Przejdź do głównej treści
Strona główna

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

Wprowadzenie do R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
2365 recenzji
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.

Ścieżka

Podstawy programowania w R

4.4+
14 recenzji
22 godz.
Podnieś swoje umiejętności programowania w R! Naucz się pracować z popularnymi strukturami danych, optymalizować kod i pisać własne funkcje.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki R

Kurs

Wprowadzenie do R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
2365 recenzji
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.

Kurs

Wprowadzenie do Tidyverse

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1116 recenzji
4 godz.
Zacznij odkrywać i wizualizować własne dane z tidyverse — potężnym i popularnym zestawem narzędzi data science w R.

Kurs

Intermediate R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
957 recenzji
6 godz.
Kontynuuj drogę do zostania ninja R, poznając instrukcje warunkowe, pętle i funkcje wektorowe.

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
2021 recenzji
4 godz.
Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych.

Kurs

Wprowadzenie do regresji w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
1429 recenzji
4 godz.
Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w R.

Kurs

Manipulowanie danymi z dplyr

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
689 recenzji
4 godz.
Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.

Kurs

Testowanie hipotez w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
940 recenzji
4 godz.
Naucz się, kiedy i jak stosować testowanie hipotez w R, w tym testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Kurs

Wprowadzenie do importowania danych w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
351 recenzji
3 godz.
W tym kursie nauczysz się odczytywać pliki CSV, XLS i tekstowe w R, używając narzędzi takich jak readxl i data.table.

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
1195 recenzji
4 godz.
Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.

Kurs

Regresja średnio zaawansowana w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
763 recenzje
4 godz.
Naucz się wykonywać regresję liniową i logistyczną z wieloma zmiennymi objaśniającymi.

Kurs

Łączenie danych z dplyr

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
1204 recenzje
4 godz.
Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.

Kurs

Czyszczenie danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
771 recenzji
4 godz.
Naucz się czyścić dane jak najszybciej i najdokładniej, by przejść od surowych danych do świetnych wniosków.

Kurs

Próbkowanie w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
822 recenzje
4 godz.
Opanuj próbkowanie, aby uzyskiwać dokładniejsze statystyki przy mniejszej ilości danych.

Kurs

Wydajny kod w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
135 recenzji
4 godz.
Naucz się pisać szybszy kod R, poznaj benchmarking i profilowanie oraz odkryj tajniki programowania równoległego.

Kurs

Modele ARIMA w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
305 recenzji
4 godz.
Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
452 recenzje
4 godz.
Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Kurs

Analiza szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
88 recenzji
4 godz.
Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.

Kurs

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
283 recenzje
4 godz.
Opanuj manipulację danymi szeregów czasowych w R: import, podsumowanie i filtrowanie z zoo, lubridate i xts.

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
225 recenzji
4 godz.
Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Kurs

Wprowadzenie do Bioconductor w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
112 recenzji
4 godz.
Naucz się korzystać z podstawowych pakietów Bioconductor do bioinformatyki, używając danych z wirusów, grzybów, ludzi i roślin!

Kurs

Prognozowanie w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.9+
51 recenzji
5 godz.
Naucz się prognozować przyszłość za pomocą prognozowania szeregów czasowych w R, w tym modeli ARIMA i metod wygładzania wykładniczego.

Kurs

Raportowanie z R Markdown

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
321 recenzji
4 godz.
R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Kurs

Wprowadzenie do R dla finansów

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
94 recenzje
4 godz.
Poznaj podstawowe struktury danych, takie jak listy i data frames, i zastosuj tę wiedzę bezpośrednio do przykładów finansowych.

Kurs

Algebra liniowa dla data science w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
133 recenzje
4 godz.
Ten kurs to wprowadzenie do algebry liniowej, jednego z najważniejszych zagadnień matematycznych stojących za data science.

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
50 recenzji
4 godz.
Dowiedz się, jak wyciągać wnioski o populacji na podstawie próby danych za pomocą procesu znanego jako wnioskowanie statystyczne.

Powiązane zasoby dotyczące R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

ściągawka

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

    Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.