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Python-Kurse

Python ist eine interpretierte High-Level-Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist.

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Empfohlen für Python-Anfänger

Baue deine Python-Kenntnisse mit interaktiven Kursen für Data Science, Datenanalyse und maschinelles Lernen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
8.874 Wiederholungen
4 Std.
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Lernpfad

Python Daten Grundlagen

4.7+
95 Wiederholungen
28 Std.
Erweitere deine Datenkenntnisse, entdecke, wie du Daten manipulieren und visualisieren kannst, und wende fortgeschrittene Analysen an, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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Erkunde Python Kurse und Lernpfade

Kurs

Einführung in NumPy

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.422 Wiederholungen
4 Std.
Du lernst anhand von Daten zum New Yorker Baumbestand, wie du mit NumPy Arrays erstellen, sortieren, filtern und aktualisieren kannst.

Kurs

Funktionen in Python schreiben

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
2.645 Wiederholungen
4 Std.
Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

Kurs

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
124 Wiederholungen
3 Std.
Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Kurs

Hypothesentests in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
3.406 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

Kurs

Stichprobenziehung in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
3.599 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

Kurs

Datentypen in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
499 Wiederholungen
4 Std.
Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
723 Wiederholungen
4 Std.
Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.

Kurs

KI-Agenten mit dem Google ADK entwickeln

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
534 Wiederholungen
1 Std.
In diesem einstündigen Kurs erstellst du Schritt für Schritt einen Support-Assistenten mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google.

Kurs

Web Scraping in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
1.031 Wiederholungen
4 Std.
Lerne, wie du mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufst und auswertest.

Kurs

Einführung in Deep Learning mit Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
220 Wiederholungen
4 Std.
Lerne die Grundlagen neuronaler Netzwerke und wie du Deep-Learning-Modelle mit Keras 2.0 in Python erstellst.

Kurs

Multi-Agent Systems mit LangGraph

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.8+
491 Wiederholungen
2 Std. 45 Min.
Entwickle leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme, indem du neue agentenbasierte Designmuster im LangGraph-Framework einsetzt.

Kurs

Objektorientierte Programmierung in Python

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
750 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

Kurs

Einführung in das Testen in Python

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
1.265 Wiederholungen
4 Std.
Werde zum Profi für Testmethoden und Checks in Python und lerne, fehlerfreien Code mit pytest und unittest zu erstellen.

Kurs

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
2.554 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs lernst du, wie du kategoriale Daten mit pandas und Seaborn effektiv bearbeiten und visualisieren kannst.

Kurs

Einführung in das Data Engineering

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
806 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

Kurs

Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.769 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus gängigen Formaten und Systemen abrufst, darunter CSV, Tabellen, JSON, SQL-Datenbanken und APIs.

Kurs

Lineare Klassifikatoren in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
326 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs lernst du die Details linearer Klassifikatoren wie logistische Regression und SVM kennen.

Kurs

Zeitreihen in Python bearbeiten

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
160 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit Zeitreihendaten.

Kurs

Image Processing in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
210 Wiederholungen
4 Std.
Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Kurs

Extreme Gradient Boosting mit XGBoost

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
255 Wiederholungen
4 Std.
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Kurs

Fortgeschrittenes Python für Finanzen

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
938 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Python-Kurs für die Finanzbranche lernst du den Umgang mit datetime-Objekten, if-Anweisungen, DataFrames und mehr.

Kurs

Erklärbare KI in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.071 Wiederholungen
4 Std.
Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

Kurs

Reinforcement Learning mit Gymnasium in Python

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.8+
715 Wiederholungen
4 Std.
Beginne deine Reise im Bereich des Reinforcement Learning! Lerne, wie Agenten durch Interaktionen lernen können, Umgebungen zu lösen.

Kurs

Versuchsplanung in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
1.760 Wiederholungen
4 Std.
Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden
um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist Python und warum ist es wichtig für Data Science und KI?

    Python ist eine weit verbreitete High-Level-Programmiersprache, die für ihre Lesbarkeit, Einfachheit und umfangreichen Bibliotheken bekannt ist. Sie ist wegen ihrer Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Automatisierung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz wichtig und damit eine grundlegende Fähigkeit für viele technische und wissenschaftliche Anwendungen. Diese breite Anwendbarkeit hat Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt gemacht.

    Brauche ich Vorkenntnisse in der Programmierung, um Python zu lernen?

    Nein, du brauchst keine Programmierkenntnisse. Unsere Kurse sind so gestaltet, dass sie anfängerfreundlich sind und dich Schritt für Schritt anleiten.

    Wie kann das Erlernen von Python meiner Karriere nützen?

    Das Erlernen von Python öffnet aufgrund der hohen Nachfrage Türen in verschiedenen Branchen und bietet breite Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Technologie, Data Science, Finanzen, Gesundheitswesen, Wissenschaft und Marketing. Seine Vielseitigkeit bei der Datenverarbeitung und -analyse wird besonders geschätzt, um datengesteuerte Entscheidungen und Innovationen voranzutreiben. Die Beherrschung von Python kann deine beruflichen Fähigkeiten erheblich verbessern und dich in vielen Bereichen zu einer wertvollen Bereicherung machen.

    Welche Karrierewege sind mit Python möglich?

    Python öffnet die Tür zu einer Vielzahl von Karrierewegen und dient als Katalysator für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Software Developer und Web Developer. Die weit verbreitete Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Technologie und Forschung bedeutet, dass die Beherrschung von Python die Berufsaussichten in diesen und vielen anderen Branchen erheblich verbessern kann.

    Wie lerne ich am besten Python?

    Der effektivste Weg, Python zu lernen, ist ein praktischer, praxisorientierter Ansatz. Interaktive Kurse, die von Branchenexperten geleitet werden, bieten strukturiertes Lernen und reale Problemlösungen, während das Erstellen eigener Projekte dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten anzuwenden und zu festigen, damit du in der Python-Programmierung schneller Fortschritte machst. Lies unseren vollständigen Leitfaden zum Erlernen von Python, um weitere Hinweise zu erhalten.

    Was ist der Unterschied zwischen Python und R?

    Python ist eine vielseitige und benutzerfreundliche Sprache, die sich ideal für allgemeine Programmierung und Data Science eignet, während R eher für statistische Analysen, komplexe Datenmanipulation und Datenvisualisierung geeignet ist. In unserem Artikel Python vs. R findest du einen ausführlicheren Vergleich.

    Werden die Python-Kurse mit den neuesten Branchentrends und Technologien aktualisiert?

    Ja, wir aktualisieren unsere Kurse regelmäßig, um die neuesten Trends und Technologien auf dem Gebiet zu berücksichtigen.

    Bietet DataCamp eine Python-Zertifizierung an?

    DataCamp bietet professionelle Zertifizierungen für Data Scientists und Data Analysts an. Du kannst Python in einer dieser Zertifizierungen verwenden, um deine Fähigkeiten zu beweisen und ein starkes Portfolio aufzubauen.

    Weitere Technologien und Themen

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    Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.