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Cursos de análise de dados

Os cursos de análise de dados ensinam técnicas para inspecionar, limpar, transformar e modelar dados para descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Desenvolva suas habilidades de análise usando tecnologias como Python, R e SQL.

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Recomendado para iniciantes em análise de dados

Desenvolva suas habilidades de análise de dados com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Analisando dados no Tableau

BásicoNível de habilidade
8 horas
3.3K
Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

Programa

Analista de dados associado em SQL

39 horas
54K
Adquira as habilidades de SQL de que você precisa para consultar um banco de dados, analisar os resultados e tornar-se um analista de dados proficiente em SQL. Você não precisa ter experiência prévia em codificação!

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Curso

Transformação de Dados no KNIME

BásicoNível de habilidade
2 horas
249
Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

Curso

Análise de Sobrevivência em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
247
Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

AvançadoNível de habilidade
2 horas
243
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
243
Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Curso

Visualizando dados geoespaciais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
239
Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
230
Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Curso

Manipulação de Dados no KNIME

BásicoNível de habilidade
3 horas
229
Automatize a manipulação de dados com a KNIME, dominando a mesclagem, a agregação, os fluxos de trabalho de banco de dados e o manuseio avançado de arquivos.

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

IntermediárioNível de habilidade
2 horas
227
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Curso

Visualização de Dados no KNIME

BásicoNível de habilidade
2 horas
209
Aprenda a criar visualizações de dados atraentes com o KNIME, incluindo gráficos, componentes e painéis.

Curso

Foundations of Inference in Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
199
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Curso

Análise de Sobrevivência em Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
197
Use a análise de sobrevivência para trabalhar com dados de tempo até o evento e prever o tempo de sobrevivência.

Curso

Network Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
191
Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Curso

Market Basket Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
161
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Curso

Analisando dados de mídias sociais em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
135
Extraia e visualize dados do Twitter, faça análises de sentimento e redes, e mapeie a geolocalização dos seus tuítes.

Curso

Analisando a Atividade Policial com pandas

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
133
Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

A análise de dados é fácil de aprender?

Isso é diferente para cada pessoa. Algumas pessoas aprendem a analisar dados muito rapidamente, enquanto outras precisam de um pouco mais de tempo. A teoria e os conceitos subjacentes não são difíceis de entender (ou altamente técnicos), mas você precisará aprender algumas ferramentas populares de análise de dados. 

Isso inclui SQL e bancos de dados, uma linguagem de programação como Python ou R, planilhas e Excel, e softwares como Power BI ou Tableau. 

Pode parecer muito, mas cada tecnologia é fácil de aprender individualmente, especialmente quando você escolhe cursos de análise de dados de um provedor de treinamento on-line dedicado, como o DataCamp.

A IA mudou a função ou a necessidade dos analistas de dados?

A IA está de fato transformando a função do analista de dados. Em vez de substituí-los, ele automatizou tarefas repetitivas, liberando os analistas para se concentrarem em questões complexas, interpretarem os resultados da IA e criarem estratégias. Embora a IA ajude na análise de dados, a supervisão humana para treinar e ajustar os modelos de IA continua sendo crucial. Portanto, a IA está mudando a função do analista, mas aumentou sua importância.

Qual curso de análise de dados é o melhor?

Só lançamos cursos que atendem aos nossos altos padrões de qualidade, e é por isso que a DataCamp é conhecida como uma plataforma líder para o aprendizado de análise de dados! Dito isso, nosso curso Data Analyst with Python Career Track é um dos nossos programas de curso mais populares e abrangentes para que você adquira as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados do zero.

Como posso me tornar um analista de dados rapidamente?

Para que você se torne um analista de dados rapidamente, um caminho de aprendizado estruturado, como o Career Tracks do DataCamp, é benéfico. Por exemplo, programas como o Data Analyst with Python e o Data Analyst with Power BI Tracks foram criados para que você se capacite gradualmente nos vários conceitos, tecnologias e processos necessários para ser um analista de dados.

E o mais importante é que, para se tornar um analista de dados, você precisa de dedicação e consistência no aprendizado, além de adotar uma atitude positiva em relação à solução de problemas. A aplicação do seu conhecimento em projetos do mundo real ajuda a solidificar os conceitos, e a criação de um portfólio de dados para mostrar esses projetos pode demonstrar sua proficiência para possíveis empregadores.

Consulte nosso artigo "Como se tornar um analista de dados" para obter mais orientações.

Como os cursos on-line podem ajudar você a aprender análise de dados?

Os cursos do DataCamp oferecem uma maneira flexível e conveniente de aprender análise de dados no seu próprio ritmo. Nossos cursos de análise de dados, ministrados por especialistas do setor, oferecem exercícios interativos e projetos práticos que ajudam você a aplicar conceitos teóricos a cenários do mundo real.

Preciso ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados?

Não, você não precisa ter experiência em programação para começar a aprender análise de dados. Nossos cursos para iniciantes, como Introdução ao SQL e Análise de dados no Tableau, são projetados para acomodar iniciantes e introduzir gradualmente conceitos de programação, se necessário.

Que empregos você pode conseguir com habilidades de análise de dados?

Com as habilidades de análise de dados em seu kit de ferramentas técnicas, você tem muitas opções de trabalho:

  • Analista de dados
  • Administrador de banco de dados
  • Analista de sistemas
  • Inteligência de negócios
  • Profissional de marketing digital
  • Cientista de dados
  • Analista financeiro
  • E muito mais!

Como o mundo empresarial moderno é orientado por dados, as pessoas com habilidades de análise de dados têm facilidade para conseguir trabalho em uma mistura eclética de indústrias e setores.

Há demanda por habilidades de análise de dados?

Sim, os analistas de dados são alguns dos profissionais mais requisitados em todo o mundo. Dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA sugerem que o número de empregos para analistas deve crescer 23% entre 2021 e 2031.

Como posso provar minhas habilidades de análise de dados para os empregadores?

Para comprovar suas habilidades de análise de dados para os empregadores, você pode concluir nossa Certificação de Analista de Dados reconhecida pelo setor. Essa certificação mostra que você tem conhecimento de análise de dados usando SQL e Python ou R.

Quais ferramentas e softwares são comumente usados na análise de dados?

As ferramentas comuns de análise de dados incluem Excel, SQL, Python, R, Tableau e Power BI. Essas ferramentas ajudam na manipulação, análise e visualização de dados.

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