En bref, l'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle dont les algorithmes, au fur et à mesure qu'ils acquièrent des données, produisent des modèles analytiques et font des prédictions avec peu ou pas d'intervention humaine.

Il est difficile de trouver un secteur qui n'utilise pas l'apprentissage automatique. Par exemple, les spécialistes du marketing utilisent l'apprentissage automatique pour prévoir les retours sur investissement dans les campagnes de marketing. De même, les services d'achat utilisent l'apprentissage automatique pour prévoir les stocks nécessaires.

Des entreprises de toutes sortes utilisent l'apprentissage automatique pour prévoir le comportement des clients, cartographier les chaînes d'approvisionnement et établir des prévisions de revenus. L'apprentissage automatique est utilisé pour prédire les résultats en matière de santé et améliorer la satisfaction des patients. L'apprentissage automatique aide les scientifiques à modéliser les scénarios de changement climatique, y compris les solutions possibles.

Plus précisément, l'apprentissage automatique est utilisé dans les appareils intelligents, les moteurs de recherche et les services de diffusion en continu (lorsque Netflix suggère une émission ou un film en fonction de votre historique de visionnage, il s'agit d'apprentissage automatique).

Les compétences en apprentissage automatique sont précieuses pour la programmation, la science des données et d'autres disciplines de l'ingénierie informatique. En outre, l'apprentissage automatique est indispensable à toute personne souhaitant travailler dans le domaine de la robotique !

Cependant, les emplois qui requièrent l'apprentissage automatique ne sont pas tous dans le domaine de la technologie. Par exemple, les linguistes utilisent l'apprentissage automatique pour suivre l'évolution constante des langues et des dialectes. En outre, les services commerciaux, tels que le marketing, la comptabilité, la logistique et les achats, pour n'en citer que quelques-uns, ont de plus en plus besoin d'experts en apprentissage automatique pour les aider à prendre des décisions commerciales éclairées. Connaître l'apprentissage automatique peut vous donner un coup de pouce dans presque tous les postes, car la modélisation et la prédiction sont des besoins essentiels pour les entreprises.

Oui, les compétences en apprentissage automatique sont très demandées. Selon un rapport du Forum économique mondial, la demande de spécialistes de l'IA et du ML devrait augmenter de 40 % entre 2023 et 2027.

Si vous souhaitez acquérir une compréhension de haut niveau des concepts de l'apprentissage automatique, vous n'avez pas besoin de beaucoup de mathématiques. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances et faire de l'apprentissage automatique votre carrière (plutôt qu'une valeur ajoutée à votre carrière actuelle), des bases en statistiques et en algèbre sont utiles. Si vous n'avez pas de connaissances en mathématiques, ce n'est pas grave. Nous vous enseignerons tout ce dont vous avez besoin, et nos instructeurs sont beaucoup moins effrayants que votre professeur de calcul au lycée.

Vous n'avez pas besoin de télécharger quoi que ce soit lorsque vous apprenez avec DataCamp. Tous les outils que nous utilisons sont basés sur le web.