Projets

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 10 041 révisions

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

• AvancéNiveau de compétence
• 4.4+
• 6 318 révisions

Use your SQL skills to find out how many companies reached a valuation of over $1 billion across different industries between 2019 and 2021!

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.2+
• 2 330 révisions

Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 5 304 révisions

Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality

• AvancéNiveau de compétence
• 4.1+
• 4 355 révisions

Identify issues in a manufacturing process using SQL window functions and subqueries

• DébutantNiveau de compétence
• 4.3+
• 5 443 révisions

Use categorization and ranking techniques to explore 101 years of American baby names.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.2+
• 2 812 révisions

Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 4 878 révisions

Use SQL to analyze a database containing information about Student performance!

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 2 685 révisions

Build a machine learning model to predict if a credit card application will get approved.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.0+
• 3 361 révisions

Conduct a supply chain analysis of the ingredients used in an avocado toast to gain an understanding of the complex supply chain involved.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 4 133 révisions

Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 4 097 révisions

Manipulate date and time using Python

• DébutantNiveau de compétence
• 4.3+
• 2 655 révisions

Develop a new app feature with your Python skills to calculate calories and nutrition values from user input.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 900 révisions

Develop a system that can detect Cyber Threats in your companys network traffic logs using Deep Learning.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 388 révisions

Use regression and machine learning models to predict daily power consumption based on temporal factors.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 2 915 révisions

Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 2 515 révisions

Enhance your SQL Skills with hands-on data cleaning in PostgreSQL: perform analyses while working with incorrect data types and missing values.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.1+
• 3 130 révisions

Analyze product data for an online sports retail company to optimize revenue.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 1 342 révisions

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

• AvancéNiveau de compétence
• 4.4+
• 2 179 révisions

Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

• DébutantNiveau de compétence
• 4.3+
• 3 054 révisions

Use data manipulation and visualization to explore a television broadcast dataset from the Super Bowl.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.3+
• 2 337 révisions

Analyze UEFA Champions League Soccer Games using Snowflake SQL.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.0+
• 1 589 révisions

Develop an inventory management system for a retail business using OOP in Python.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 2 179 révisions

Create custom Python functions to validate user input!

• AvancéNiveau de compétence
• 4.5+
• 408 révisions

Help the bank monitoring their fraud detection model and figuring out why its not performing as expected.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.2+
• 2 602 révisions

Perform hypothesis tests to determine if the adverse effects of a pharmaceutical drug are significant!

• AvancéNiveau de compétence
• 4.4+
• 1 248 révisions

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 601 révisions

Use OpenAIs powerful API to enrich and summarize stock market data.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 1 443 révisions

Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.3+
• 836 révisions

Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!