Przejdź do głównej treści
Strona główna

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

Wprowadzenie do R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
2638 recenzji
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.

Ścieżka

Podstawy programowania w R

4.4+
14 recenzji
22 godz.
Podnieś swoje umiejętności programowania w R! Naucz się pracować z popularnymi strukturami danych, optymalizować kod i pisać własne funkcje.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki R

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
149 recenzji
4 godz.
Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Kurs

Wycena produktów ubezpieczeń na życie w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
52 recenzje
4 godz.
Poznaj podstawy wyceny przepływów pieniężnych, pracuj z danymi o śmiertelności ludzi i twórz produkty ubezpieczeń na życie w R.

Kurs

Programowanie obiektowe z S3 i R6 w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
306 recenzji
4 godz.
Zarządzaj złożonością kodu, używając programowania obiektowego z systemami S3 i R6.

Kurs

Praca z datami i czasem w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
98 recenzji
4 godz.
Poznaj podstawy analizowania, manipulowania i obliczania dat i godzin w R.

Kurs

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
89 recenzji
4 godz.
Twórz interaktywne dashboardy w R z użyciem potężnego pakietu shinydashboard. Twórz dynamiczne i angażujące wizualizacje dla swojej publiczności.

Kurs

Uczenie nienadzorowane w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
109 recenzji
4 godz.
Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.

Kurs

Projektowanie eksperymentów w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
364 recenzje
4 godz.
W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
107 recenzji
4 godz.
W tym kursie nauczysz się przewidywać przyszłe zdarzenia za pomocą regresji liniowej, uogólnionych modeli addytywnych, lasów losowych i xgboost.

Kurs

Analiza szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
91 recenzji
4 godz.
Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
150 recenzji
4 godz.
Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Kurs

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
233 recenzje
4 godz.
Poznaj analizę danych bayesowską, jej działanie i dlaczego to przydatne narzędzie w Twoim zestawie narzędzi data science.

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
245 recenzji
4 godz.
Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Kurs

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
295 recenzji
4 godz.
Opanuj manipulację danymi szeregów czasowych w R: import, podsumowanie i filtrowanie z zoo, lubridate i xts.

Kurs

Analiza skupień w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
77 recenzji
4 godz.
Zdobądź intuicję, jak działają klastrowanie hierarchiczne i k-means, i naucz się stosować je do wyciągania wniosków z danych.

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
213 recenzji
4 godz.
Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Kurs

Analiza przeżycia w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
208 recenzji
4 godz.
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kurs

Web Scraping w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
100 recenzji
4 godz.
Dowiedz się, jak efektywnie zbierać i pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą R.

Kurs

String Manipulation with stringr in R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
54 recenzje
4 godz.
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Kurs

Uczenie maszynowe z caret w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
46 recenzji
4 godz.
Ten kurs uczy kluczowych pojęć machine learning, takich jak tworzenie i ocena modeli predykcyjnych.

Kurs

Modele ARIMA w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
323 recenzje
4 godz.
Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
226 recenzji
4 godz.
Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
90 recenzji
4 godz.
Naucz się czytać, eksplorować i przetwarzać dane przestrzenne, a potem wykorzystaj je do tworzenia informacyjnych map w R.

Kurs

Maszyny wektorów nośnych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
96 recenzji
4 godz.
Ten kurs wprowadza maszynę wektorów nośnych (SVM) w intuicyjny, wizualny sposób.

Kurs

Analiza sieci w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
135 recenzji
4 godz.
Analizuj i wizualizuj dane sieciowe z pakietem igraph oraz twórz interaktywne wykresy sieciowe z threejs.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

    Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

    Download on the App StoreGet it on Google Play