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

Curso

Anomaly Detection in Python

IntermedioNivel de habilidad
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Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Curso

Foundations of Inference in R

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Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Curso

Modeling with Data in the Tidyverse

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Curso

RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
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Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

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Time Series Analysis in R

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Tutorial de pruebas T en R: Aprende a realizar pruebas T

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Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

Preguntas más frecuentes

¿Cómo se relacionan la probabilidad y la estadística con la ciencia de datos?

La probabilidad y la estadística son fundamentales para la ciencia de datos, ya que ofrecen las herramientas y los marcos necesarios para analizar los datos, hacer predicciones y obtener perspectivas significativas. Permiten a los científicos de datos comprender patrones, evaluar incertidumbres y tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos.

¿Por qué es importante desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística?

Desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística es crucial para interpretar eficazmente los datos y hacer predicciones fiables. Esta comprensión constituye la base para diseñar experimentos, analizar resultados y validar conclusiones en diversos campos, garantizando que las decisiones estén basadas en datos y pruebas.

¿Qué carreras puedo seguir con conocimientos de probabilidad y estadística?

Con conocimientos en probabilidad y estadística, puedes seguir una amplia gama de carreras, como científico de datos, investigador de mercado, ingeniero de aprendizaje automático, analista estadístico y gestor de riesgos. Estas funciones abarcan varios sectores, como las finanzas, la sanidad, la tecnología y la administración pública, donde la interpretación de los datos y la toma de decisiones basadas en pruebas son fundamentales.

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