Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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• 4.8+
• 98 Wiederholungen

Dieser Kurs hilft dir, mit plotly in R interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und deine Daten optimal zu präsentieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 143 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 190 Wiederholungen

Hier setzt du Machine Learning im Marketing ein – vom Customer Lifetime Value über Abwanderungsprognosen bis zur Segmentierung.

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• 137 Wiederholungen

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

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In diesem Kurs lernst du Techniken für die statistische Inferenz anhand numerischer Daten kennen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 274 Wiederholungen

Automatisiere die Datenbearbeitung mit KNIME, indem du Zusammenführungen, Aggregationen, Datenbank-Workflows und erweiterte Dateiverarbeitung beherrschst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 74 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt dir wichtige Grundlagen der Aktienbewertung.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 167 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du ein solides Verständnis für rekursive Abfragen und hierarchische Datenstrukturen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 76 Wiederholungen

Entwickle mit LlamaIndex KI-Agenten-Workflows, die planen, suchen, sich merken und zusammenarbeiten können.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 152 Wiederholungen

Erweitere dein Regressions-Toolkit um logistische und Poisson-Modelle: Trainiere, verstehe und validiere sie und triff Vorhersagen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 108 Wiederholungen

Scaling with Google Cloud Operations

• BasicSchwierigkeitsgrad
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In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte für langlebige Pipelines.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 57 Wiederholungen

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 102 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit R Daten von jeder Website effizient sammeln und herunterladen kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 192 Wiederholungen

Bereit zum Kategorisieren! In diesem Kurs, arbeitest du mit nicht numerischen Daten wie Jobtiteln oder Umfrageantworten im Tidyverse-Ökosystem.

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Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 130 Wiederholungen

Mach deine KI-Projekte einfacher, indem du modulare Modelle erstellst und mit PyTorch Lightning die fortgeschrittene Optimierung meisterst!

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In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.

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GAMs modellieren Beziehungen in Daten als nichtlineare Funktionen, die sich super an verschiedene Arten von datenwissenschaftlichen Problemen anpassen lassen.

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This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

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Im E-Commerce sind Umsatzsteigerung und Kostensenkung entscheidend. Daten eines Online-Tierbedarf-Unternehmens mit Power BI analysieren.

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Analysiere Zeitreihendiagramme, nutze bipartite Graphen und lerne, wie du schwierige Probleme in der Netzwerkanalyse löst.

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• 95 Wiederholungen

Statistische Modellierung praktisch anwenden: Mit Logistic Regression und Decision Trees Kreditrisiko modellieren.

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• 15 Wiederholungen

Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

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• 181 Wiederholungen

Du lernst die Grundlagen von MLOps kennen, einschließlich Tools und Methoden zur Automatisierung und Skalierung von ML-Anwendungen.

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Hier lernst du, wie du fortgeschrittene dplyr-Transformationen vornimmst und dplyr- und ggplot2-Code in Funktionen einbaust.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 139 Wiederholungen

Lerne, wie du mit dem igraph-Paket Netzwerkdaten analysieren und visualisieren kannst, und erstelle mit threejs interaktive Netzwerkdiagramme.

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• 84 Wiederholungen

Hier lernst du, Geschäftsprozesse mit ereignisdiskreter Simulation zu optimieren und digitale Zwillinge mit Python und SimPy zu entwickeln.