Projets

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• 4.4+
• 1 229 révisions

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

• DébutantNiveau de compétence
• 4.5+
• 1 823 révisions

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

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• 646 révisions

Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.3+
• 830 révisions

Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

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• 4.3+
• 1 423 révisions

Join us at a leading insurance company, where well craft a model to predict customer charges and test it with new client data

• DébutantNiveau de compétence
• 4.2+
• 1 243 révisions

Sharpen your debugging skills to enhance sales data accuracy.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 955 révisions

Ready to analyze and visualize financial ratios? In this project, you will take on real-world challenges like evaluating the profitability and leverage of companies across industries.

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• 4.2+
• 1 216 révisions

Query the VatComply API to gather exchange rate information and incorporate into a sales orders dataset!

• DébutantNiveau de compétence
• 4.2+
• 2 019 révisions

Use a variety of data manipulation techniques to explore different aspects of Legos history.

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• 4.4+
• 583 révisions

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

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• 4.3+
• 3 351 révisions

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.1+
• 1 150 révisions

Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melvilles novel, Moby Dick.

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• 4.4+
• 771 révisions

Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 2 383 révisions

Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.3+
• 2 019 révisions

Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 3.8+
• 1 664 révisions

Examine flight delays & cancellations to uncover insights.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.0+
• 870 révisions

Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.0+
• 1 339 révisions

Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.

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• 4.4+
• 701 révisions

Explore facial recognition with ML by distinguishing Arnold Schwarzenegger from others using Python and scikit-learn.

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• 4.4+
• 1 352 révisions

Analyze online shopping habits: returning vs. new customers using statistics & probability techniques!

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• 2 160 révisions

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

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• 4.2+
• 796 révisions

Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

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• 3.9+
• 1 282 révisions

Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

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• 1 842 révisions

Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

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• 2 514 révisions

Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.

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• 798 révisions

Generate features from text and numeric variables to predict the popularity of books.

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• 677 révisions

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

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• 1 289 révisions

Apply your data manipulation skills to time series data on water levels of the River Thames.

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• 282 révisions

Build an educational quiz bot to generate questions and answers to quiz yourself or your students.

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• 4.3+
• 444 révisions

Train a simple reinforcement learning agent in stock trading simulation.