Przejdź do głównej treści
Strona główna

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

Wprowadzenie do R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
2368 recenzji
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.

Ścieżka

Podstawy programowania w R

4.4+
14 recenzji
22 godz.
Podnieś swoje umiejętności programowania w R! Naucz się pracować z popularnymi strukturami danych, optymalizować kod i pisać własne funkcje.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki R

Kurs

Building Web Applications with Shiny in R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
214 recenzji
4 godz.
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
190 recenzji
4 godz.
Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Kurs

Uczenie nienadzorowane w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
99 recenzji
4 godz.
Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.

Kurs

Projektowanie eksperymentów w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
320 recenzji
4 godz.
W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
97 recenzji
4 godz.
W tym kursie nauczysz się przewidywać przyszłe zdarzenia za pomocą regresji liniowej, uogólnionych modeli addytywnych, lasów losowych i xgboost.

Kurs

Intermediate Importing Data in R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
268 recenzji
3 godz.
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Kurs

Analiza skupień w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
69 recenzji
4 godz.
Zdobądź intuicję, jak działają klastrowanie hierarchiczne i k-means, i naucz się stosować je do wyciągania wniosków z danych.

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
135 recenzji
4 godz.
Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Kurs

Wizualizacja szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
174 recenzje
4 godz.
Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Kurs

Uczenie maszynowe z caret w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
42 recenzje
4 godz.
Ten kurs uczy kluczowych pojęć machine learning, takich jak tworzenie i ocena modeli predykcyjnych.

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
138 recenzji
4 godz.
Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Kurs

Analiza czynnikowa w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
145 recenzji
4 godz.
Poznaj zmienne ukryte, np. osobowość, dzięki eksploracyjnej i konfirmacyjnej analizie czynnikowej.

Kurs

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
208 recenzji
4 godz.
Poznaj analizę danych bayesowską, jej działanie i dlaczego to przydatne narzędzie w Twoim zestawie narzędzi data science.

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
209 recenzji
4 godz.
Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Kurs

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
302 recenzje
1 godz.
Naucz się skutecznie przedstawiać dane dzięki przeglądowi popularnych wykresów, alternatywnych typów wizualizacji i ulepszeń stylu opartych na percepcji.

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
36 recenzji
5 godz.
Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

Kurs

Web Scraping w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
89 recenzji
4 godz.
Dowiedz się, jak efektywnie zbierać i pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą R.

Kurs

Praca z datami i czasem w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
90 recenzji
4 godz.
Poznaj podstawy analizowania, manipulowania i obliczania dat i godzin w R.

Kurs

Programowanie obiektowe z S3 i R6 w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
279 recenzji
4 godz.
Zarządzaj złożonością kodu, używając programowania obiektowego z systemami S3 i R6.

Kurs

String Manipulation with stringr in R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
49 recenzji
4 godz.
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
147 recenzji
5 godz.
Zastosuj umiejętności z zakresu finansów i R do backtestingu, analizy i optymalizacji portfeli finansowych.

Kurs

Testy A/B w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
89 recenzji
4 godz.
Poznaj podstawy testów A/B w R: projektowanie eksperymentów, analiza danych, prognozowanie wyników i prezentacja rezultatów w wizualizacjach.

Kurs

Analiza przeżycia w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
186 recenzji
4 godz.
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Powiązane zasoby dotyczące R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

ściągawka

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

    Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.