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Curso
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Visualización de datos
Curso
Domina conceptos básicos sobre la manipulación de datos, como el filtrado, la selección y el cálculo de estadísticas por grupos utilizando data.table.
Manipulación de datos
Curso
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Nube
Curso
Aplica el análisis financiero en KNIME con datos del mundo real, mejorando tus habilidades en la preparación de datos y el flujo de trabajo.
Finanzas aplicadas
Curso
Transición desde MATLAB aprendiendo algunos conceptos fundamentales de Python y profundizando en los paquetes NumPy y Matplotlib.
Desarrollo de software
Curso
Escalabilidad con Google Cloud Operations
Nube
Curso
Mejora tus habilidades financieras para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.
Finanzas aplicadas
Curso
Aprende a resumir y manipular listas fácilmente con el paquete purrr.
Desarrollo de software
Curso
Aprende a configurar una aplicación de recomendación de libros segura y eficiente en Azure en este caso práctico.
Nube
Curso
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Nube
Curso
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Nube
Curso
Libera todo el potencial de los datos y aprende a detectar y mitigar los sesgos para obtener análisis precisos y modelos fiables.
Gestión de datos
Curso
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilidad y estadística
Curso
Aprende a utilizar el formato condicional con tus datos mediante opciones integradas y fórmulas personalizadas.
Manipulación de datos
Curso
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Nube
Curso
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Visualización de datos
Curso
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Nube
Curso
En este curso aprenderás a aprovechar las técnicas estadísticas para trabajar con datos categóricos.
Probabilidad y estadística
Curso
Aprende a crear visualizaciones de datos atractivas con KNIME, abarcando gráficos, componentes y paneles.
Visualización de datos
Curso
Aprende a crear y evaluar modelos de medición utilizados para confirmar la estructura de una escala o cuestionario.
Probabilidad y estadística
Curso
Aprende a procesar información confidencial con técnicas que preservan la privacidad.
Machine Learning
Curso
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Nube
Curso
Aprende a utilizar la API del censo para trabajar con datos demográficos y socioeconómicos.
Análisis exploratorio de datos
Curso
¡Descubre por qué se ha generado tanto revuelo en torno a DeepSeek! Crea aplicaciones utilizando los modelos R1 y V3 de DeepSeek.
Inteligencia artificial
Curso
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Nube
Curso
Automatización con KNIME: domina la fusión y agregación de datos, los flujos de trabajo de bases de datos y la gestión avanzada de archivos.
Manipulación de datos
Curso
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Nube
Curso
Explora el RGPD a través de casos reales sobre derechos de datos, infracciones y retos de cumplimiento.
Gestión de datos
Curso
Aprende a utilizar el paquete limma de Bioconductor para el análisis diferencial de la expresión génica.
Probabilidad y estadística
Curso
En este curso aprenderás a utilizar la ciencia de datos para varias tareas comunes de marketing.
Machine Learning
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.