Przejdź do głównej treści
Strona główna

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Kurs

Wprowadzenie do Pythona

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
10 016 recenzji
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.

Ścieżka

Podstawy danych w Pythonie

4.7+
105 recenzji
28 godz.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych, odkryj, jak manipulować danymi i wizualizować je, oraz stosuj zaawansowaną analitykę, aby podejmować decyzje oparte na danych.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki Python

Kurs

Wykrywanie anomalii w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
183 recenzje
4 godz.
Wykrywaj anomalie w analizie danych i rozbuduj swój zestaw narzędzi statystycznych w Pythonie na tym czterogodzinnym kursie.

Kurs

Przetwarzanie mowy w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
298 recenzji
4 godz.
Naucz się ładować, przekształcać i transkrybować mowę z surowych plików audio w Pythonie.

Kurs

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
229 recenzji
4 godz.
Poznaj koncepcje i zastosowania modeli liniowych z python i twórz modele do opisu, prognozowania i wyciągania wniosków ze wzorców danych.

Kurs

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
74 recenzje
2 godz.
Twórz agentowe przepływy pracy AI, które planują, wyszukują, zapamiętują i współpracują, używając LlamaIndex.

Kurs

Wprowadzenie do Amazon Bedrock

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
135 recenzji
3 godz.
Naucz się korzystać z Amazon Bedrock, by uzyskiwać dostęp do modeli foundation AI i tworzyć z AI — bez zarządzania złożoną infrastrukturą.

Kurs

Metody zespołowe w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
427 recenzji
4 godz.
Poznaj tworzenie zaawansowanych i skutecznych modeli machine learning w Pythonie z użyciem technik ensemble, takich jak bagging, boosting i stacking.

Kurs

Modelowanie obrazów z Keras

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
93 recenzje
4 godz.
Naucz się analizować obrazy w Keras z Pythonem, tworząc, trenując i oceniając konwolucyjne sieci neuronowe.

Kurs

Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
180 recenzji
4 godz.
Od customer lifetime value, przewidywania churn po segmentację — poznaj i wdrażaj use cases Machine Learning dla Marketingu w Python.

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
210 recenzji
5 godz.
Poznaj podstawy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne losowe, średnia, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe.

Kurs

Efektywne trenowanie modeli AI z PyTorch

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
107 recenzji
4 godz.
Dowiedz się, jak skrócić czas trenowania dużych modeli językowych dzięki Accelerator i Trainer do trenowania rozproszonego

Kurs

Braki danych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
192 recenzje
4 godz.
Naucz się identyfikować, analizować, usuwać i imputować brakujące dane w Pythonie.

Kurs

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
117 recenzji
4 godz.
Naucz się analizować sprawozdania finansowe za pomocą Pythona. Obliczaj wskaźniki, oceniaj kondycję finansową, obsługuj brakujące wartości i prezentuj analizę.

Kurs

Python dla użytkowników R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
86 recenzji
5 godz.
Ten kurs jest dla użytkowników R, którzy chcą szybko opanować Python!

Kurs

Symulacje statystyczne w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.9+
30 recenzji
4 godz.
Naucz się rozwiązywać coraz bardziej złożone problemy, używając symulacji do generowania i analizy danych.

Kurs

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
89 recenzji
4 godz.
Analizuj wykresy szeregów czasowych, używaj grafów dwudzielnych i zdobądź umiejętności potrzebne do rozwiązywania zaawansowanych problemów w analizie sieci.

Kurs

Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
80 recenzji
4 godz.
Odkryj moc symulacji zdarzeń dyskretnych w optymalizacji procesów biznesowych. Twórz cyfrowe bliźniaki z użyciem pakietu SimPy w Pythonie.

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
231 recenzji
4 godz.
Zdobądź praktyczne doświadczenie w wyciąganiu trafnych wniosków na podstawie danych na tym czterogodzinnym kursie o wnioskowaniu statystycznym w Pythonie.

Kurs

Prognozowanie finansowe w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
96 recenzji
4 godz.
Wejdź w rolę CFO i naucz się doradzać zarządowi w kwestii kluczowych wskaźników, tworząc prognozę finansową.

Kurs

Modele GARCH w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
203 recenzje
4 godz.
Poznaj modele GARCH, jak je wdrażać i kalibrować na danych finansowych od akcji po waluty obce.

Kurs

Wydajne programowanie z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
164 recenzje
4 godz.
Poznaj efektywne techniki w pandas, aby zoptymalizować kod Python.

Kurs

End-to-End RAG z Weaviate

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
20 recenzji
2 godz.
Opanuj RAG z Weaviate! Osadzaj tekst i obrazy do wyszukiwania oraz eksperymentuj z wyszukiwaniem wektorowym, BM25 i hybrydowym.

Kurs

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
87 recenzji
4 godz.
Opanuj kluczowe kroki, stosując myślenie statystyczne do rzeczywistych zbiorów danych i wyciągając z nich praktyczne wnioski.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

    Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

    Download on the App StoreGet it on Google Play