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Cursos de Probabilidad y Estadística

Los cursos de probabilidad y estadística exploran conceptos matemáticos para analizar sucesos aleatorios e interpretar datos mediante modelos e inferencias. Utiliza herramientas como Python, R, Excel y Google Sheets para aplicar tus conocimientos teóricos en estadística.

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Recomendado para principiantes en Probabilidad y Estadística

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Curso

Introducción a la estadística en R

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
4.5K
4 horas
Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.

Programa

Estadístico en R

919
52 horas
Un estadístico recopila y analiza datos y ayuda a las empresas a dar sentido a los datos cuantitativos, lo que incluye detectar tendencias y hacer predicciones.

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Curso

Modelos lineales generalizados en Python

AvanzadoNivel de habilidad
4.7+
428
5 horas
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Curso

Diseño experimental en R

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
426
4 horas
En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.

Curso

Fundamentos de probabilidad en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
400
5 horas
Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Curso

Detección de anomalías en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
392
4 horas
Detecta anomalías en tu análisis de datos y amplía tu conjunto de herramientas estadísticas de Python en este curso de cuatro horas.

Curso

Introducción al análisis de redes en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
382
4 horas
Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para analizar, visualizar y comprender las redes utilizando la biblioteca NetworkX.

Curso

Inferencia con datos numéricos en R

AvanzadoNivel de habilidad
4.8+
308
4 horas
En este curso aprenderás técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre datos numéricos.

Curso

A/B Testing en R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
291
4 horas
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Curso

Análisis factorial en R

AvanzadoNivel de habilidad
4.7+
281
4 horas
Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

Curso

Analyzing Survey Data in R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
280
4 horas
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
257
4 horas
Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

Curso

Análisis de supervivencia en R

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
247
4 horas
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Curso

Simulación estadística en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
245
4 horas
Aprende a resolver problemas cada vez más complejos utilizando simulaciones para generar y analizar datos.

Curso

Error y incertidumbre en Google Sheets

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
237
4 horas
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Curso

Análisis de redes en R

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
208
4 horas
Aprende a analizar y visualizar datos de red con el paquete igraph y crea gráficos de red interactivos con threejs.

Curso

Análisis de supervivencia en Python

AvanzadoNivel de habilidad
4.7+
197
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Utiliza el análisis de supervivencia para trabajar con datos de tiempo hasta el evento y predecir el tiempo de supervivencia.

Curso

Foundations of Inference in Python

AvanzadoNivel de habilidad
4.8+
195
4 horas
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Curso

Simulación de eventos discretos en Python

AvanzadoNivel de habilidad
4.7+
139
4 horas
Descubre el poder de la simulación de eventos discretos para optimizar procesos empresariales. Desarrolla gemelos digitales con el paquete SimPy de Python.

Curso

Practicing Statistics Interview Questions in R

AvanzadoNivel de habilidad
4.7+
118
4 horas
En este curso, te prepararás para los temas estadísticos más frecuentes, desde distribuciones hasta pruebas de hipótesis, modelos de regresión y mucho más.

Curso

Case Studies in Statistical Thinking

IntermedioNivel de habilidad
4.9+
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4 horas
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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Introducción al aprendizaje automático estadístico

Descubra la potente fusión de estadística y aprendizaje automático. Explore cómo las técnicas estadísticas sustentan los modelos de aprendizaje automático, permitiendo la toma de decisiones basada en datos.
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Tutorial de pruebas T en R: Aprende a realizar pruebas T

Determina si existe una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos utilizando t.test() en R.
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Abid Ali Awan

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Preguntas más frecuentes

¿Cómo se relacionan la probabilidad y la estadística con la ciencia de datos?

La probabilidad y la estadística son fundamentales para la ciencia de datos, ya que ofrecen las herramientas y los marcos necesarios para analizar los datos, hacer predicciones y obtener perspectivas significativas. Permiten a los científicos de datos comprender patrones, evaluar incertidumbres y tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos.

¿Por qué es importante desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística?

Desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística es crucial para interpretar eficazmente los datos y hacer predicciones fiables. Esta comprensión constituye la base para diseñar experimentos, analizar resultados y validar conclusiones en diversos campos, garantizando que las decisiones estén basadas en datos y pruebas.

¿Qué carreras puedo seguir con conocimientos de probabilidad y estadística?

Con conocimientos en probabilidad y estadística, puedes seguir una amplia gama de carreras, como científico de datos, investigador de mercado, ingeniero de aprendizaje automático, analista estadístico y gestor de riesgos. Estas funciones abarcan varios sectores, como las finanzas, la sanidad, la tecnología y la administración pública, donde la interpretación de los datos y la toma de decisiones basadas en pruebas son fundamentales.

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