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Projets

Résoudre des problèmes du monde réel

Les projets vous permettent d'appliquer vos compétences à l'aide d'outils tels que les carnets de données et de réaliser une analyse de données du début à la fin.

  • Apprenez à coder par vous-même
  • Créez votre propre portefeuille
  • Acquérir une expérience concrète

Parcourir les projets

135 Projets

Projet

Exploring Londons Travel Network

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 123

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Ingénierie des données, Entrepôt de données

Less than 1 hour

Projet

Reward Modeling for RLHF

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 122

Train a reward model based on the trl library.

Intelligence artificielle

1-2 hours

Projet

Exploring Global Life Expectancy Trends

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 121

Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.

Visualisation des données, Manipulation des données

1-2 hours

Projet

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 2.7+
  • 118

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Analyse exploratoire des données

Less than 1 hour

Projet

How Environmental Factors Influence Wildlife Populations

  • AvancéNiveau de compétence
  • 3.9+
  • 117

Explore habitat data using factor and survival analysis tools.

Probabilités et statistiques

1-2 hours

Projet

Exploring Experimental Design in the Energy Field

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 3.8+
  • 117

Analyze CO2 emissions across geographical regions and fuel sources to understand environmental impacts in the energy sector.

Probabilités et statistiques

1-2 hours

Projet

Deciphering Customer Buying Cycles in Grocery Stores

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 106

Analyze grocery store data to identify shopping patterns and preferences.

Manipulation des données, Développement de logiciels

1-2 hours

Projet

When Was the Golden Era of Video Games?

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 98

Use SQL to figure out the golden era of video games!

Manipulation des données

Less than 15 minutes

Projet

Optimize Pricing Predictions with Feature Engineering

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 88

Improve a Car Price prediction model using Feature Engineering tools

Machine learning

1-2 hours

Projet

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.1+
  • 86

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Analyse exploratoire des données

Less than 1 hour

Projet

Insights into Bicycle Theft using Visualization

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 77

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.

Visualisation des données

1-2 hours

Projet

Predicting Movie Rental Durations

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 75

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Machine learning

1-2 hours

Projet

Food Price Forecasting with Functions

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 73

Write functions to forecast time series of food prices in Rwanda.

Manipulation des données

1-2 hours

Projet

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 72

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Manipulation des données

1-2 hours

Projet

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 42

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Analyse exploratoire des données

Less than 1 hour

Explorer toutes les technologies

PythonSQLPower BITableauGoogle SheetsExcelAlteryxAWSDockerSparkShellAzure

FAQ

Dois-je télécharger un logiciel pour apprendre sur DataCamp ?

Non. Vous pouvez apprendre sur Datacamp sans avoir à installer de logiciel - toutes les formations et tous les exercices peuvent être réalisés dans votre navigateur en utilisant un environnement Jupyter Notebook.

Puis-je partager mes projets achevés ?

Oui. Vous pouvez télécharger des projets complets ou incomplets pour les ajouter à votre GitHub ou à tout autre portfolio personnel.

Puis-je réaliser un projet à la fois en mode guidé et en mode non guidé ?

Vous pouvez rejouer les projets autant de fois que vous le souhaitez dans l'un ou l'autre mode d'apprentissage.