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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

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33 Cours

Cours

Introduction au SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 57 637 révisions

Apprenez à créer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL en deux heures seulement.

Manipulation des données

AI Tutor

45 min

Cours

SQL intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 37 478 révisions

Une progression pas à pas, ponctuée d’exercices pratiques, pour apprendre à analyser des données en écrivant votre propre code SQL !

Manipulation des données

5 heures

Cours

Assembler des données en SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 23 221 révisions

Perfectionnez vos compétences SQL en joignant des tables, en appliquant la théorie des ensembles et en utilisant des sous-requêtes.

Manipulation des données

2 heures 30 min

Cours

Manipulation de données en SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 677 révisions

Débloquez tout le potentiel de vos données grâce à des requêtes SQL avancées et préparez des jeux de données robustes avec PostgreSQL pour la data science.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Analyse exploratoire des données en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 4 776 révisions

Apprenez à explorer une base de données : ses tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Conception de bases de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 7 782 révisions

Apprenez à concevoir des bases de données SQL efficaces pour mieux traiter, stocker et organiser vos données.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Prise de décision basée sur des données en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 512 révisions

Analysez un tableau SQL et communiquez des insights clairs et impactants à la direction pour mieux orienter la prise de décision.

Datalphabétisation

4 heures

Cours

Introduction à SQL Server

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 405 révisions

Apprenez SQL Server pour maîtriser les manipulations courantes de données et optimiser vos analyses avec ce système puissant.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Initiation aux requêtes SQL avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 614 révisions

Apprenez le prompt SQL avec l’IA en rédigeant des prompts, en générant des requêtes et en analysant des données pour résoudre des problèmes concrets.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Analyser des données métier en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 247 révisions

Apprenez à écrire des requêtes SQL pour calculer les indicateurs clés utilisés par les entreprises pour mesurer la performance.

Rapports

4 heures

Cours

Appliquer SQL à des problèmes concrets

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 200 révisions

Recherchez des tables, stockez et gérez de nouvelles tables et vues, et rédigez du code SQL pour répondre aux questions commerciales.

Rapports

4 heures

Cours

Intermédiaire SQL Serveur

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 240 révisions

Dans ce cours, vous utiliserez T-SQL, la variante de SQL utilisée dans le serveur SQL de Microsoft pour lanalyse des données.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à NoSQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 832 révisions

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Réaliser des rapports en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 823 révisions

Créez vos propres rapports et dashboards SQL, et perfectionnez vos compétences en matière dexploration, de nettoyage et de validation.

Rapports

4 heures

Cours

Créer des bases de données PostgreSQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 638 révisions

Apprenez à créer une base de données PostgreSQL et découvrez sa structure, ses types de données et comment normaliser les bases de données.

Préparation des données

4 heures

Cours

Introduction à Oracle SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 255 révisions

Renforcez vos compétences avec Oracle SQL, notamment les bases du SQL, lagrégation, la combinaison et la personnalisation des données.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Requêtes SQL intermédiaires avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 256 révisions

Développez vos compétences en SQL en rédigeant des invites dIA qui génèrent des requêtes pour trier, regrouper, filtrer et classer les données.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Concepts NoSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 539 révisions

Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Nettoyer des données dans des bases PostgreSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 457 révisions

Apprenez à exploiter vos données brutes et désorganisées stockées dans une base de données PostgreSQL afin den extraire des informations précises.

Préparation des données

4 heures

Cours

Transactions et gestion des erreurs dans SQL Server

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 290 révisions

Apprenez à rédiger des scripts qui détectent et gèrent les erreurs et contrôlent plusieurs opérations simultanées.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Analyse de séries temporelles dans SQL Server

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 384 révisions

Découvrez comment exploiter les données de date et dheure dans SQL Server pour lanalyse de séries chronologiques.

Manipulation des données

5 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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